Plan du cours
Session 1 - Business Aperçu de l'importance de l'IdO
- Études de cas de Nest, CISCO et d'autres industries de premier plan
- Taux d'adaptation à l'IdO en Amérique du Nord et comment ils alignent leur futur modèle d'entreprise et leur fonctionnement sur l'IdO
- Domaine d'application à grande échelle
- Maison et ville intelligentes
- Internet industriel
- Voitures intelligentes
- Produits à porter sur soi
- Soins de santé à domicile
- Business Génération de règles pour l'IdO
- Architecture à 3 niveaux de Big Data - physique (capteurs), Communication et intelligence des données
Session 2 - Introduction de l'IdO : Tout sur les capteurs - Electronics
- Fonction de base et architecture d'un capteur - corps du capteur, mécanisme du capteur, étalonnage du capteur, maintenance du capteur, structure des coûts et des prix, réseaux de capteurs anciens et modernes - toutes les bases concernant les capteurs.
- Développement de l'électronique des capteurs - IoT vs legacy, et open source vs style traditionnel de conception de PCB
- Développement de protocoles de communication pour les capteurs - de l'histoire à nos jours. Protocoles hérités comme Modbus, relais, HART jusqu'aux protocoles modernes Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
- Business Moteur de déploiement des capteurs - réglementation FDA/EPA, détection des fraudes et des altérations, supervision, contrôle de la qualité et gestion des processus.
- Différents types de techniques d'étalonnage - manuel, automatique, sur le terrain, étalonnage primaire et secondaire - et leur implication dans l'IdO
- Options d'alimentation pour les capteurs - batterie, solaire, Witricity, mobile et PoE
- Formation pratique avec des capteurs à silicium unique et d'autres capteurs tels que la température, la pression, la vibration, le champ magnétique, le facteur de puissance, etc.
Démonstration : Enregistrement des données d'un capteur de température
Session 3 - Fondamentaux de la communication M2M - Réseau de capteurs et protocole sans fil
- Qu'est-ce qu'un réseau de capteurs ? Qu'est-ce qu'un réseau ad-hoc ?
- Réseau sans fil vs. réseau filaire
- Familles WiFi- 802.11 : N à S - application des normes et fournisseurs communs.
- Zigbee et Zwave - avantage des réseaux maillés à faible consommation. Zigbee à longue distance. Introduction aux différentes puces Zigbee.
- Bluetooth/BLE : Faible puissance vs haute puissance, vitesse de détection, classe de BLE. Présentation des fournisseurs de Bluetooth et de leur revue.
- Création d'un réseau avec des protocoles sans fil tels que Piconet par BLE.
- Piles de protocoles et structure des paquets pour BLE et Zigbee.
- Autres liens de communication RF à longue distance
- Liens LOS vs NLOS
- Calcul de la capacité et du débit
- Problèmes d'application des protocoles sans fil - consommation d'énergie, fiabilité, PER, QoS, LOS
- Réseaux de capteurs pour le déploiement WAN à l'aide de LPWAN. Comparaison de divers protocoles émergents tels que LoRaWAN, NB-IoT, etc.
- Formation pratique sur les réseaux de capteurs
Démonstration : Contrôle d'appareils à l'aide de BLE
Session 4 - Examen de la plate-forme Electronics, de la production et de la projection des coûts
- Conception PCB vs FPGA vs ASIC - comment prendre une décision ?
- Electronique de prototypage vs électronique de production
- Certificat d'assurance qualité pour l'IdO - CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65 : Qu'est-ce que c'est et quand est-ce que c'est nécessaire ?
- Introduction de base à la conception de circuits imprimés multicouches et à son flux de travail.
- Fiabilité Electronics-concept de base du FIT et du taux de mortalité précoce
- Tests environnementaux et de fiabilité - concepts de base
- Plateformes Open Source de base : Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, quand est-ce nécessaire ?
Session 5 - Concevoir un nouveau produit IoT - Document d'exigences produit pour l'IoT
- État de l'art actuel et examen des technologies existantes sur le marché
- Suggestion de nouvelles caractéristiques et technologies basées sur l'analyse du marché et les questions de brevets
- Spécifications techniques détaillées pour les nouveaux produits - Système, logiciel, matériel, mécanique, installation, etc.
