Formation Inférence et déploiement IA avec CloudMatrix

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur expert en Belgique, s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et des pratiques de l'ingénierie de l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés et les technologies derrière l'IA et l'apprentissage automatique.
• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique basiques en utilisant TensorFlow et PyTorch.
• Appliquer des techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement logiciel.
• Gérer et entretenir des projets d'IA en appliquant les meilleures pratiques de l'ingénierie de l'IA.
• Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.

Ce programme pratique de deux jours permet aux participants d’acquérir des compétences concrètes pour utiliser les outils d’IA générative de manière efficace, sécurisée et cohérente dans leurs activités techniques et opérationnelles. La formation se concentre sur la transformation de l’IA en une assistante fiable au quotidien, capable de rédiger et d’améliorer la documentation, de structurer les exigences, d’accélérer l’analyse et la rédaction de rapports, d’apporter un soutien à la résolution de problèmes et de fluidifier la communication interfonctionnelle. Les participants découvrent des schémas de prompt éprouvés, des techniques de validation pour réduire les erreurs et les « hallucinations », ainsi que des pratiques de gouvernance légères visant à protéger les informations confidentielles et la propriété intellectuelle. L’objectif du cours est de fournir des modèles immédiatement utilisables, des flux de travail opérationnels et une approche reproductible du travail assisté par IA.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) à Belgique s'adresse aux professionnels de l'IA et aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant construire des applications intelligentes à l'aide de l'IA et du ML.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts avancés et les technologies sous-jacents à l'IA et au ML.
• Analyser et visualiser les données pour éclairer le développement de modèles d'IA/ML.
• Construire, entraîner et déployer des modèles d'IA/ML de manière efficace.
• Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes concrets.
• Évaluer les implications éthiques des applications d'IA dans divers secteurs d'industrie.

Cette formation en direct animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant souhaitant acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de leur application dans divers secteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
• Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
• Gérer et analyser efficacement les données pour les applications d'IA.
• Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
• Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales des technologies d'IA.

Ce stage en direct, animé par un formateur en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les utiliser pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
• Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement de calcul distribué.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
• Développer des systèmes NLP sophistiqués pour la compréhension du langage.
• Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
• Prendre en compte les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.