Formation 6G et IoT

6G et le Edge Intelligent est un cours orienté vers l'avenir qui explore l'intégration des technologies sans fil 6G avec le computing edge, les écosystèmes IoT et le traitement de données piloté par l'IA pour soutenir des infrastructures intelligentes, à faible latence et adaptatives.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux architectes IT de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et concevoir des architectures distribuées de nouvelle génération en tirant parti de la synergie entre la connectivité 6G et les systèmes edge intelligents.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre comment le 6G transformera le computing edge et les architectures IoT.
• Concevoir des systèmes distribués pour une latence ultra-basse, un débit élevé et des opérations autonomes.
• Intégrer l'IA et l'analyse de données au niveau du edge pour prendre des décisions intelligentes.
• Planifier des infrastructures edge 6G prêtes à l'emploi, sécurisées et résilientes.
• Évaluer les modèles d'affaires et opérationnels rendus possibles par la convergence 6G-edge.

Format du Cours

• Conférences interactives et discussions.
• Études de cas et exercices pratiques de conception d'architecture.
• Simulation pratique avec des outils edge ou conteneurs optionnels.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Infrastructure et Conception de Réseaux Prêtes pour la 6G est un programme de formation spécialisé axé sur la préparation des réseaux télécoms et d'entreprise existants à la génération suivante de connectivité sans fil grâce à des pratiques architecturales et ingénierie avancées. Il couvre l'évolution du transport et du fronthaul, les approches cloud-native et open RAN, le calcul en périphérie et distribué, la synchronisation et le temps, la préparation spectrale et RF, l'automatisation et les opérations natives AI, ainsi que des stratégies de migration pratiques pour les opérateurs et les entreprises.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs télécoms intermédiaires et aux architectes de réseau qui souhaitent concevoir, optimiser et faire évoluer leur infrastructure 4G/5G actuelle pour répondre aux exigences de performance, de scalabilité et de fiabilité de la 6G.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Évaluer les lacunes actuelles de leur infrastructure réseau et son aptitude à évoluer vers la 6G.
• Concevoir des architectures de transport et de fronthaul/backhaul adaptées à l'ultra-basse latence et au haut débit.
• Appliquer les principes cloud-native, l'intégration vRAN/O-RAN et le placement du calcul en périphérie pour des cas d'utilisation 6G.
• Planifier les mises à niveau de temps, de synchronisation et de RF nécessaires pour les déploiements mmWave/THz et denses.
• Définir des stratégies de test, de validation et de surveillance opérationnelle pour garantir la performance et la fiabilité.
• Élaborer un plan de migration et d'investissement progressif aligné sur les priorités commerciales et la gestion des risques.

Format du Cours

• Conférences techniques et plongées approfondies dans l'architecture.
• Études de cas et ateliers de conception.
• Laboratoires pratiques avec des outils de simulation et de vérification.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau exécutif qui souhaitent comprendre le paysage 6G mondial, évaluer son potentiel commercial et planifier des investissements stratégiques précoces.

À la fin de ce cours, les participants acquerront les connaissances nécessaires pour :

• Identifier les tendances du marché émergent et les initiatives mondiales qui façonnent l'écosystème 6G.
• Comprendre les calendriers de réglementation et d'allocation de spectre liés à IMT-2030.
• Évaluer l'évolution du paysage des fournisseurs et le niveau de maturité technologique.
• Élaborer un plan directeur pour les investissements précoces, les partenariats de recherche et les initiatives pilotes.

IA et Jumeaux Numériques dans les Réseaux 6G est un cours avancé et spécialisé qui explore comment la technologie des jumeaux numériques et l'optimisation nativement basée sur l'IA convergent pour modéliser, simuler et opérer les infrastructures de prochaine génération des réseaux 6G.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent appliquer les méthodologies des jumeaux numériques et les techniques d'IA pour concevoir, valider et optimiser le comportement des réseaux 6G dans des environnements réalistes et reproductibles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer le rôle et l'architecture des jumeaux numériques dans le cycle de vie des réseaux 6G.
• Construire et configurer des modèles de jumeaux numériques pour les composants RAN, transport et calcul en périphérie.
• Appliquer des méthodes d'IA/ML pour l'optimisation en boucle fermée, la détection d'anomalies et la maintenance prédictive des éléments du réseau.
• Intégrer les données de télémétrie en temps réel et de simulation pour permettre l'orchestration pilotée par les modèles et le contrôle basé sur l'intention.
• Concevoir des workflows de validation et de vérification en utilisant la co-simulation, l'émulisation et les bancs d'essai de jumeaux numériques.

Format du Cours

• Conférences techniques et plongées approfondies dans l'architecture.
• Ateliers pratiques avec des simulateurs, des modèles de jumeaux numériques et des chaînes d'outils ML.
• Études de cas détaillées et exercice d'intégration d'un mini-projet pratique.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Les progrès technologiques et l'augmentation des volumes d'information transforment la manière dont les affaires sont menées dans de nombreux secteurs, y compris le gouvernement. Les taux de génération et d'archivage numérique des données gouvernementales augmentent en raison de la croissance rapide des appareils mobiles et des applications, des capteurs intelligents et des dispositifs, des solutions de cloud computing et des portails destinés aux citoyens. À mesure que l'information numérique s'étend et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et la disposition des données deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à tirer des insights de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental est à un point d'inflexion, réalisant que l'information est un actif stratégique, et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser tant les informations structurées que non structurées pour mieux servir et répondre aux exigences de sa mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent d'évoluer vers des organisations axées sur les données pour accomplir avec succès leur mission, ils posent les bases pour corrélérer les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et l'information.

Des solutions gouvernementales de haute valeur seront créées à partir d'un mélange des technologies les plus disruptives :

• Appareils et applications mobiles
• Services cloud
• Technologies de réseautage professionnel et de médias sociaux
• Big Data et analytics

Le Big Data est l'une des solutions intelligentes pour les industries et permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur les modèles révélés par l'analyse de grands volumes de données — structurées ou non, liées ou non.

Mais accomplir ces prouesses nécessite bien plus que simplement accumuler des quantités massives de données. « Comprendre le sens de ces volumes de Big Data nécessite des outils et technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles à partir de flux d'information vastes et diversifiés », ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche dans un billet sur le blog OSTP.

La Maison Blanche a fait un pas pour aider les agences à trouver ces technologies en établissant l'Initiative nationale de recherche et développement Big Data en 2012. L'initiative comprenait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires pour l'analyser.

Les défis posés par le Big Data sont presque aussi redoutables que ses promesses sont encourageantes. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, donc les agences doivent minimiser le coût du stockage par mégaoctet et conserver les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent y accéder quand ils le souhaitent et comme ils en ont besoin. La sauvegarde de quantités massives de données accentue ce défi.

Analyser efficacement les données est un autre défi majeur. De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de trier à travers des montagnes de données, repérant des tendances qui peuvent les aider à opérer plus efficacement. (Une récente étude de MeriTalk a montré que les dirigeants IT fédéraux pensaient que le Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant leurs objectifs de mission.).

Des outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences d'analyser leurs données. Par exemple, le groupe Analyse des Données Computationnelles du Laboratoire National Oak Ridge a rendu son système d'analyse de données Piranha disponible pour d'autres agences. Le système a aidé les chercheurs médicaux à trouver un lien permettant d'alerter les médecins sur les anévrysmes aortiques avant qu'ils ne surviennent. Il est également utilisé pour des tâches plus ordinaires, comme trier des CV pour connecter des candidats à des postes avec des gestionnaires de recrutement.

L'Insurtech (également connue sous le nom d'Assurance numérique) désigne la convergence entre l'assurance et les nouvelles technologies. Dans le domaine de l'Insurtech, les « assureurs numériques » appliquent des innovations technologiques à leurs modèles d’affaires et opérationnels afin de réduire les coûts, améliorer l’expérience client et renforcer l’agilité de leurs opérations.