- les exigences en matière d'emballage et de documentation
- Exigences en matière d'entretien et d'assistance à la clientèle
- Conception de haut niveau (HLD) pour la compréhension du concept du produit
- Plan de lancement pour l'introduction progressive des nouvelles fonctionnalités
- Compétences de l'équipe de développement et plan de projet proposé - coût et durée
- Prix de fabrication cible
Session 6 - Introduction à la plateforme d'applications mobiles pour l'IdO
- Pile de protocoles de l'application mobile pour l'IdO
- Intégration mobile-serveur - quels sont les facteurs à prendre en compte ?
- Quelles sont les couches intelligentes qui peuvent être introduites au niveau de l'application mobile ?
- iBeacon dans l'IdO
- Fenêtre Azure
- Amazon AWS-IoT
- Interfaces web pour les applications mobiles (REST/WebSockets)
- Protocoles de la couche d'application de l'IdO (MQTT/CoAP)
- Sécurité pour le middleware IoT - clés, jetons et génération de mots de passe aléatoires pour l'authentification des dispositifs de la passerelle.
Démonstration : application mobile pour le suivi des poubelles activées par l'IoT.
Session 7 - Apprentissage automatique pour l'IoT intelligent
- Introduction à l'apprentissage automatique
- Apprentissage des techniques de classification
- Prédiction bayésienne - préparation d'un fichier d'entraînement
- Machine à vecteur de support
- Analyse d'images et de vidéos pour l'IdO
- Analyse des fraudes et des alertes grâce à l'IdO
- Bio - Intégration de l'ID métrique à l'IdO
- Analyse en temps réel/analyse de flux
- [Questions relatives à la flexibilité de l'IdO et de l'apprentissage automatique
- Quelles sont les implémentations architecturales de l'apprentissage automatique pour l'IdO ?
Démonstration : Utilisation de l'algorithme KNN pour l'analyse de régression
Démonstration : classification basée sur les SVM pour l'analyse d'images et de vidéos
Session 8 - Moteur analytique pour l'IdO
- Analyse de la connaissance
- Visualisation analytique
- Analyse prédictive structurée
- Analyse prédictive non structurée
- Moteur de recommandation
- Détection de modèles
- Découverte de règles/scénarios - échec, fraude, optimisation
- Découverte des causes profondes
Session 9 - Sécurité dans la mise en œuvre de l'IdO
- Pourquoi la sécurité est absolument essentielle pour l'IdO
- Mécanisme de violation de la sécurité dans la couche IoT
- Technologies d'amélioration de la confidentialité
- Principes fondamentaux de la sécurité des réseaux
- Mise en œuvre du cryptage et de la cryptographie pour les données de l'IdO
- Normes de sécurité pour les plateformes disponibles
- Législation européenne en matière de sécurité des plateformes IoT
- Démarrage sécurisé
- Authentification des appareils
- Pare-feu et IPS
- Mises à jour et correctifs
Session 10 - Database mise en œuvre pour l'IoT : plates-formes IoT basées sur le cloud
- SQL vs NoSQL-Quelle est la meilleure pour votre application IoT ?
- Open sourced vs. Licensed Database (source ouverte ou sous licence)
- Plateforme M2M en nuage disponible
- Cassandra - Données de séries temporelles
- Mongo-DB
- Omega
- Ayla
- Libellium
- Plate-forme M2M CISCO
- AT &T M2M platform
- Plate-forme M2M Google
Session 11 - Quelques systèmes IoT courants
- Domotique
- Optimisation de l'énergie dans la maison
- Automotive-OBD
- Verrouillage IoT
- Détecteur de fumée intelligent
- Contrôle de l'alcoolémie pour les toxicomanes en probation
- Caméra pour les amoureux des animaux
- IOT portable
- Système de billetterie de parking mobile
- Localisation intérieure dans les magasins de détail
- Soins à domicile
- Montre de sport intelligente
Démo : Application de ville intelligente utilisant l'IoT
Démonstration : Cas d'utilisation de l'IdO pour le commerce de détail, le transport et la logistique
Session 12 - Big Data pour l'IdO
- 4V - Volume, vitesse, variété et véracité de Big Data
- Pourquoi Big Data est important dans l'IdO
- Big Data vs données historiques dans l'IdO
- Hadoop pour l'IdO - quand et pourquoi ?
- Technique de stockage pour les données image, géospatiales et vidéo
- Base de données distribuée - Cassandra comme exemple
- Principes de base de l'informatique parallèle pour l'IdO
- Architecture des micro-services
Démonstration : Apache Spark
Pré requis
Connaissance de base du fonctionnement des entreprises, des appareils, des systèmes électroniques et des systèmes de données
Compréhension de base des logiciels et des systèmes
Compréhension de base de Statistics (en Excel niveaux)
Nos clients témoignent (1)
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs