Formation Nginx

Cette formation en direct, animée par un formateur à <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux administrateurs système et développeurs web de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser des serveurs web HTTP pour héberger et diffuser des applications web à l'aide de Nginx, Apache et JBoss.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer les serveurs web Nginx, Apache et JBoss sous Linux.
• Comparer les fonctionnalités et les performances des différents serveurs web.
• Utiliser les modules et plugins des serveurs web pour étendre leur fonctionnalité et leur sécurité.
• Utiliser les outils et techniques des serveurs web pour surveiller et dépanner les problèmes liés aux serveurs web.
• Appliquer les meilleures pratiques et recommandations des serveurs web pour optimiser leurs performances et leur sécurité.

L'objectif de cette formation est d'expliquer ce qu'est le réseau 5G et l'impact qu'il a sur les technologies intelligentes. Je souhaite vous montrer les avantages et les inconvénients de ces relations technologiques (5G / IoT) et vous présenter les orientations de développement du réseau, qui, dès le départ, était dédié au monde intelligent.

La 6G est la norme de communication sans fil de nouvelle génération, destinée à transformer les écosystèmes de l'IoT grâce à une connectivité ultra-rapide, des capacités de détection avancées et l'intégration de l'IA.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau avancé souhaitant comprendre et exploiter l'intersection émergente entre les technologies 6G et les applications IoT.

À l'issue de ce cours, les apprenants seront capables de :

• Expliquer les concepts techniques fondamentaux derrière la 6G.
• Évaluer comment la 6G va remodeler la communication et l'architecture des appareils IoT.
• Évaluer les cas d'usage IoT activés par la 6G dans divers secteurs.
• Préparer des stratégies pour intégrer les capacités 6G dans les solutions IoT existantes.

Format du cours

• Conférences axées sur les concepts combinées à des discussions d'experts.
• Exercices pratiques conçus pour renforcer les principes clés de l'ingénierie.
• Exploration par cas et analyse de scénarios dans un environnement guidé.

Options de personnalisation du cours

• Pour des versions sur mesure de cette formation alignées sur la roadmap technologique de votre organisation, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Les avancées technologiques et l'augmentation du volume d'informations transforment la manière dont les activités commerciales sont menées dans de nombreux secteurs, y compris celui du gouvernement. La génération de données gouvernementales et les taux d'archivage numérique sont en hausse, stimulés par la croissance rapide des appareils mobiles et des applications, des capteurs et dispositifs intelligents, des solutions de cloud computing et des portails destinés aux citoyens. À mesure que les informations numériques s'étendent et deviennent plus complexes, leur gestion, leur traitement, leur stockage, leur sécurité et leur disposition finale deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à extraire des insights de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental atteint un point de bascule : il prend conscience que l'information est un atout stratégique. Le gouvernement doit donc protéger, exploiter et analyser à la fois les informations structurées et non structurées pour mieux servir la population et répondre aux exigences de sa mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent d'évoluer vers des organisations axées sur les données pour réussir leur mission, ils jettent les bases permettant de corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations.

Des solutions gouvernementales à haute valeur seront créées par un mashing-up des technologies les plus disruptives :

• Appareils mobiles et applications
• Services cloud
• Technologies sociales et réseaux d'entreprise
• Big Data et analytique

Le Big Data est l'une des solutions intelligentes sectorielles qui permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base des schémas révélés par l'analyse de grands volumes de données — qu'elles soient liées ou non, structurées ou non structurées.

Mais réaliser ces exploit demande bien plus que simplement accumuler des quantités massives de données. "Tirer du sens de ces volumes de Big Data nécessite des outils et technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles de flux d'informations vastes et diversifiés", ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao du Bureau de la Politique scientifique et technologique de la Maison-Blanche dans un article sur le blog de l'OSTP.

La Maison-Blanche a fait un pas vers l'aide aux agences pour trouver ces technologies en instaurant l'Initiative nationale de recherche et développement sur le Big Data en 2012. Cette initiative comprenait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires à son analyse.

Les défis posés par le Big Data sont presque aussi intimidants que sa promesse est encourageante. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, donc les agences doivent minimiser le prix par mégaoctet du stockage et maintenir les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand et comment ils en ont besoin. La sauvegarde de masses de données aggrave ce défi.