Dans cette formation encadrée par un instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, méthodes et mentalités nécessaires pour amorcer une transformation numérique au sein de leur organisation et de l'industrie en général. La formation est destinée aux gestionnaires qui doivent obtenir une vue d’ensemble, déconstruire le battage publicitaire et les termes techniques, et prendre les premières étapes pour établir une stratégie Insurtech.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Débattre de l'Insurtech et de ses composantes de manière intelligente et systématique
• Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé au sein de l'Insurtech.
• Rédiger une stratégie générale pour la mise en œuvre de l'Insurtech au sein de leur organisation

Public cible

• Assureurs
• Technologues dans le secteur de l’assurance
• Partenaires de l’industrie de l’assurance
• Conseillers et analystes d’affaires

Format du cours

• Partie théorique, partie discussion, exercices et activités de groupe basées sur des études de cas

Cette formation dirigée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre le potentiel de l'IoT et du calcul au bord pour améliorer l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT et du calcul au bord ainsi que leur rôle dans la transformation numérique.
• Identifier des cas d'usage pour l'IoT et le calcul au bord dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
• Différencier entre les architectures et les scénarios de déploiement du calcul au bord et du cloud computing.
• Mettre en œuvre des solutions de calcul au bord pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs intermédiaires, architectes de systèmes et professionnels de l'industrie qui souhaitent utiliser Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Edge AI et son application dans IoT.
• Configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles IA sur les dispositifs Edge pour les applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement de données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en Edge AI pour IoT.

Cette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de produit et aux développeurs qui souhaitent utiliser Edge Computing pour décentraliser la gestion des données afin d'obtenir des performances plus rapides, en exploitant les appareils intelligents situés sur le réseau source.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et les avantages de Edge Computing.
• Identifier les cas d'utilisation et les exemples où Edge Computing peut être appliqué.
• Concevoir et construire des solutions Edge Computing pour accélérer le traitement des données et réduire les coûts opérationnels.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer Federated Learning pour optimiser les solutions IoT et edge computing.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et les avantages de Federated Learning dans l'IoT et l'edge computing.
• Mettre en œuvre des modèles Federated Learning sur des appareils IoT pour un traitement décentralisé de l'IA.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'edge computing.
• Relever les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes du réseau dans les systèmes IoT.

La 6G est le paradigme de prochaine génération en matière de réseaux sans fil, qui s'appuie sur les avancées de la 5G pour permettre une latence ultra-basse, un débit extrêmement élevé, une intelligence omniprésente et des capacités intégrées de détection pour de nouvelles classes d'applications et de services.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre les fondements techniques, le paysage réglementaire et les impacts stratégiques d'affaires de la 6G pour l'élaboration de plans et la prise de décisions.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts clés de la 6G et comment ils diffèrent de ceux de la 5G.
• Identifier les technologies clés qui permettent la 6G et leurs implications pratiques.
• Évaluer les cas d'usage à haute valeur ajoutée et les secteurs verticaux que la 6G rendra possibles.
• Comprendre les considérations spectrales, réglementaires et politiques pour l'adoption de la 6G.
• Élaborer un plan directeur de préparation à la 6G pour leur organisation.

Format du cours

• Conférences interactives avec des présentations conceptuelles.
• Études de cas et exemples sectoriels.
• Atelier de groupe pour élaborer un plan directeur de préparation à la 6G pour l'organisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser.

Contrairement à d'autres technologies, l'Internet des Objets (IoT) est bien plus complexe, englobant presque toutes les branches de l'ingénierie mécanique, électronique, logicielle embarquée, middleware, cloud, analyse et mobile. Chaque couche technique a des aspects économiques, normatifs, réglementaires et une évolution constante de l'état de l'art. Pour la première fois, un cours modeste est proposé pour couvrir tous ces aspects critiques de l'ingénierie IoT.

Résumé

Un programme de formation avancée couvrant l'état actuel de l'art en matière d'Internet des Objets.

Ce cours traverse plusieurs domaines technologiques pour développer une prise de conscience du système IoT et de ses composants, ainsi que de la façon dont il peut aider les entreprises et organisations.

Démonstrations pratiques d'applications IoT modèles pour illustrer des déploiements IoT pratiques dans différents secteurs industriels tels que l'IIoT (Internet Industriel des Objets), les villes intelligentes, le commerce de détail, les voyages et le transport, ainsi que des cas d'utilisation autour d'objets et dispositifs connectés.

Public cible

Gestionnaires responsables des processus opérationnels et commerciaux au sein de leurs organisations respectives et souhaitant savoir comment tirer parti de l'IoT pour rendre leurs systèmes et processus plus efficaces.

Entrepreneurs et investisseurs cherchant à créer de nouvelles entreprises et souhaitant mieux comprendre le paysage technologique IoT afin de pouvoir en tirer profit de manière efficace.

