Plan du cours

Session 1 — Business Aperçu des raisons pour lesquelles l'IoT est si important

  • Études de cas de Nest, CISCO et des principaux secteurs
  • Taux d'adaptation de l'IoT en Amérique du Nord et comment ils alignent leur futur modèle commercial et leurs opérations autour de l'IoT
  • Domaine d'application à grande échelle
  • Maison intelligente et ville intelligente
  • Internet industriel
  • Voitures intelligentes
  • Appareils portables
  • Soin à domicile
  • Business Génération de règles pour l'IoT
  • Architecture à 3 couches de Big Data — Physique (capteurs), Communication et Data Intelligence

Session 2 — Introduction de l'IoT : tout sur les capteurs - Electronics

  • Fonction de base et architecture d'un capteur : corps du capteur, mécanisme du capteur, étalonnage du capteur, maintenance du capteur, structure de coût et de tarification, réseau de capteurs existant et moderne – toutes les bases sur les capteurs
  • Développement de capteurs électroniques – IoT par rapport à l'héritage, et open source par rapport au style de conception de PCB traditionnel
  • Développement de protocoles de communication de capteurs – de l’histoire jusqu’à nos jours. Protocoles hérités tels que Modbus, relais, HART jusqu'aux Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Business pilote pour le déploiement de capteurs — réglementation FDA/EPA, détection de fraude/température, supervision, contrôle qualité et gestion des processus
  • Différents types de techniques d'étalonnage (étalonnage manuel, automatisé, sur site, primaire et secondaire) et leur implication dans l'IoT
  • Options d'alimentation pour les capteurs : batterie, solaire, Witricity, Mobile et PoE
  • Formation pratique avec un seul silicium et d'autres capteurs tels que la température, la pression, les vibrations, le champ magnétique, le facteur de puissance, etc.

Démo : Enregistrement des données d'un capteur de température

Session 3 — Fondamentaux de la communication M2M — Réseau de capteurs et protocole sans fil

  • Qu'est-ce qu'un réseau de capteurs ? Qu’est-ce qu’un réseau ad hoc ?
  • Réseau sans fil ou filaire
  • Familles WiFi-802.11 : N à S — application des normes et des fournisseurs courants.
  • Zigbee et Zwave : avantage du réseau maillé à faible consommation. Zigbee longue distance. Introduction aux différentes puces Zigbee.
  • Bluetooth/BLE : faible consommation vs haute puissance, vitesse de détection, classe de BLE. Présentation des fournisseurs Bluetooth et leur examen.
  • Création de réseau avec des protocoles sans fil tels que Piconet de BLE
  • Piles de protocoles et structure de paquets pour BLE et Zigbee
  • Autre liaison de communication RF longue distance
  • Liens LOS vs NLOS
  • Calcul de capacité et de débit
  • Problèmes d'application dans les protocoles sans fil : consommation d'énergie, fiabilité, PER, QoS, LOS
  • Réseaux de capteurs pour le déploiement WAN utilisant LPWAN. Comparaison de divers protocoles émergents tels que LoRaWAN, NB-IoT etc.
  • Formation pratique avec un réseau de capteurs

Démo : Contrôle des appareils à l'aide de BLE

Session 4 — Examen de la plateforme Electronics, production et projection des coûts

  • Conception PCB vs FPGA vs ASIC : comment prendre une décision
  • Electronique de prototypage vs Electronique de production
  • Certificat QA pour IoT- CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65 : de quoi s'agit-il et quand est-il nécessaire ?
  • Introduction de base à la conception de PCB multicouches et à son flux de travail
  • Electronics fiabilité-concept de base du FIT et du taux de mortalité précoce
  • Concepts de base des tests environnementaux et de fiabilité
  • Plateformes Open source de base : Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, en cas de besoin ?

Session 5 — Concevoir un nouveau produit IoT - Document d'exigences produit pour l'IoT

  • État de l’art actuel et revue de la technologie existante sur le marché
  • Suggestion de nouvelles fonctionnalités et technologies basées sur l'analyse du marché et les problèmes de brevets
  • Spécifications techniques détaillées des nouveaux produits : système, logiciels, matériel, mécanique, installation, etc.
  • Exigences en matière d'emballage et de documentation
  • Exigences en matière de service et de support client
  • Conception de haut niveau (HLD) pour la compréhension du concept du produit
  • Plan de sortie pour l'introduction progressive des nouvelles fonctionnalités
  • Ensemble de compétences pour l'équipe de développement et plan de projet proposé - coût et durée
  • Prix de fabrication cible

Session 6 — Introduction à la plateforme d'applications mobiles pour l'IoT

  • Pile de protocoles d'application mobile pour l'IoT
  • Intégration mobile-serveur : quels sont les facteurs à surveiller
  • Quelles sont les couches intelligentes qui peuvent être introduites au niveau des applications mobiles ?
  • ibalise dans iOS
  • Fenêtre Azure
  • Amazon AWS-IoT
  • Interfaces Web pour applications mobiles (REST/WebSockets)
  • Protocoles de couche application IoT (MQTT/CoAP)
  • Sécurité pour le middleware IoT - Génération de clés, de jetons et de mots de passe aléatoires pour l'authentification des appareils de passerelle.