L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences emploient des outils commerciaux qui leur permettent de trier à travers les montagnes de données, repérant des tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques fédéraux pensent que le Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant leurs objectifs de mission.).

Des outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre au besoin d'analyser leurs données. Par exemple, le groupe d'analytics de données computationnelles du Laboratoire national d'Oak Ridge a mis son système d'analytics Piranha à la disposition d'autres agences. Le système a aidé les chercheurs médicaux à trouver un lien qui peut alerter les médecins des anévrismes de l'aorte avant qu'ils ne surviennent. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que le tri des CV pour mettre en relation les candidats avec les responsables du recrutement.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur à Belgique, s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire souhaitant comprendre le potentiel de l'IoT et de l'informatique en périphérie pour favoriser l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT et de l'informatique en périphérie et leur rôle dans la transformation numérique.
• Identifier des cas d'utilisation de l'IoT et de l'informatique en périphérie dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
• Distinguer entre les architectures et les scénarios de déploiement de l'informatique en périphérie et du cloud computing.
• Mettre en œuvre des solutions d'informatique en périphérie pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux architectes système et aux professionnels de l'industrie souhaitant exploiter l'Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables :

• Comprendre les principes de base de l'Edge AI et son application dans l'IoT.
• Mettre en place et configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils périphériques pour les applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement des données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Traiter les considérations éthiques et les bonnes pratiques en matière d'Edge AI pour l'IoT.

Les systèmes embarqués sont des ordinateurs conçus spécifiquement pour remplir des fonctions dédiées au sein de systèmes plus vastes. L'IoT (Internet des objets) est un réseau d'objets physiques interconnectés, équipés de capteurs et de logiciels, qui communiquent et échangent des données via Internet.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels techniques de niveau débutant souhaitant comprendre et mettre en œuvre les concepts des systèmes embarqués et de l'IoT à l'aide du langage C et d'architectures de microcontrôleurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes embarqués.
• Rédiger et compiler du code C pour interagir avec le matériel embarqué.
• Utiliser les périphériques des microcontrôleurs, tels que les minuteries et les convertisseurs analogique-numérique (CAN).
• Comprendre la contribution des systèmes embarqués aux architectures IoT.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, est dispensée en <lieu> et s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer l'apprentissage fédéré pour optimiser les solutions IoT et de calcul en périphérie.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de l'apprentissage fédéré dans l'IoT et le calcul en périphérie.
• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage fédéré sur des dispositifs IoT pour un traitement de l'IA décentralisé.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements de calcul en périphérie.
• Aborder les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes réseau dans les systèmes IoT.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux administrateurs systèmes intermédiaires, aux ingénieurs réseau et aux professionnels du DevOps qui souhaitent gérer efficacement l'équilibrage de charge, le proxy et l'optimisation du trafic à l'aide de HAProxy.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'équilibrage de charge et des serveurs proxy.
• Installer, configurer et optimiser HAProxy pour divers cas d'utilisation.
• Utiliser des fonctionnalités avancées telles que les ACL, la manipulation des en-têtes HTTP et la journalisation pour un contrôle accru.
• Surveiller et résoudre les problèmes de HAProxy afin d'assurer des performances et une fiabilité maximales.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs IoT avancés et aux passionnés de maison intelligente souhaitant automatiser les processus IoT et créer des solutions innovantes grâce à n8n.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer n8n pour l'automatisation des flux de travail IoT.
• Intégrer des appareils et plateformes IoT à l'aide des nœuds et connecteurs n8n.
• Mettre en œuvre des flux de travail personnalisés afin d'automatiser les tâches et processus IoT.
• Utiliser les protocoles IoT tels que MQTT et les API REST au sein des flux de travail n8n.
• Surveiller, résoudre les problèmes et optimiser les workflows d'automatisation IoT.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un instructeur, se déroule en Belgique et s'adresse aux développeurs IoT de niveau intermédiaire, ingénieurs embarqués et praticiens de l'IA souhaitant mettre en œuvre la TinyML pour la maintenance prédictive, la détection d'anomalies et des applications de capteurs intelligents.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la TinyML et ses applications dans l'IoT.
• Mettre en place un environnement de développement TinyML pour des projets IoT.
• Développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs basse consommation.
• Implémenter la maintenance prédictive et la détection d'anomalies à l'aide de la TinyML.
• Optimiser les modèles TinyML pour une utilisation efficace de l'énergie et de la mémoire.