Formation IoT Industriel (Internet des Objets) pour les professionnels de la fabrication

Les avancées technologiques et l'augmentation constante de l'information transforment la façon dont les affaires sont menées dans de nombreux secteurs, y compris le gouvernement. Les taux de génération et d'archivage numérique des données gouvernementales augmentent en raison de la croissance rapide des appareils mobiles et des applications, des capteurs et dispositifs intelligents, des solutions cloud computing, et des portails orientés vers les citoyens. Alors que l'information numérique s'étend et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et la disposition de cette information deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à tirer des insights de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental est à un point critique, réalisant que l'information est un actif stratégique, et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser tant les informations structurées que non structurées pour mieux servir et répondre aux exigences de sa mission. Alors que les dirigeants du gouvernement s'efforcent d'évoluer vers des organisations axées sur les données pour accomplir leur mission avec succès, ils posent les bases pour établir des liens entre les événements, les personnes, les processus et l'information.

Des solutions gouvernementales à forte valeur ajoutée seront créées grâce à une combinaison des technologies les plus disruptives :

• Appareils mobiles et applications
• Services cloud
• Technologies de réseautage et de business social
• Big Data et analytics

Le Big Data est l'une des solutions intelligentes de l'industrie qui permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur les modèles révélés par l'analyse de grands volumes de données — structurées ou non, liées ou non.

Mais accomplir ces exploits demande bien plus qu'un simple accumulation massive de données. « Comprendre le sens de ces volumes de Big Data nécessite des outils et technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles à partir de flux d'information vastes et divers, » ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche dans un billet sur le blog de l'OSTP.

La Maison Blanche a fait un pas vers l'aide aux agences à trouver ces technologies en établissant l'Initiative nationale de recherche et développement en Big Data en 2012. L'initiative incluait plus de 200 millions de dollars pour tirer parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires pour l'analyser.

Les défis posés par le Big Data sont presque aussi redoutables que sa promesse est encourageante. Le stockage efficace des données en fait partie. Les budgets étant toujours serrés, les agences doivent minimiser le prix du stockage par mégaoctet et garder les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent y accéder quand ils le veulent et comme ils en ont besoin. Le backup de quantités massives de données accentue encore ce défi.

Analyser efficacement les données est un autre défi majeur. De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de trier à travers les montagnes de données, détectant des tendances qui peuvent les aider à opérer plus efficacement. (Une récente étude par MeriTalk a montré que les dirigeants IT fédéraux pensaient que le Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant leurs objectifs de mission.).

Des outils de Big Data développés sur mesure permettent également aux agences d'analyser leurs données. Par exemple, le Groupe d'Analyse des Données Computationnelles du Laboratoire National Oak Ridge a rendu son système d'analyse de données Piranha disponible pour d'autres agences. Le système a aidé les chercheurs médicaux à trouver un lien qui peut alerter les médecins sur l'anévrysme aortique avant qu'il ne se produise. Il est également utilisé pour des tâches plus routinières, telles que le tri de CV pour connecter les candidats aux postes avec les recruteurs.

L'Insurtech (également connue sous le nom d'Assurance numérique) désigne la convergence entre l'assurance et les nouvelles technologies. Dans le domaine de l'Insurtech, les « assureurs numériques » appliquent des innovations technologiques à leurs modèles d’affaires et opérationnels afin de réduire les coûts, améliorer l’expérience client et renforcer l’agilité de leurs opérations.

