Formation Inférence et déploiement avec CloudMatrix

Huawei Ascend est une gamme de processeurs IA conçus pour l'inférence et l'entraînement haute performance.

Cette formation pratique, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs IA et aux data scientists de niveau intermédiaire souhaitant développer et optimiser des modèles de réseaux neuronaux à l'aide de la plateforme Huawei Ascend et de la boîte à outils CANN.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer l'environnement de développement CANN.
• Développer des applications IA en utilisant les flux de travail MindSpore et CloudMatrix.
• Optimiser les performances sur les NPU Ascend à l'aide d'opérateurs personnalisés et du tuilage (tiling).
• Déployer des modèles dans des environnements edge ou cloud.

Format du cours

• Cours interactif et échanges.
• Manipulation pratique des outils Huawei Ascend et CANN sur des applications d'exemple.
• Exercices guidés axés sur la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, basée sur votre infrastructure ou vos jeux de données, veuillez nous contacter pour organiser cela.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) est la pile de calcul IA de Huawei, conçue pour déployer et optimiser les modèles d'IA sur les processeurs IA Ascend.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs et ingénieurs en IA de niveau intermédiaire souhaitant déployer efficacement des modèles d'IA entraînés sur le matériel Huawei Ascend, en utilisant la boîte à outils CANN ainsi que des outils tels que MindSpore, TensorFlow ou PyTorch.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de CANN et son rôle dans le pipeline de déploiement de l'IA.
• Convertir et adapter des modèles issus de frameworks populaires vers des formats compatibles avec Ascend.
• Utiliser des outils tels que ATC, la conversion de modèles OM et MindSpore pour l'inférence en périphérie et dans le cloud.
• Diagnostiquer les problèmes de déploiement et optimiser les performances sur le matériel Ascend.

Format de la formation

• Cours interactif accompagné de démonstrations.
• Travaux pratiques avec les outils CANN et des simulateurs ou appareils Ascend.
• Scénarios de déploiement concrets basés sur des modèles d'IA réels.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, à Belgique s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et des pratiques de l'ingénierie de l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et technologies de base derrière l'IA et l'apprentissage automatique.
• Implémenter des modèles d'apprentissage automatique de base en utilisant TensorFlow et PyTorch.
• Appliquer des techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement logiciel.
• Gérer et maintenir des projets d'IA en utilisant les meilleures pratiques en ingénierie de l'IA.
• Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.

Ce programme pratique de deux jours permet aux participants d'acquérir des compétences concrètes pour utiliser les outils d'IA générative de manière efficace, sûre et cohérente dans leurs travaux techniques et opérationnels. La formation se concentre sur la transformation de l'IA en assistant quotidien fiable pour la rédaction et l'amélioration de la documentation, la structuration des exigences, l'accélération de l'analyse et des rapports, le soutien à la résolution de problèmes et la rationalisation de la communication transverse. Les participants apprennent des schémas de requête éprouvés, des techniques de validation pour réduire les erreurs et les « hallucinations », ainsi que des pratiques de gouvernance légères pour protéger les informations confidentielles et la propriété intellectuelle. Le cours est conçu pour produire des modèles, des flux de travail directement utilisables et une approche reproductible du travail assisté par l'IA.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) à Belgique s'adresse aux professionnels de l'IA et aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant construire des applications intelligentes à l'aide de l'IA et du ML.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts avancés et les technologies sous-jacents à l'IA et au ML.
• Analyser et visualiser les données pour éclairer le développement de modèles d'IA/ML.
• Construire, entraîner et déployer des modèles d'IA/ML de manière efficace.
• Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes concrets.
• Évaluer les implications éthiques des applications d'IA dans divers secteurs d'industrie.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) est la boîte à outils de calcul IA de Huawei, utilisée pour compiler, optimiser et déployer des modèles IA sur les processeurs IA Ascend.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs IA débutants souhaitant comprendre comment CANN s'intègre dans le cycle de vie des modèles, de l'entraînement au déploiement, et comment il interagit avec des frameworks tels que MindSpore, TensorFlow et PyTorch.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'objectif et l'architecture de la boîte à outils CANN.
• Configurer un environnement de développement avec CANN et MindSpore.
• Convertir et déployer un modèle IA simple sur du matériel Ascend.
• Acquérir des connaissances fondamentales pour de futurs projets d'optimisation ou d'intégration avec CANN.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Travaux pratiques avec déploiement de modèles simples.
• Défilement étape par étape de la chaîne d'outils CANN et des points d'intégration.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

