Formation 6G et IoT

L'objectif de cette formation est d'expliquer ce qu'est le réseau 5G et l'impact qu'il a sur les technologies intelligentes. Je souhaite vous montrer les avantages et les inconvénients de ces relations technologiques (5G / IoT) et vous présenter les orientations de développement du réseau, qui, dès le départ, était dédié au monde intelligent.

La 6G et la bord intelligente est un cours prospectif qui explore l'intégration des technologies sans fil 6G avec le calcul en bordure, les écosystèmes IoT et le traitement des données piloté par l'IA pour soutenir des infrastructures intelligentes, à faible latence et adaptatives.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, s'adresse aux architectes informatiques de niveau intermédiaire souhaitant comprendre et concevoir des architectures distribuées de nouvelle génération exploitant la synergie entre la connectivité 6G et les systèmes de bord intelligent.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment la 6G transformera le calcul en bordure et les architectures IoT.
• Concevoir des systèmes distribués pour une ultra-faible latence, une haute bande passante et des opérations autonomes.
• Intégrer l'IA et l'analyse de données en bordure pour une prise de décision intelligente.
• Planifier des infrastructures de bord évolutives, sécurisées et résilientes prêtes pour la 6G.
• Évaluer les modèles économiques et opérationnels rendus possibles par la convergence 6G-bord.

Format de la formation

• Cours interactifs et débats.
• Études de cas et exercices de conception d'architecture appliquée.
• Simulation pratique avec des outils de bord ou de conteneurisation (optionnels).

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

La formation spécialisée « Infrastructure prête pour la 6G et conception de réseau » vise à préparer les réseaux de télécommunications et d'entreprise existants à la prochaine génération de connectivité sans fil, grâce à des pratiques avancées d'architecture et d'ingénierie. Elle couvre l'évolution des transports et de la fronthaul, les approches cloud-native et Open RAN, le calcul en périphérie et distribué, la synchronisation et les horloges, la préparation du spectre et des radiofréquences (RF), les opérations automatisées et natives de l'IA, ainsi que des stratégies de migration pratiques pour les opérateurs et les entreprises.

Cette formation en présentiel ou à distance, dirigée par un formateur, s'adresse aux ingénieurs télécoms et architectes réseau de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, optimiser et faire évoluer leur infrastructure 4G/5G actuelle afin de répondre aux exigences de performance, d'évolutivité et de fiabilité de la 6G.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Évaluer les lacunes actuelles de l'infrastructure réseau et la préparation pour l'évolution vers la 6G.
• Concevoir des architectures de transport et de fronthaul/backhaul adaptées à une latence ultra-faible et à un débit élevé.
• Appliquer les principes cloud-native, l'intégration vRAN/O-RAN et le placement du calcul en périphérie pour les cas d'usage de la 6G.
• Planifier les mises à jour de la synchronisation, des horloges et des RF nécessaires pour les déploiements denses et les fréquences mmWave/THz.
• Définir des stratégies de test, de validation et de surveillance opérationnelle pour garantir les performances et la fiabilité.
• Élaborer une feuille de route de migration par phases et un plan d'investissement alignés sur les priorités commerciales et la gestion des risques.

Format du cours

• Conférences techniques et plongées architecturales.
• Études de cas et ateliers de conception.
• Travaux pratiques avec des outils de simulation et de vérification.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un expert, s'adresse aux participants de niveau exécutif souhaitant comprendre le paysage mondial de la 6G, évaluer son potentiel commercial et planifier des investissements stratégiques précoces.

À l'issue de ce cours, les participants acquerront les connaissances nécessaires pour :

• Identifier les tendances émergentes du marché et les initiatives mondiales qui façonnent l'écosystème 6G.
• Comprendre les calendriers réglementaires et d'attribution des spectres liés à IMT-2030.
• Évaluer l'évolution du paysage des fournisseurs et les niveaux de maturité technologique.
• Élaborer une feuille de route pour les investissements précoces, les partenariats de recherche et les projets pilotes.