Dans cette formation encadrée par un instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, méthodes et mentalités nécessaires pour amorcer une transformation numérique au sein de leur organisation et de l'industrie en général. La formation est destinée aux gestionnaires qui doivent obtenir une vue d’ensemble, déconstruire le battage publicitaire et les termes techniques, et prendre les premières étapes pour établir une stratégie Insurtech.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Débattre de l'Insurtech et de ses composantes de manière intelligente et systématique
• Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé au sein de l'Insurtech.
• Rédiger une stratégie générale pour la mise en œuvre de l'Insurtech au sein de leur organisation

Public cible

• Assureurs
• Technologues dans le secteur de l’assurance
• Partenaires de l’industrie de l’assurance
• Conseillers et analystes d’affaires

Format du cours

• Partie théorique, partie discussion, exercices et activités de groupe basées sur des études de cas

Cette formation dirigée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique et aux gestionnaires d'entreprise de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre le potentiel de l'IoT et du calcul au bord pour améliorer l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IoT et du calcul au bord ainsi que leur rôle dans la transformation numérique.
• Identifier des cas d'usage pour l'IoT et le calcul au bord dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
• Différencier entre les architectures et les scénarios de déploiement du calcul au bord et du cloud computing.
• Mettre en œuvre des solutions de calcul au bord pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs intermédiaires, architectes de systèmes et professionnels de l'industrie qui souhaitent utiliser Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Edge AI et son application dans IoT.
• Configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles IA sur les dispositifs Edge pour les applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement de données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en Edge AI pour IoT.

Cette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de produit et aux développeurs qui souhaitent utiliser Edge Computing pour décentraliser la gestion des données afin d'obtenir des performances plus rapides, en exploitant les appareils intelligents situés sur le réseau source.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et les avantages de Edge Computing.
• Identifier les cas d'utilisation et les exemples où Edge Computing peut être appliqué.
• Concevoir et construire des solutions Edge Computing pour accélérer le traitement des données et réduire les coûts opérationnels.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer Federated Learning pour optimiser les solutions IoT et edge computing.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et les avantages de Federated Learning dans l'IoT et l'edge computing.
• Mettre en œuvre des modèles Federated Learning sur des appareils IoT pour un traitement décentralisé de l'IA.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'edge computing.
• Relever les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes du réseau dans les systèmes IoT.

Internet des Objets (IoT) est un domaine technologique émergent qui connecte des objets physiques et des applications logicielles de manière sans fil pour le contrôle et la détection à distance. La Réalité Augmentée (RA) est une technologie qui améliore l'expérience utilisateur en intégrant des éléments virtuels générés par ordinateur à l'environnement physique réel. La RA permet aux entreprises de fournir aux utilisateurs une vue en temps réel et contextualisée de l'information. Ce sont deux technologies dont l'adoption se développe rapidement dans de nombreuses industries.

Dans cette formation dirigée par un formateur, les participants apprendront les bases de l'IoT et de la RA et appliqueront ces connaissances aux opérations et aux stratégies de leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de l'IoT et de la RA
• Apprendre comment fonctionnent les technologies IoT et RA
• Comprendre comment les technologies IoT et RA peuvent être appliquées à la stratégie de leur entreprise
• Prendre des décisions éclairées concernant l'IoT et la RA

PUBLIC CIBLE

• Managers
• Entrepreneurs

FORMAT DE LA FORMATION

• Partiellement sous forme de présentation, partiellement sous forme de discussion, d'exercices et de pratique intensive

NOTE

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Dans cette formation dirigée par un instructeur et en direct à Belgique, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IoT tout en créant un système de capteurs IoT basé sur Arduino.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IoT, y compris ses composants et techniques de communication.
• Apprendre à utiliser les modules de communication Arduino qui peuvent être utilisés pour différents systèmes IoT.
• Apprendre à utiliser et programmer une application mobile pour contrôler Arduino.
• Utiliser un module Wi-Fi pour connecter l'Arduino à d'autres appareils.
• Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT.

Contrairement à d'autres technologies, l'IdO est beaucoup plus complexe et englobe presque toutes les branches de l'ingénierie de base - mécanique, Electronique, micrologiciel, intergiciel, nuage, analytique et mobile. Pour chacune de ses couches d'ingénierie, il y a des aspects économiques, des normes, des réglementations et l'évolution de l'état de l'art. C'est la première fois qu'un cours modeste est proposé pour couvrir tous ces aspects critiques de l'ingénierie de l'IdO.

Résumé

Un programme de formation avancée couvrant l'état actuel de l'art dans l'Internet des objets

Ce cours couvre plusieurs domaines technologiques afin de développer la conscience d'un système IoT et de ses composants et de la façon dont il peut aider les entreprises et les organisations.

Démonstration en direct de modèles d'applications IoT pour présenter des déploiements IoT pratiques dans différents domaines industriels, tels que l'IoT industriel, les villes intelligentes, la vente au détail, les voyages et les transports et les cas d'utilisation autour des appareils et des objets connectés.

Public cible

Les managers responsables des processus commerciaux et opérationnels au sein de leurs organisations respectives et qui veulent savoir comment exploiter l'IdO pour rendre leurs systèmes et processus plus efficaces.

Les entrepreneurs et les investisseurs qui cherchent à créer de nouvelles entreprises et veulent mieux comprendre le paysage technologique de l'IdO pour voir comment ils peuvent l'exploiter de manière efficace.

Les estimations de la valeur du marché de l'internet des objets ou de l'IdO sont énormes, puisque par définition l'IdO est une couche intégrée et diffuse d'appareils, de capteurs et de puissance informatique qui recouvre l'ensemble des secteurs de la consommation, du commerce interentreprises et de l'administration publique. L'IdO représentera un nombre de plus en plus important de connexions : 1,9 milliard d'appareils aujourd'hui, et 9 milliards en 2018. Cette année-là, il sera à peu près égal au nombre combiné de smartphones, de téléviseurs intelligents, de tablettes, d'ordinateurs portables et d'ordinateurs personnels.

Dans le domaine de la consommation, de nombreux produits et services sont déjà passés à l'IdO, notamment les appareils ménagers et de cuisine, les parkings, la RFID, les produits d'éclairage et de chauffage, ainsi qu'un certain nombre d'applications de l'internet industriel.

Cependant, les technologies sous-jacentes de l'IdO n'ont rien de nouveau puisque la communication M2M existe depuis la naissance de l'internet. Ce qui a changé au cours des deux dernières années, c'est l'émergence d'un certain nombre de technologies sans fil peu coûteuses, à laquelle s'ajoute l'adaptation massive des téléphones intelligents et des tablettes dans tous les foyers. La croissance explosive des appareils mobiles a conduit à la demande actuelle d'IdO.

En raison des opportunités illimitées qu'offre le secteur de l'IdO, un grand nombre de petits et moyens entrepreneurs ont sauté dans le train de la ruée vers l'or de l'IdO. En outre, grâce à l'émergence de l'électronique à source ouverte et de la plateforme IdO, le coût du développement d'un système IdO et de la gestion de sa production est de plus en plus abordable. Les propriétaires de produits électroniques existants subissent des pressions pour intégrer leur appareil à Internet ou à une application mobile.

Cette formation est destinée à faire le point sur la technologie et les affaires d'une industrie émergente afin que les enthousiastes/entrepreneurs de l'IdO puissent saisir les bases de la technologie et des affaires de l'IdO.

Objectif du cours

L'objectif principal du cours est de présenter les options technologiques émergentes, les plateformes et les études de cas de mise en œuvre de l'IdO dans l'automatisation des maisons et des villes (maisons et villes intelligentes), l'Internet industriel, les soins de santé, le Govt, la téléphonie mobile et d'autres domaines.

Introduction de base de tous les éléments de l'IdO - mécanique, Electronics/plateforme de capteurs, protocoles sans fil et filaires, intégration mobile à Electronics, intégration mobile à l'entreprise, analyse de données et plan de contrôle total.

M2M Protocoles sans fil pour l'IdO - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Quand et où utiliser lequel ?

Plateforme d'acquisition de données M2M disponible pour l'IoT--Xively, Omega et NovoTech, etc.

Problèmes de sécurité et solutions de sécurité pour l'IdO

Plateforme électronique open source/commerciale pour l'IdO -Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.

