Formation La 6G et la bord intelligente

Cette formation en direct encadrée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des télécommunications de niveau intermédiaire, aux ingénieurs en IA et aux spécialistes de l'IoT qui souhaitent explorer comment les réseaux 5G accélèrent les applications d'IA de bord.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la technologie 5G et son impact sur l'IA de bord.
• Déployer des modèles d'IA optimisés pour des applications à faible latence dans des environnements 5G.
• Mettre en œuvre des systèmes de prise de décision en temps réel grâce à l'IA de bord et à la connectivité 5G.
• Optimiser les charges de travail de l'IA pour garantir des performances efficaces sur les appareils de bord.

La 6G est la norme de communication sans fil de nouvelle génération, destinée à transformer les écosystèmes de l'IoT grâce à une connectivité ultra-rapide, des capacités de détection avancées et l'intégration de l'IA.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau avancé souhaitant comprendre et exploiter l'intersection émergente entre les technologies 6G et les applications IoT.

À l'issue de ce cours, les apprenants seront capables de :

• Expliquer les concepts techniques fondamentaux derrière la 6G.
• Évaluer comment la 6G va remodeler la communication et l'architecture des appareils IoT.
• Évaluer les cas d'usage IoT activés par la 6G dans divers secteurs.
• Préparer des stratégies pour intégrer les capacités 6G dans les solutions IoT existantes.

Format du cours

• Conférences axées sur les concepts combinées à des discussions d'experts.
• Exercices pratiques conçus pour renforcer les principes clés de l'ingénierie.
• Exploration par cas et analyse de scénarios dans un environnement guidé.

Options de personnalisation du cours

• Pour des versions sur mesure de cette formation alignées sur la roadmap technologique de votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser cela.

La formation spécialisée « Infrastructure prête pour la 6G et conception de réseau » vise à préparer les réseaux de télécommunications et d'entreprise existants à la prochaine génération de connectivité sans fil, grâce à des pratiques avancées d'architecture et d'ingénierie. Elle couvre l'évolution des transports et de la fronthaul, les approches cloud-native et Open RAN, le calcul en périphérie et distribué, la synchronisation et les horloges, la préparation du spectre et des radiofréquences (RF), les opérations automatisées et natives de l'IA, ainsi que des stratégies de migration pratiques pour les opérateurs et les entreprises.

Cette formation en présentiel ou à distance, dirigée par un formateur, s'adresse aux ingénieurs télécoms et architectes réseau de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, optimiser et faire évoluer leur infrastructure 4G/5G actuelle afin de répondre aux exigences de performance, d'évolutivité et de fiabilité de la 6G.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Évaluer les lacunes actuelles de l'infrastructure réseau et la préparation pour l'évolution vers la 6G.
• Concevoir des architectures de transport et de fronthaul/backhaul adaptées à une latence ultra-faible et à un débit élevé.
• Appliquer les principes cloud-native, l'intégration vRAN/O-RAN et le placement du calcul en périphérie pour les cas d'usage de la 6G.
• Planifier les mises à jour de la synchronisation, des horloges et des RF nécessaires pour les déploiements denses et les fréquences mmWave/THz.
• Définir des stratégies de test, de validation et de surveillance opérationnelle pour garantir les performances et la fiabilité.
• Élaborer une feuille de route de migration par phases et un plan d'investissement alignés sur les priorités commerciales et la gestion des risques.

Format du cours

• Conférences techniques et plongées architecturales.
• Études de cas et ateliers de conception.
• Travaux pratiques avec des outils de simulation et de vérification.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un expert, s'adresse aux participants de niveau exécutif souhaitant comprendre le paysage mondial de la 6G, évaluer son potentiel commercial et planifier des investissements stratégiques précoces.