IA et jumeaux numériques dans les réseaux 6G est un cours avancé et spécialisé qui explore comment la technologie du jumeau numérique et l'optimisation native par IA convergent pour modéliser, simuler et exploiter les infrastructures 6G de nouvelle génération.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant appliquer des méthodologies de jumeau numérique et des techniques d'IA pour concevoir, valider et optimiser le comportement des réseaux 6G dans des environnements réalistes et reproductibles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer le rôle et l'architecture des jumeaux numériques tout au long du cycle de vie des réseaux 6G.
• Construire et configurer des modèles de jumeaux numériques pour les composants RAN, de transport et de calcul en périphérie.
• Appliquer des méthodes d'IA/ML pour l'optimisation en boucle fermée, la détection d'anomalies et la maintenance prédictive des éléments du réseau.
• Intégrer la télémétrie en temps réel et les données de simulation pour permettre l'orchestration pilotée par le modèle et le contrôle basé sur l'intention.
• Concevoir des workflows de validation et de vérification à l'aide de co-simulation, d'émulation et de bancs d'essai de jumeaux numériques.

Format du cours

• Conférences techniques et approfondissements architecturaux.
• Pratiques avec des simulateurs, des modèles de jumeaux numériques et des chaînes d'outils ML.
• Études de cas et exercice d'intégration de mini-projet pratique.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Les avancées technologiques et l'augmentation du volume d'informations transforment la manière dont les activités commerciales sont menées dans de nombreux secteurs, y compris celui du gouvernement. La génération de données gouvernementales et les taux d'archivage numérique sont en hausse, stimulés par la croissance rapide des appareils mobiles et des applications, des capteurs et dispositifs intelligents, des solutions de cloud computing et des portails destinés aux citoyens. À mesure que les informations numériques s'étendent et deviennent plus complexes, leur gestion, leur traitement, leur stockage, leur sécurité et leur disposition finale deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à extraire des insights de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental atteint un point de bascule : il prend conscience que l'information est un atout stratégique. Le gouvernement doit donc protéger, exploiter et analyser à la fois les informations structurées et non structurées pour mieux servir la population et répondre aux exigences de sa mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent d'évoluer vers des organisations axées sur les données pour réussir leur mission, ils jettent les bases permettant de corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations.

Des solutions gouvernementales à haute valeur seront créées par un mashing-up des technologies les plus disruptives :

• Appareils mobiles et applications
• Services cloud
• Technologies sociales et réseaux d'entreprise
• Big Data et analytique

Le Big Data est l'une des solutions intelligentes sectorielles qui permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base des schémas révélés par l'analyse de grands volumes de données — qu'elles soient liées ou non, structurées ou non structurées.

Mais réaliser ces exploit demande bien plus que simplement accumuler des quantités massives de données. "Tirer du sens de ces volumes de Big Data nécessite des outils et technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles de flux d'informations vastes et diversifiés", ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao du Bureau de la Politique scientifique et technologique de la Maison-Blanche dans un article sur le blog de l'OSTP.

La Maison-Blanche a fait un pas vers l'aide aux agences pour trouver ces technologies en instaurant l'Initiative nationale de recherche et développement sur le Big Data en 2012. Cette initiative comprenait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires à son analyse.

Les défis posés par le Big Data sont presque aussi intimidants que sa promesse est encourageante. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, donc les agences doivent minimiser le prix par mégaoctet du stockage et maintenir les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand et comment ils en ont besoin. La sauvegarde de masses de données aggrave ce défi.

L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences emploient des outils commerciaux qui leur permettent de trier à travers les montagnes de données, repérant des tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques fédéraux pensent que le Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant leurs objectifs de mission.).

Des outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre au besoin d'analyser leurs données. Par exemple, le groupe d'analytics de données computationnelles du Laboratoire national d'Oak Ridge a mis son système d'analytics Piranha à la disposition d'autres agences. Le système a aidé les chercheurs médicaux à trouver un lien qui peut alerter les médecins des anévrismes de l'aorte avant qu'ils ne surviennent. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que le tri des CV pour mettre en relation les candidats avec les responsables du recrutement.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur à Belgique, s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire souhaitant comprendre le potentiel de l'IoT et de l'informatique en périphérie pour favoriser l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT et de l'informatique en périphérie et leur rôle dans la transformation numérique.
• Identifier des cas d'utilisation de l'IoT et de l'informatique en périphérie dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
• Distinguer entre les architectures et les scénarios de déploiement de l'informatique en périphérie et du cloud computing.
• Mettre en œuvre des solutions d'informatique en périphérie pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux architectes système et aux professionnels de l'industrie souhaitant exploiter l'Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables :

• Comprendre les principes de base de l'Edge AI et son application dans l'IoT.
• Mettre en place et configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils périphériques pour les applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement des données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Traiter les considérations éthiques et les bonnes pratiques en matière d'Edge AI pour l'IoT.

