Formation An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at: Teams that want answers from their own documents and guidelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Prepare documents so that AI can use them
- Build a knowledge assistant with Claude Projects, custom GPTs or Langdock
- Get answers with sources
- Keep the knowledge base up to date
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Plan du cours
- How AI answers from documents
- Preparing and structuring knowledge
- Building the assistant without code
- Testing answers and sources
- Maintenance and roles
- Hands-on: an assistant on your documents
Pré requis
- Basic experience with an AI chat tool. No programming knowledge.
Audience
- Teams that want answers from their own documents and guidelines
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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14 HeuresCette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur expert en Belgique, s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et des pratiques de l'ingénierie de l'IA.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts clés et les technologies derrière l'IA et l'apprentissage automatique.
- Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique basiques en utilisant TensorFlow et PyTorch.
- Appliquer des techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement logiciel.
- Gérer et entretenir des projets d'IA en appliquant les meilleures pratiques de l'ingénierie de l'IA.
- Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.
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Programmation GPU sur accélérateurs Biren AI
21 HeuresDévelopper des applications intelligentes avec l'IA et le ML
28 HeuresCette formation en présentiel (en ligne ou sur site) à Belgique s'adresse aux professionnels de l'IA et aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant construire des applications intelligentes à l'aide de l'IA et du ML.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts avancés et les technologies sous-jacents à l'IA et au ML.
- Analyser et visualiser les données pour éclairer le développement de modèles d'IA/ML.
- Construire, entraîner et déployer des modèles d'IA/ML de manière efficace.
- Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes concrets.
- Évaluer les implications éthiques des applications d'IA dans divers secteurs d'industrie.
Fondamentaux des applications intelligentes
14 HeuresCette formation en direct animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant souhaitant acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de leur application dans divers secteurs.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
- Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
- Gérer et analyser efficacement les données pour les applications d'IA.
- Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
- Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales des technologies d'IA.
Applications Intelligentes Avancées
21 HeuresCe stage en direct, animé par un formateur en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les utiliser pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
- Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement de calcul distribué.
- Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
- Développer des systèmes NLP sophistiqués pour la compréhension du langage.
- Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
- Prendre en compte les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.
Milvus : Base de données vectorielle open source pour les applications d'IA
21 HeuresCette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur expert à Belgique s'adresse aux data scientists et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant découvrir Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Milvus.
- Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
- Effectuer des recherches par similarité avec une grande précision et rapidité.
- Appliquer Milvus à des défis concrets en matière d'IA.
Pinecone : Solutions de base de données vectorielle pour l'IA
21 HeuresCe cours en direct, animé par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux scientifiques des données et développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à appliquer Pinecone à divers scénarios d'IA, de la recherche sémantique à la personnalisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
- Implémenter des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
- Réaliser des recherches de similarité avec une grande précision et rapidité.
- Appliquer Pinecone à des défis concrets d'IA.
Professional Scrum Product Owner – Essentiels IA
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Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux Product Owners, Scrum Masters et Coachs Agiles souhaitant comprendre comment l’IA peut renforcer la propriété produit et fiabiliser la prise de décision.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et faire la distinction entre l’IA traditionnelle et l’IA générative (GenAI).
- Appliquer les sept postures clés du Product Owner (y compris la nouvelle posture d’Orchestrateur) et utiliser l’IA pour renforcer chacune d’entre elles, que ce soit en tant que Visionnaire, Expérimentateur ou Représentant du client.
- Maîtriser l’art du prompting efficace et considérer les outils d’IA comme des collaborateurs intelligents dotés de compétences spécialisées.
- Approfondir la compréhension des clients et créer des personas assistés par l’IA pour le test d’hypothèses et la découverte, tout en préservant une relation authentique avec les utilisateurs finaux.
- Développer et communiquer une vision produit claire à l’aide de cadres structurés tels que le Framework 3x3, en exploitant l’IA pour modeler et visualiser les récits.
- Accélérer le prototypage et le test d’hypothèses à l’aide d’outils d’IA générative, par exemple en générant des maquettes ou des concepts produits.
- Étayer la prise de décision produit en utilisant l’IA pour analyser, prioriser et évaluer les fonctionnalités selon la valeur, la faisabilité et l’impact utilisateur.
- Automatiser ou déléguer les tâches quotidiennes courantes (courriels, gestion des parties prenantes, prise de notes) au moyen de l’IA afin de se concentrer sur les travaux stratégiques et créatifs.
- Animer des discussions sur l’éthique de l’IA, les biais et la sécurité des données, garantissant ainsi une adoption responsable et durable de l’IA.
- Identifier et concevoir des cas d’usage d’IA à forte valeur ajoutée, adaptés au contexte spécifique du produit et de l’organisation.
- Découvrir et expérimenter environ 20 outils et modèles d’IA différents – des assistants de productivité et des plateformes de prototypage aux solutions de génération de vidéo, d’images et de code.
Introduction aux bases de données vectorielles
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs logiciels et administrateurs de bases de données débutants souhaitant acquérir les connaissances de base sur les bases de données vectorielles, incluant leur structure, leur fonctionnement et leurs cas d'utilisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le concept et l'utilité des bases de données vectorielles.
- Reconnaître les différences entre les bases de données vectorielles et les bases de données traditionnelles.
- Apprendre les techniques de base pour créer et gérer des données vectorielles.
- Exécuter des recherches de similarité simples.
- Appréhender le rôle des bases de données vectorielles dans les applications d'IA.
Maîtriser les bases de données vectorielles pour des solutions IA évolutives
14 HeuresCette formation en présentiel ou en ligne (en ligne ou sur site) dans <lieu> est destinée aux data scientists et ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications IA évolutives et haute performance.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
- Apprendre les techniques de création et de gestion des embeddings vectoriels.
- Explorer les stratégies d'indexation pour les données à haute dimension.
- Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarité efficaces.
- Appliquer les connaissances des bases de données vectorielles aux projets d'apprentissage automatique.