À l'issue de ce cours, les participants acquerront les connaissances nécessaires pour :

• Identifier les tendances émergentes du marché et les initiatives mondiales qui façonnent l'écosystème 6G.
• Comprendre les calendriers réglementaires et d'attribution des spectres liés à IMT-2030.
• Évaluer l'évolution du paysage des fournisseurs et les niveaux de maturité technologique.
• Élaborer une feuille de route pour les investissements précoces, les partenariats de recherche et les projets pilotes.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux praticiens de l'IA, aux chercheurs et aux développeurs de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les dernières avancées de l'IA en périphérie, optimiser leurs modèles d'IA pour le déploiement en périphérie et explorer des applications spécialisées dans divers secteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer des techniques avancées dans le développement et l'optimisation des modèles d'IA en périphérie.
• Mettre en œuvre des stratégies de pointe pour déployer des modèles d'IA sur des appareils en périphérie.
• Utiliser des outils et des frameworks spécialisés pour des applications avancées d'IA en périphérie.
• Optimiser les performances et l'efficacité des solutions d'IA en périphérie.
• Explorer des cas d'utilisation innovants et les tendances émergentes de l'IA en périphérie.
• Aborder les considérations éthiques et de sécurité avancées dans les déploiements d'IA en périphérie.

IA et jumeaux numériques dans les réseaux 6G est un cours avancé et spécialisé qui explore comment la technologie du jumeau numérique et l'optimisation native par IA convergent pour modéliser, simuler et exploiter les infrastructures 6G de nouvelle génération.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant appliquer des méthodologies de jumeau numérique et des techniques d'IA pour concevoir, valider et optimiser le comportement des réseaux 6G dans des environnements réalistes et reproductibles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer le rôle et l'architecture des jumeaux numériques tout au long du cycle de vie des réseaux 6G.
• Construire et configurer des modèles de jumeaux numériques pour les composants RAN, de transport et de calcul en périphérie.
• Appliquer des méthodes d'IA/ML pour l'optimisation en boucle fermée, la détection d'anomalies et la maintenance prédictive des éléments du réseau.
• Intégrer la télémétrie en temps réel et les données de simulation pour permettre l'orchestration pilotée par le modèle et le contrôle basé sur l'intention.
• Concevoir des workflows de validation et de vérification à l'aide de co-simulation, d'émulation et de bancs d'essai de jumeaux numériques.

Format du cours

• Conférences techniques et approfondissements architecturaux.
• Pratiques avec des simulateurs, des modèles de jumeaux numériques et des chaînes d'outils ML.
• Études de cas et exercice d'intégration de mini-projet pratique.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs, data scientists et passionnés de technologie de niveau intermédiaire souhaitant acquérir des compétences pratiques pour déployer des modèles d'IA sur des appareils en périphérie dans diverses applications.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA en périphérie et ses avantages.
• Mettre en place et configurer l'environnement de calcul en périphérie.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA pour un déploiement en périphérie.
• Mettre en œuvre des solutions d'IA pratiques sur des appareils en périphérie.
• Évaluer et améliorer les performances des modèles déployés en périphérie.
• Prendre en compte les aspects éthiques et de sécurité dans les applications d'IA en périphérie.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, Belgique s'adresse aux professionnels avancés de la cybersécurité, aux ingénieurs IA et aux développeurs IoT qui souhaitent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes et des stratégies de résilience pour les systèmes Edge AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques de sécurité et les vulnérabilités liés aux déploiements Edge AI.
• Mettre en œuvre des techniques de chiffrement et d'authentification pour la protection des données.
• Concevoir des architectures Edge AI résilientes capables de résister aux cybermenaces.
• Appliquer des stratégies de déploiement sécurisées des modèles IA dans les environnements périphériques.

Les UIM (Unités d'Informatique pour l'IA) de Cambricon sont des puces spécialisées dans le domaine de l'IA, optimisées pour l'inférence et l'entraînement dans des contextes de périphérie (edge) et de centres de données.

Ce training animé par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant construire et déployer des modèles d'IA en utilisant le framework BANGPy et le SDK Neuware sur du matériel Cambricon MLU.

À l'issue de ce training, les participants seront capables de :

• Configurer et mettre en place les environnements de développement BANGPy et Neuware.
• Développer et optimiser des modèles basés sur Python et/ou C++ pour les UIM Cambricon.
• Déployer des modèles sur des périphériques de périphérie et de centres de données fonctionnant avec le runtime Neuware.
• Intégrer les workflows ML avec les fonctionnalités d'accélération spécifiques aux UIM.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Pratique de BANGPy et Neuware pour le développement et le déploiement.
• Exercices guidés axés sur l'optimisation, l'intégration et les tests.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur votre modèle d'appareil Cambricon ou votre cas d'utilisation, veuillez nous contacter pour convenir des détails.

La boîte à outils Ascend CANN de Huawei permet d'exécuter des inférences IA puissantes sur des appareils périphériques tels que l'Ascend 310. CANN fournit les outils essentiels pour compiler, optimiser et déployer des modèles dans des environnements où les ressources de calcul et la mémoire sont limitées.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et intégrateurs de niveau intermédiaire en IA qui souhaitent déployer et optimiser des modèles sur des appareils périphériques Ascend en utilisant la chaîne d'outils CANN.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• De préparer et convertir des modèles IA pour l'Ascend 310 en utilisant les outils CANN.
• De créer des pipelines d'inférence légers grâce à MindSpore Lite et AscendCL.
• D'optimiser les performances des modèles pour des environnements avec des ressources de calcul et de mémoire limitées.
• De déployer et surveiller des applications IA dans des cas d'usage périphériques réels.

Format du cours

• Conférence interactive et démonstrations.
• Travaux pratiques avec des modèles et scénarios spécifiques à la périphérie.
• Déploiements en direct sur du matériel périphérique virtuel ou physique.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'agritech de niveau débutant à intermédiaire, aux spécialistes de l'IoT et aux ingénieurs en IA qui souhaitent développer et déployer des solutions Edge AI pour l'agriculture intelligente.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'Edge AI dans l'agriculture de précision.
• Mettre en œuvre des systèmes de suivi des cultures et du bétail pilotés par l'IA.
• Développer des solutions d'irrigation automatisée et de détection environnementale.
• Optimiser l'efficacité agricole grâce à l'analyse Edge AI en temps réel.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs en robotique de niveau intermédiaire, aux développeurs de véhicules autonomes et aux chercheurs en IA qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour des solutions de systèmes autonomes innovantes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans les systèmes autonomes.
• Développer et déployer des modèles d'IA pour le traitement en temps réel sur des appareils edge.
• Mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les véhicules autonomes, les drones et la robotique.
• Concevoir et optimiser des systèmes de contrôle à l'aide de l'Edge AI.
• Traiter les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'IA autonomes.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire souhaitant acquérir une compréhension globale de l'Edge AI, du concept à l'implémentation pratique, y compris la configuration et le déploiement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'Edge AI.
• Configurer et paramétrer des environnements Edge AI.
• Développer, former et optimiser des modèles Edge AI.
• Déployer et gérer des applications Edge AI.
• Intégrer l'Edge AI avec les systèmes et les flux de travail existants.
• Prendre en compte les considérations éthiques et les bonnes pratiques de mise en œuvre de l'Edge AI.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, à Belgique s'adresse aux ingénieurs en vision par ordinateur, aux développeurs d'IA et aux professionnels de l'IoT de niveau intermédiaire à avancé, souhaitant implémenter et optimiser des modèles de vision par ordinateur pour le traitement en temps réel sur des dispositifs edge.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Edge AI et ses applications dans le domaine de la vision par ordinateur.
• Déployer des modèles d'apprentissage profond optimisés sur des dispositifs edge pour l'analyse d'images et de vidéos en temps réel.
• Utiliser des frameworks tels que TensorFlow Lite, OpenVINO et NVIDIA Jetson SDK pour le déploiement de modèles.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance, l'efficacité énergétique et une inférence à faible latence.

La 6G représente le prochain paradigme de mise en réseau sans fil, s'appuyant sur les avancées de la 5G pour permettre une latence ultra-faible, un débit extrêmement élevé, une intelligence omniprésente et des capacités de détection intégrée, ouvrant la voie à de nouvelles catégories d'applications et de services.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant comprendre les fondements techniques, le paysage réglementaire et les impacts stratégiques sur les affaires liés à la 6G, afin de mieux planifier et prendre des décisions éclairées.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts clés de la 6G et différencier ceux-ci de la 5G.
• Identifier les technologies clés qui permettent cette évolution et leurs implications pratiques.
• Évaluer les cas d'utilisation à haute valeur ajoutée et les verticals industriels que la 6G rendra possibles.
• Comprendre les enjeux relatifs au spectre, à la réglementation et aux politiques publiques pour l'adoption de la 6G.
• Rédiger une stratégie globale de préparation à la 6G adaptée à leur organisation.

Format de la formation

• Cours interactifs avec explications conceptuelles détaillées.
• Études de cas et exemples sectoriels spécifiques.
• Atelier en groupe pour élaborer un plan de préparation organisationnelle à la 6G.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.