Plan du cours

Introduction à la Sécurité de l'IA aux Bords

  • Aperçu des défis de sécurité de l'IA aux bords
  • Paysage des menaces : cyberattaques sur les appareils aux bords
  • Conformité réglementaire et cadres de sécurité

Chiffrement et Authentification pour l'IA aux Bords

  • Techniques de chiffrement des données pour les modèles IA sécurisés
  • Sécurité basée sur le matériel : TPM et enclaves sécurisées
  • Mise en œuvre d'authentifications robustes et de contrôles d'accès

Déploiement et Protection Sécurisée des Modèles IA

  • Prévenir les attaques adversaires sur les modèles IA
  • Techniques d'obfuscation et de protection du modèle
  • Assurer l'intégrité et la fiabilité des modèles

Stratégies de Résilience pour les Systèmes IA aux Bords

  • Conception d'architectures Edge AI tolérantes aux pannes
  • Détection d'anomalies pilotée par l'IA pour les violations de sécurité
  • Mécanismes automatisés de réponse aux menaces

Communication Sécurisée des Bords vers le Cloud

  • Mise en œuvre de protocoles de communication sécurisés
  • Confidentialité des données et apprentissage fédéré dans l'IA aux bords
  • Garantir la conformité avec les normes de sécurité industrielles

Tendances Futures et Meilleures Pratiques en Sécurité Edge AI

  • Cyber-sécurité alimentée par l'IA pour le calcul aux bords
  • Menaces émergentes et stratégies de sécurité évolutives
  • Considérations éthiques en matière de sécurité AI

Résumé et Prochains Étapes

Pré requis

  • Compréhension avancée des concepts de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage machine
  • Expérience des principes de cybersécurité et techniques de chiffrement
  • Connaissance des environnements IoT et Edge computing

Public cible

  • Professionnels en cybersécurité
  • Ingénieurs IA
  • Développeurs IoT
 21 Heures

Nombre de participants


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