La boîte à outils Ascend CANN de Huawei permet d'exécuter des inférences IA puissantes sur des appareils périphériques tels que l'Ascend 310. CANN fournit les outils essentiels pour compiler, optimiser et déployer des modèles dans des environnements où les ressources de calcul et la mémoire sont limitées.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et intégrateurs de niveau intermédiaire en IA qui souhaitent déployer et optimiser des modèles sur des appareils périphériques Ascend en utilisant la chaîne d'outils CANN.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• De préparer et convertir des modèles IA pour l'Ascend 310 en utilisant les outils CANN.
• De créer des pipelines d'inférence légers grâce à MindSpore Lite et AscendCL.
• D'optimiser les performances des modèles pour des environnements avec des ressources de calcul et de mémoire limitées.
• De déployer et surveiller des applications IA dans des cas d'usage périphériques réels.

Format du cours

• Conférence interactive et démonstrations.
• Travaux pratiques avec des modèles et scénarios spécifiques à la périphérie.
• Déploiements en direct sur du matériel périphérique virtuel ou physique.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

La pile IA de Huawei — allant du SDK de bas niveau CANN au framework de haut niveau MindSpore — offre un environnement de développement et de déploiement IA étroitement intégré, optimisé pour le matériel Ascend.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels techniques de niveau débutant à intermédiaire souhaitant comprendre comment les composants CANN et MindSpore fonctionnent ensemble pour soutenir la gestion du cycle de vie de l'IA et les décisions en matière d'infrastructure.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture en couches de la pile de calcul IA de Huawei.
• Identifier comment CANN prend en charge l'optimisation des modèles et le déploiement au niveau du matériel.
• Évaluer le framework MindSpore et sa chaîne d'outils par rapport aux alternatives du secteur.
• Situer la pile IA de Huawei dans des environnements d'entreprise ou cloud/sur site.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Démonstrations système en direct et études de cas.
• Labs guidés optionnels sur le flux des modèles de MindSpore vers CANN.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Le SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) est la base de calcul IA de Huawei, permettant aux développeurs d’affiner et d’optimiser les performances des réseaux de neurones déployés sur des processeurs IA Ascend.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s’adresse aux développeurs IA et ingénieurs systèmes de niveau avancé souhaitant optimiser les performances d’inférence à l’aide de l’ensemble d’outils avancés de CANN, incluant le moteur de graphes (Graph Engine), TIK et le développement d’opérateurs personnalisés.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l’architecture d’exécution de CANN et le cycle de vie des performances.
• Utiliser les outils de profilage et le moteur de graphes pour l’analyse et l’optimisation des performances.
• Créer et optimiser des opérateurs personnalisés à l’aide de TIK et TVM.
• Résoudre les goulots d’étranglement mémoire et améliorer le débit des modèles.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Travaux pratiques avec profilage en temps réel et réglage des opérateurs.
• Exercices d’optimisation utilisant des exemples de déploiement en conditions limites.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Le SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) fournit des outils puissants de déploiement et d'optimisation pour les applications d'IA en temps réel en vision par ordinateur et en NLP (traitement du langage naturel), en particulier sur le matériel Huawei Ascend.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de l'IA de niveau intermédiaire souhaitant créer, déployer et optimiser des modèles de vision et de langage à l'aide du SDK CANN pour des cas d'utilisation en production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et optimiser les modèles CV et NLP à l'aide de CANN et d'AscendCL.
• Utiliser les outils CANN pour convertir les modèles et les intégrer dans des pipelines en direct.
• Optimiser les performances d'inférence pour des tâches telles que la détection, la classification et l'analyse des sentiments.
• Construire des pipelines CV/NLP en temps réel pour des scénarios de déploiement en périphérie (edge) ou dans le cloud.

