Formation Déploiement de l'IA sur la périphérie avec CANN

Cette formation en direct encadrée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des télécommunications de niveau intermédiaire, aux ingénieurs en IA et aux spécialistes de l'IoT qui souhaitent explorer comment les réseaux 5G accélèrent les applications d'IA de bord.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la technologie 5G et son impact sur l'IA de bord.
• Déployer des modèles d'IA optimisés pour des applications à faible latence dans des environnements 5G.
• Mettre en œuvre des systèmes de prise de décision en temps réel grâce à l'IA de bord et à la connectivité 5G.
• Optimiser les charges de travail de l'IA pour garantir des performances efficaces sur les appareils de bord.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux praticiens de l'IA, aux chercheurs et aux développeurs de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les dernières avancées de l'IA en périphérie, optimiser leurs modèles d'IA pour le déploiement en périphérie et explorer des applications spécialisées dans divers secteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer des techniques avancées dans le développement et l'optimisation des modèles d'IA en périphérie.
• Mettre en œuvre des stratégies de pointe pour déployer des modèles d'IA sur des appareils en périphérie.
• Utiliser des outils et des frameworks spécialisés pour des applications avancées d'IA en périphérie.
• Optimiser les performances et l'efficacité des solutions d'IA en périphérie.
• Explorer des cas d'utilisation innovants et les tendances émergentes de l'IA en périphérie.
• Aborder les considérations éthiques et de sécurité avancées dans les déploiements d'IA en périphérie.

Cette formation animée par un instructeur, en présentiel ou en ligne (live), sur Belgique s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux passionnés de technologie qui souhaitent acquérir des compétences pratiques dans le déploiement de modèles d'IA sur des périphériques embarqués pour diverses applications.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA embarquée (Edge AI) et ses avantages.
• Configurer et mettre en place un environnement de calcul embarqué.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA pour un déploiement sur périphérique.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA pratiques sur des périphériques embarqués.
• Évaluer et améliorer les performances des modèles déployés au bord du réseau.
• Aborder les considérations éthiques et de sécurité dans les applications d'IA embarquée.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, Belgique s'adresse aux professionnels avancés de la cybersécurité, aux ingénieurs IA et aux développeurs IoT qui souhaitent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes et des stratégies de résilience pour les systèmes Edge AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques de sécurité et les vulnérabilités liés aux déploiements Edge AI.
• Mettre en œuvre des techniques de chiffrement et d'authentification pour la protection des données.
• Concevoir des architectures Edge AI résilientes capables de résister aux cybermenaces.
• Appliquer des stratégies de déploiement sécurisées des modèles IA dans les environnements périphériques.

La pile IA de Huawei — allant du SDK de bas niveau CANN au framework de haut niveau MindSpore — offre un environnement de développement et de déploiement IA étroitement intégré, optimisé pour le matériel Ascend.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels techniques de niveau débutant à intermédiaire souhaitant comprendre comment les composants CANN et MindSpore fonctionnent ensemble pour soutenir la gestion du cycle de vie de l'IA et les décisions en matière d'infrastructure.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture en couches de la pile de calcul IA de Huawei.
• Identifier comment CANN prend en charge l'optimisation des modèles et le déploiement au niveau du matériel.
• Évaluer le framework MindSpore et sa chaîne d'outils par rapport aux alternatives du secteur.
• Situer la pile IA de Huawei dans des environnements d'entreprise ou cloud/sur site.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Démonstrations système en direct et études de cas.
• Labs guidés optionnels sur le flux des modèles de MindSpore vers CANN.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Le SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) est la base de calcul IA de Huawei, permettant aux développeurs d’affiner et d’optimiser les performances des réseaux de neurones déployés sur des processeurs IA Ascend.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s’adresse aux développeurs IA et ingénieurs systèmes de niveau avancé souhaitant optimiser les performances d’inférence à l’aide de l’ensemble d’outils avancés de CANN, incluant le moteur de graphes (Graph Engine), TIK et le développement d’opérateurs personnalisés.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l’architecture d’exécution de CANN et le cycle de vie des performances.
• Utiliser les outils de profilage et le moteur de graphes pour l’analyse et l’optimisation des performances.
• Créer et optimiser des opérateurs personnalisés à l’aide de TIK et TVM.
• Résoudre les goulots d’étranglement mémoire et améliorer le débit des modèles.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Travaux pratiques avec profilage en temps réel et réglage des opérateurs.
• Exercices d’optimisation utilisant des exemples de déploiement en conditions limites.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) et Apache TVM permettent une optimisation avancée et la personnalisation des opérateurs de modèles IA pour le matériel Huawei Ascend.

Cette formation en direct dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs système de niveau avancé souhaitant créer, déployer et ajuster des opérateurs personnalisés pour des modèles IA à l'aide du modèle de programmation TIK de CANN et de l'intégration du compilateur TVM.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Écrire et tester des opérateurs IA personnalisés à l'aide du DSL TIK pour les processeurs Ascend.
• Intégrer des opérateurs personnalisés dans le runtime CANN et le graphique d'exécution.
• Utiliser TVM pour l'ordonnancement d'opérateurs, le réglage automatique et l'évaluation des performances.
• Déboguer et optimiser les performances au niveau des instructions pour des motifs de calcul personnalisés.

Format du cours

• Cours interactif et démonstration.
• Codage pratique d'opérateurs à l'aide des pipelines TIK et TVM.
• Test et réglage sur du matériel Ascend ou des simulateurs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir des modalités.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'agritech de niveau débutant à intermédiaire, aux spécialistes de l'IoT et aux ingénieurs en IA qui souhaitent développer et déployer des solutions Edge AI pour l'agriculture intelligente.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'Edge AI dans l'agriculture de précision.
• Mettre en œuvre des systèmes de suivi des cultures et du bétail pilotés par l'IA.
• Développer des solutions d'irrigation automatisée et de détection environnementale.
• Optimiser l'efficacité agricole grâce à l'analyse Edge AI en temps réel.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs en robotique de niveau intermédiaire, aux développeurs de véhicules autonomes et aux chercheurs en IA qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour des solutions de systèmes autonomes innovantes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans les systèmes autonomes.
• Développer et déployer des modèles d'IA pour le traitement en temps réel sur des appareils edge.
• Mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les véhicules autonomes, les drones et la robotique.
• Concevoir et optimiser des systèmes de contrôle à l'aide de l'Edge AI.
• Traiter les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA autonomes.