Démo : application mobile pour le suivi des poubelles compatibles IoT

Session 7 — Apprentissage automatique pour l'IoT intelligent

  • Introduction à l'apprentissage automatique
  • Apprentissage des techniques de classification
  • Fichier de formation pour la préparation de la prédiction bayésienne
  • Machine à vecteurs de support
  • Analyse d'images et de vidéos pour l'IoT
  • Analyse de fraude et d'alerte via l'IoT
  • Bio –intégration d'ID métrique avec l'IoT
  • Analyse en temps réel/analyse de flux
  • Scalaproblèmes de mobilité de l'IoT et de l'apprentissage automatique
  • Quelle est la mise en œuvre architecturale du Machine Learning pour l'IoT

Démo : Utilisation de l'algorithme KNN pour l'analyse de régression

Démo : classification basée sur SVM pour l'analyse d'images et de vidéos

Session 8 — Moteur analytique pour l'IoT

  • Analyse d'informations
  • Analyse de visualisation
  • Analyse prédictive structurée
  • Analyse prédictive non structurée
  • Moteur de recommandation
  • Détection de modèles
  • Découverte de règles/scénarios — échec, fraude, optimisation
  • Découverte des causes profondes

Session 9 — Sécurité dans la mise en œuvre de l'IoT

  • Pourquoi la sécurité est absolument essentielle pour l'IoT
  • Mécanisme de faille de sécurité dans la couche IOT
  • Technologies améliorant la confidentialité
  • Fondamentaux de la sécurité des réseaux
  • Implémentation du chiffrement et de la cryptographie des données IoT
  • Norme de sécurité pour la plateforme disponible
  • Législation européenne pour la sécurité des plateformes IoT
  • Démarrage sécurisé
  • Authentification de l'appareil
  • Pare-feu et IPS
  • Mises à jour et correctifs

Session 10 — Database mise en œuvre pour l'IoT : plates-formes IoT basées sur le cloud

  • SQL vs NoSQL - Lequel convient le mieux à votre application IoT
  • Open source ou sous licence Database
  • Plateforme cloud M2M disponible
  • Cassandra -Données de séries chronologiques
  • Mongo-DB
  • Oméga
  • Ayla
  • Libellium
  • Plateforme Cisco M2M
  • Plateforme AT&T M2M
  • Goplateforme Ogle M2M

Session 11 — Quelques systèmes IoT courants

  • Automatisation de la maison
  • Optimisation énergétique dans la maison
  • Automotive-OBD
  • IoT-Lock
  • Détecteur de fumée intelligent
  • BAC (Alcoolémie) pour les toxicomanes sous probation
  • Caméra pour animaux de compagnie pour les amoureux des animaux
  • IdO portable
  • Système de ticket de stationnement mobile
  • Suivi de localisation intérieure dans un magasin de détail
  • Soin à domicile
  • Montre de sport intelligente

Démo : Application de ville intelligente utilisant l'IoT

Démo : Cas d'utilisation du commerce de détail, du transport et de la logistique pour l'IoT

Session 12 — Big Data pour l'IoT

  • 4V- Volume, vélocité, variété et véracité de Big Data
  • Pourquoi Big Data est important dans l'IoT
  • Big Data vs données héritées dans l'IoT
  • Hadoop pour l'IoT : quand et pourquoi ?
  • Technique de stockage des données images, géospatiales et vidéo
  • Base de données distribuée- Cassandra comme exemple
  • Bases du calcul parallèle pour l'IoT
  • Architecture des microservices

Démo : Apache Spark

Pré requis

  • La connaissance de base du fonctionnement des entreprises, des appareils, des systèmes électroniques et des systèmes de données Connaissance de base des opérations commerciales, des appareils, des systèmes électroniques et des systèmes de données.
  • Compréhension de base des logiciels et des systèmes
  • Compréhension de base de Statistics (dans les niveaux Excel)

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 21 heures

Nombre de participants


Prix par participant

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