Cursusaanbod

Inleiding tot Edge AI-beveiliging

  • Overzicht van uitdagingen op het gebied van Edge AI-beveiliging
  • Threat landscape: cyberaanvallen op edge-apparaten
  • Na te komen aan wettelijke eisen en beveiligingsframeworks

Versleuteling en authenticatie voor Edge AI

  • Gegevensversleutelingstechnieken voor veilige AI-modellen
  • Hardware-gebaseerde beveiliging: TPM en veilige enclaves
  • Implementeren van sterke authenticatie en toegangscontrole

Beveiligde implementatie en bescherming van AI-modellen

  • Adversariale aanvallen op AI-modellen voorkomen
  • Technieken voor modelverstrooiing en bescherming
  • Zorgen voor integriteit en betrouwbaarheid van modellen

Veerkrachtige strategieën voor Edge AI-systemen

  • Ontwerpen van fouttolerante Edge AI-architecturen
  • AI-gedreven detectie van afwijkingen voor beveiligingsincidenten
  • Geautomatiseerde reactiemechanismen voor bedreigingen

Veilige communicatie van edge naar cloud

  • Implementeren van beveiligde communicatieprotocollen
  • Gegevensprivacy en federatief leren in Edge AI
  • Na komen aan branche-beveiligingsnormen

Toekomstige trends en beste praktijken in Edge AI-beveiliging

  • AI-gebaseerde cyberbeveiliging voor edge-computing
  • Opkomende bedreigingen en evoluerende beveiligingsstrategieën
  • Ethische overwegingen in AI-beveiliging

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Geavanceerde kennis van AI- en machine learning-concepten
  • Ervaring met cyberbeveiligingsprincipes en encryptietechnieken
  • Kennis van IoT- en Edge-computing-omgevingen

Publiek

  • Cybersecurity professionals
  • AI engineers
  • IoT developers
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Getuigenissen (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën