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Plan du cours
Fondamentaux : convergence des jumeaux numériques et de la 6G
- Concepts de jumeaux numériques appliqués aux réseaux de télécommunications
- Classes de services 6G et exigences motivant l'usage des jumeaux numériques
- Sources de données, niveaux de fidélité et gestion du cycle de vie des jumeaux numériques
Modélisation des composants et environnements 6G
- Représentation des éléments RAN, du front-haul/mid-haul/back-haul et du calcul en périphérie dans les modèles de jumeaux numériques
- Considérations de modélisation des canaux, de propagation et des liaisons THz/mmWave
- Granularité temporelle et synchronisation entre les couches numériques et physiques
Architectures de simulation et de co-simulation
- Simulation autonome vs co-simulation avec la télémétrie réseau réelle
- Chaînes d'outils Ns-3, Unity et d'émulation pour les tests intégrés
- Stratégies de scalabilité pour les scénarios de jumeaux numériques à grande échelle
Techniques d'optimisation native par IA
- Apprentissage supervisé et par renforcement pour la gestion des ressources radio
- Apprentissage en ligne, apprentissage par transfert et adaptation de domaine pour le transfert du jumeau au terrain
- Workflows de contrôle en boucle fermée et modèles de déploiement des politiques
Télémétrie en temps réel, inférence et boucles de rétroaction
- Architectures de télémétrie en continu et placement de l'inférence à faible latence
- Arbitrages entre inférence en périphérie et dans le cloud, et partitionnement des modèles
- Conception de boucles de rétroaction sécurisées et de contrôles avec intervention humaine
Fidélité des jumeaux numériques, validation et quantification des incertitudes
- Indicateurs de précision du jumeau et méthodologies de validation
- Techniques de quantification et d'atténuation de l'incertitude des modèles
- Utilisation des jumeaux numériques pour la vérification des SLA et l'assurance de performance
Orchestration, automatisation et opérations pilotées par l'intention
- Intégration des jumeaux numériques avec les plans d'orchestration et les API basées sur l'intention
- Pipelines CI/CD et de test pour les modèles de jumeaux numériques et les artefacts ML
- Moteurs de politiques et stratégies de correction automatisée
Sécurité, confidentialité et confiance dans les réseaux alimentés par des jumeaux numériques
- Gouvernance des données, modélisation préservant la confidentialité et approches de jumeaux numériques fédérés
- Modèles de menace pour la synchronisation des jumeaux numériques et l'intégrité des modèles
- Audit, traçabilité et explicabilité des décisions basées sur l'IA
Études de cas et applications sectorielles
- Automatisation industrielle et jumeaux numériques connectés pour la fabrication
- Mobilité, systèmes autonomes et validation des services XR
- Exemples opérationnels de maintenance prédictive et de planification de capacité
Pratiques et mini-projet
- Construction d'un jumeau numérique à petite échelle d'un segment RAN en utilisant Ns-3 et un moteur de visualisation
- Entraînement d'un modèle ML léger pour la détection d'anomalies à l'aide de données générées par le jumeau numérique
- Mise en œuvre d'un test en boucle fermée : télémétrie → inférence du modèle → changement de politique dans la simulation
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en réseaux de télécommunications, ingénierie RAN ou réseau cœur
- Familiarité avec les outils de simulation ou l'émulation de réseaux
- Connaissances opérationnelles de Python et des concepts de base de l'apprentissage automatique
Audience cible
- Ingénieurs télécoms et architectes réseau focalisés sur les réseaux de nouvelle génération
- Ingénieurs IA/ML travaillant sur l'optimisation réseau et les applications de jumeaux numériques
- Ingénieurs de recherche et spécialistes de la simulation explorant les cas d'utilisation 6G
21 Heures