Les estimations de la valeur du marché de l'Internet des Objets (IoT) sont massives, car par définition, l'IoT est une couche intégrée et diffusée de dispositifs, capteurs et puissance de calcul qui recouvre les industries grand public, B2B et gouvernementales. L'IoT représente un nombre croissant de connexions : 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui et 9 milliards en 2018. Cette année-là, il sera à peu près équivalent au nombre combiné de smartphones, téléviseurs connectés, tablettes, ordinateurs portables et PC.

Dans l'espace grand public, de nombreux produits et services ont déjà franchi le cap de l'IoT, notamment les appareils électroménagers et domestiques, les places de stationnement, les RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi que diverses applications dans l'Internet Industriel.

Cependant, les technologies sous-jacentes de l'IoT ne sont pas nouvelles car la communication M2M (Machine to Machine) existe depuis la naissance d'Internet. Ce qui a changé ces dernières années est l'émergence de nombreuses technologies sans fil peu coûteuses et l'adoption massive des smartphones et tablettes dans chaque foyer. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à une demande actuelle pour l'IoT.

En raison des opportunités illimitées offertes par le marché de l'IoT, un grand nombre d'entrepreneurs et d'entreprises de taille moyenne ont sauté sur le chariot de la ruée vers l'or IoT. De plus, grâce à l'émergence de l'électronique open source et des plateformes IoT, le coût de développement d'un système IoT et sa gestion en production sont de plus en plus abordables. Les propriétaires de produits électroniques existants font face à une pression pour intégrer leurs appareils à Internet ou à une application mobile.

Cette formation est destinée à un aperçu technologique et commercial d'une industrie émergente, afin que les passionnés de l'IoT/entrepreneurs puissent comprendre les bases de la technologie et du business de l'IoT.

Objectif du cours

L'objectif principal du cours est d'introduire les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas d'implémentation de l'IoT dans l'automatisation domestique et urbaine (maisons et villes intelligentes), l'Internet Industriel, la santé, le gouvernement, les réseaux mobiles cellulaires et autres domaines.

Introduction basique de tous les éléments de l'IoT : mécanique, plateforme électronique/capteur, protocoles sans fil et filaires, intégration mobile-électronique, intégration mobile-entreprise, analyse de données et plan de contrôle total.

Protocoles M2M sans fil pour l'IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : quand et où utiliser lesquels ?

Applications mobiles/desktope/web - pour l'inscription, l'acquisition de données et le contrôle – Plateformes d'acquisition de données M2M disponibles pour l'IoT – Xively, Omega et NovoTech, etc.

Problèmes de sécurité et solutions de sécurité pour l'IoT

Plateformes électroniques open source/commerciales pour l'IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.

Plateformes cloud d'entreprise open source/commerciales pour AWS-IoT apps, Azure-IOT, Watson-IoT cloud en plus d'autres petits nuages IoT

Études de cas sur la technologie et le business de certains appareils IoT courants tels que l'automatisation domestique, les détecteurs de fumée, les véhicules, le militaire, la santé à domicile, etc.

Machine-to-Machine (M2M) se réfère à la communication automatisée directe entre des dispositifs mécaniques ou électroniques en réseau.

Au cours de cette formation en direct à Belgique, les participants découvriront les différents aspects de NB-IoT (également connu sous le nom de LTE Cat NB1) en développant et en déployant un exemple d'application basée sur NB-IoT.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les différents composants de NB-IoT et comment ils s'intègrent pour former un écosystème.
• Comprendre et expliquer les fonctions de sécurité intégrées dans les appareils NB-IoT.
• Développer une application simple pour suivre les appareils NB-IoT.

ThingsBoard est une plateforme IoT open source qui offre la gestion des appareils, la collecte des données, le traitement et la visualisation pour votre solution IoT.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à intégrer ThingsBoard dans leurs solutions IoT.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer ThingsBoard
• Comprendre les fondamentaux des fonctionnalités et de l'architecture de ThingsBoard.
• Construire des applications IoT avec ThingsBoard
• Intégrer ThingsBoard avec Kafka pour l'acheminement des données des appareils de télémétrie
• Intégrer ThingsBoard avec Apache Spark pour l'agrégation de données provenant de plusieurs appareils.

Audience

• Ingénieurs en logiciel
• Ingénieurs matériel
• Développeurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.