Les systèmes embarqués sont des ordinateurs conçus spécifiquement pour remplir des fonctions dédiées au sein de systèmes plus vastes. L'IoT (Internet des objets) est un réseau d'objets physiques interconnectés, équipés de capteurs et de logiciels, qui communiquent et échangent des données via Internet.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels techniques de niveau débutant souhaitant comprendre et mettre en œuvre les concepts des systèmes embarqués et de l'IoT à l'aide du langage C et d'architectures de microcontrôleurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes embarqués.
• Rédiger et compiler du code C pour interagir avec le matériel embarqué.
• Utiliser les périphériques des microcontrôleurs, tels que les minuteries et les convertisseurs analogique-numérique (CAN).
• Comprendre la contribution des systèmes embarqués aux architectures IoT.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, est dispensée en <lieu> et s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer l'apprentissage fédéré pour optimiser les solutions IoT et de calcul en périphérie.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de l'apprentissage fédéré dans l'IoT et le calcul en périphérie.
• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage fédéré sur des dispositifs IoT pour un traitement de l'IA décentralisé.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements de calcul en périphérie.
• Aborder les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes réseau dans les systèmes IoT.

La 6G représente le prochain paradigme de mise en réseau sans fil, s'appuyant sur les avancées de la 5G pour permettre une latence ultra-faible, un débit extrêmement élevé, une intelligence omniprésente et des capacités de détection intégrée, ouvrant la voie à de nouvelles catégories d'applications et de services.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant comprendre les fondements techniques, le paysage réglementaire et les impacts stratégiques sur les affaires liés à la 6G, afin de mieux planifier et prendre des décisions éclairées.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Expliquer les concepts clés de la 6G et différencier ceux-ci de la 5G.
• Identifier les technologies clés qui permettent cette évolution et leurs implications pratiques.
• Évaluer les cas d'utilisation à haute valeur ajoutée et les verticals industriels que la 6G rendra possibles.
• Comprendre les enjeux relatifs au spectre, à la réglementation et aux politiques publiques pour l'adoption de la 6G.
• Rédiger une stratégie globale de préparation à la 6G adaptée à leur organisation.

Format de la formation

• Cours interactifs avec explications conceptuelles détaillées.
• Études de cas et exemples sectoriels spécifiques.
• Atelier en groupe pour élaborer un plan de préparation organisationnelle à la 6G.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs IoT avancés et aux passionnés de maison intelligente souhaitant automatiser les processus IoT et créer des solutions innovantes grâce à n8n.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer n8n pour l'automatisation des flux de travail IoT.
• Intégrer des appareils et plateformes IoT à l'aide des nœuds et connecteurs n8n.
• Mettre en œuvre des flux de travail personnalisés afin d'automatiser les tâches et processus IoT.
• Utiliser les protocoles IoT tels que MQTT et les API REST au sein des flux de travail n8n.
• Surveiller, résoudre les problèmes et optimiser les workflows d'automatisation IoT.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur expert dans <lieu>, les participants apprendront à optimiser les performances de Nginx tout en mettant en place, configurant, surveillant et dépannant Nginx pour gérer divers types de trafic HTTP / TCP. Les sujets abordés incluent la configuration des paramètres les plus importants de Nginx, ainsi que ceux du système d'exploitation et d'une machine virtuelle, afin de tirer un maximum de valeur de Nginx.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un instructeur, se déroule en Belgique et s'adresse aux développeurs IoT de niveau intermédiaire, ingénieurs embarqués et praticiens de l'IA souhaitant mettre en œuvre la TinyML pour la maintenance prédictive, la détection d'anomalies et des applications de capteurs intelligents.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la TinyML et ses applications dans l'IoT.
• Mettre en place un environnement de développement TinyML pour des projets IoT.
• Développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs basse consommation.
• Implémenter la maintenance prédictive et la détection d'anomalies à l'aide de la TinyML.
• Optimiser les modèles TinyML pour une utilisation efficace de l'énergie et de la mémoire.