Format de la formation

• Cours interactif et démonstrations.
• Ateliers pratiques avec déploiement de modèles et profilage des performances.
• Conception de pipelines en direct à l'aide de cas d'utilisation CV et NLP réels.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) et Apache TVM permettent une optimisation avancée et la personnalisation des opérateurs de modèles IA pour le matériel Huawei Ascend.

Cette formation en direct dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs système de niveau avancé souhaitant créer, déployer et ajuster des opérateurs personnalisés pour des modèles IA à l'aide du modèle de programmation TIK de CANN et de l'intégration du compilateur TVM.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Écrire et tester des opérateurs IA personnalisés à l'aide du DSL TIK pour les processeurs Ascend.
• Intégrer des opérateurs personnalisés dans le runtime CANN et le graphique d'exécution.
• Utiliser TVM pour l'ordonnancement d'opérateurs, le réglage automatique et l'évaluation des performances.
• Déboguer et optimiser les performances au niveau des instructions pour des motifs de calcul personnalisés.

Format du cours

• Cours interactif et démonstration.
• Codage pratique d'opérateurs à l'aide des pipelines TIK et TVM.
• Test et réglage sur du matériel Ascend ou des simulateurs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir des modalités.

Les architectures GPU chinoises telles que Huawei Ascend, Biren et les MLUs Cambricon offrent des alternatives à CUDA, spécifiquement adaptées aux marchés locaux de l'IA et du HPC.

Cette formation pratique, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux programmeurs GPU avancés et aux spécialistes de l'infrastructure souhaitant migrer et optimiser leurs applications CUDA existantes pour un déploiement sur des plateformes matérielles chinoises.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer la compatibilité des charges de travail CUDA existantes avec les solutions matérielles chinoises.
• Porter les codebases CUDA vers les environnements Huawei CANN, Biren SDK et Cambricon BANGPy.
• Comparer les performances et identifier les points d'optimisation entre les différentes plateformes.
• Traiter les défis pratiques liés au support multi-architecture et au déploiement.

Format de la formation

• Conférence interactive et échanges.
• Ateliers pratiques de traduction de code et de comparaison des performances.
• Exercices guidés axés sur les stratégies d'adaptation multi-GPU.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, adaptée à votre plateforme ou projet CUDA, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

Cette formation en direct animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant souhaitant acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de leur application dans divers secteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
• Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
• Gérer et analyser efficacement les données pour les applications d'IA.
• Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
• Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales des technologies d'IA.

Ce stage en direct, animé par un formateur en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les utiliser pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
• Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement de calcul distribué.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
• Développer des systèmes NLP sophistiqués pour la compréhension du langage.
• Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
• Prendre en compte les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.

Ascend, Biren et Cambricon sont des plates-formes matérielles d'intelligence artificielle de premier plan en Chine, chacune offrant des outils d'accélération et de profilage spécifiques pour des charges de travail d'IA à l'échelle de la production.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs avancés en infrastructure et en performance de l'IA souhaitant optimiser les workflows d'inférence et d'entraînement de modèles sur plusieurs plates-formes de puces d'IA chinoises.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Réaliser des benchmarks de modèles sur les plates-formes Ascend, Biren et Cambricon.
• Identifier les goulots d'étranglement système et les inefficacités mémoire/calcul.
• Appliquer des optimisations au niveau du graphe, du noyau (kernel) et de l'opérateur.
• Ajuster les pipelines de déploiement pour améliorer le débit et réduire la latence.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Prise en main des outils de profilage et d'optimisation sur chaque plate-forme.
• Exercices guidés axés sur des scénarios de réglage pratiques.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours en fonction de votre environnement de performance ou du type de modèle, veuillez nous contacter afin d'en convenir.