Formation 5G et IoT

Cette formation en direct encadrée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des télécommunications de niveau intermédiaire, aux ingénieurs en IA et aux spécialistes de l'IoT qui souhaitent explorer comment les réseaux 5G accélèrent les applications d'IA de bord.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la technologie 5G et son impact sur l'IA de bord.
• Déployer des modèles d'IA optimisés pour des applications à faible latence dans des environnements 5G.
• Mettre en œuvre des systèmes de prise de décision en temps réel grâce à l'IA de bord et à la connectivité 5G.
• Optimiser les charges de travail de l'IA pour garantir des performances efficaces sur les appareils de bord.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, à Belgique s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant comprendre et évaluer le comportement, la portée et l'implémentation des réseaux 5G dans des environnements techniques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Analyser le comportement des réseaux 5G dans des environnements en cluster.
• Comprendre l'environnement radiofréquence (RF) spécifique à la technologie 5G.
• Évaluer des cas concrets d'implémentation de la 5G dans d'autres pays.
• Évaluer les capacités et les limites de la couverture 5G.
• Interpréter et analyser les paramètres de qualité des réseaux 5G sur le plan technique.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des télécoms de niveau intermédiaire souhaitant comprendre le cycle de vie complet du réseau 5G, de l'architecture et la conception au déploiement, à l'exploitation et à la sécurité.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur à Belgique, s'adresse aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire souhaitant comprendre le potentiel de l'IoT et de l'informatique en périphérie pour favoriser l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT et de l'informatique en périphérie et leur rôle dans la transformation numérique.
• Identifier des cas d'utilisation de l'IoT et de l'informatique en périphérie dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
• Distinguer entre les architectures et les scénarios de déploiement de l'informatique en périphérie et du cloud computing.
• Mettre en œuvre des solutions d'informatique en périphérie pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux architectes système et aux professionnels de l'industrie souhaitant exploiter l'Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables :

• Comprendre les principes de base de l'Edge AI et son application dans l'IoT.
• Mettre en place et configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils périphériques pour les applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement des données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Traiter les considérations éthiques et les bonnes pratiques en matière d'Edge AI pour l'IoT.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, est dispensée en <lieu> et s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer l'apprentissage fédéré pour optimiser les solutions IoT et de calcul en périphérie.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de l'apprentissage fédéré dans l'IoT et le calcul en périphérie.
• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage fédéré sur des dispositifs IoT pour un traitement de l'IA décentralisé.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements de calcul en périphérie.
• Aborder les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes réseau dans les systèmes IoT.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs IoT avancés et aux passionnés de maison intelligente souhaitant automatiser les processus IoT et créer des solutions innovantes grâce à n8n.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer n8n pour l'automatisation des flux de travail IoT.
• Intégrer des appareils et plateformes IoT à l'aide des nœuds et connecteurs n8n.
• Mettre en œuvre des flux de travail personnalisés afin d'automatiser les tâches et processus IoT.
• Utiliser les protocoles IoT tels que MQTT et les API REST au sein des flux de travail n8n.
• Surveiller, résoudre les problèmes et optimiser les workflows d'automatisation IoT.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur expert dans <lieu>, les participants apprendront à optimiser les performances de Nginx tout en mettant en place, configurant, surveillant et dépannant Nginx pour gérer divers types de trafic HTTP / TCP. Les sujets abordés incluent la configuration des paramètres les plus importants de Nginx, ainsi que ceux du système d'exploitation et d'une machine virtuelle, afin de tirer un maximum de valeur de Nginx.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs télécoms et aux professionnels de terrain de niveau débutant et intermédiaire souhaitant utiliser des méthodologies de déploiement structurées et les meilleures pratiques du secteur pour installer, superviser, intégrer et gérer avec succès des réseaux sans fil multi-fournisseurs de la 2G à la 5G dans les environnements opérateur et d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer des systèmes BTS multi-fournisseurs (Huawei, ZTE, Ericsson) de la 2G à la 5G.
• Superviser les activités de déploiement de sites et coordonner les équipes RF, transmission, alimentation, génie civil et cœur de réseau lors de l'intégration.
• Préparer les sites télécoms pour l'ATP (procédure d'acceptation) et gérer les processus de passation aux opérateurs.
• Surveiller les KPI sans fil et gérer les opérations de réseau basées sur des clusters et des régions au sein des structures de reporting commerciales et techniques.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un instructeur, se déroule en Belgique et s'adresse aux développeurs IoT de niveau intermédiaire, ingénieurs embarqués et praticiens de l'IA souhaitant mettre en œuvre la TinyML pour la maintenance prédictive, la détection d'anomalies et des applications de capteurs intelligents.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la TinyML et ses applications dans l'IoT.
• Mettre en place un environnement de développement TinyML pour des projets IoT.
• Développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs basse consommation.
• Implémenter la maintenance prédictive et la détection d'anomalies à l'aide de la TinyML.
• Optimiser les modèles TinyML pour une utilisation efficace de l'énergie et de la mémoire.