Plateforme cloud d'entreprise open source/commerciale pour les apps AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud en plus d'autres clouds IoT mineurs.

Études sur l'activité et la technologie de certains dispositifs IoT courants tels que la domotique, les détecteurs de fumée, les véhicules, l'armée, la santé à domicile, etc.

L'IdO Internet of Things (IoT) est une infrastructure de réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IdO en créant un système de capteurs IdO à l'aide du Raspberry Pi.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication.
• Apprendre à configurer le Raspberry Pi spécifiquement pour les applications IoT
• Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT

Public

• Hobbyistes
• Ingénieurs et techniciens en matériel/logiciel
• Personnes techniques dans tous les secteurs d'activité
• Développeurs débutants

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Raspberry Pi supporte différents systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian basé sur Linux comme système d'exploitation et Python comme langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter.
• Les participants sont responsables de l'achat du matériel et des composants Raspberry Pi.

Au cours des trois dernières années, l'ingénierie de l'IdO a connu des changements massifs, principalement sous l'impulsion de Microsoft, Google et Amazon. Ces grands mastodontes ont investi des milliards de dollars pour développer des plateformes IdO plus faciles à gérer et sécuriser certains périmètres de données. Par ailleurs, la périphérie de l'IdO a pris beaucoup d'ampleur, tant au niveau de la recherche que du déploiement, en tant que seul moyen de mise en œuvre pratique de l'IdO 5G, qui promet également de transformer l'activité de l'IdO. Cela a conduit à un élargissement sans précédent des nouveaux domaines de financement de la recherche dans le domaine de l'IdO.

Toutefois, l'adaptation à grande échelle de l'IdO est lente en raison de problèmes de sécurité à différents niveaux. La sécurisation des microprogrammes et des passerelles est loin d'être idéale. L'un des principaux problèmes est le désaccord entre les différents grands fournisseurs de l'IdO sur la question de la sécurité Microsoft Azure, Amazon AWS a mis en avant ses propres normes de sécurité. Le modèle OWASP des 10 couches de sécurité de l'IdO a eu un certain impact, mais n'a pas réussi à s'imposer en raison de la non-adoption par les principales plateformes IdO telles que Azure ou Go ogle.

Le deuxième grand sujet de préoccupation est la sécurité des microprogrammes. La plupart des microprogrammes sont encore vulnérables à tout correctif, que ce soit par OTA (over the top) ou localement via un port matériel.

Objectif du cours

1. Présenter toutes les piles technologiques, le modèle de données et la vulnérabilité de l'IdO.
2. Dessiner les couches de vulnérabilité à chaque pile et entre les piles.
3. Vulnérabilité des fournisseurs et des dispositifs tiers
4. Apprendre la norme NIST sur la sécurité de l'IdO

Machine-to-Machine (M2M) se réfère à la communication automatisée directe entre des dispositifs mécaniques ou électroniques en réseau.

Au cours de cette formation en direct à Belgique, les participants découvriront les différents aspects de NB-IoT (également connu sous le nom de LTE Cat NB1) en développant et en déployant un exemple d'application basée sur NB-IoT.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les différents composants de NB-IoT et comment ils s'intègrent pour former un écosystème.
• Comprendre et expliquer les fonctions de sécurité intégrées dans les appareils NB-IoT.
• Développer une application simple pour suivre les appareils NB-IoT.

Au cours de cette formation en direct et dirigée par un instructeur dans Belgique, les participants apprendront à maximiser les performances de Nginx en mettant en place, en configurant, en surveillant et en dépannant Nginx pour gérer diverses formes de trafic HTTP / TCP. Les sujets abordés incluent la configuration des paramètres les plus importants dans Nginx, le système d'exploitation et une machine virtuelle afin d'obtenir une valeur maximale de Nginx.

ThingsBoard est une plateforme IoT open source qui offre la gestion des appareils, la collecte des données, le traitement et la visualisation pour votre solution IoT.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à intégrer ThingsBoard dans leurs solutions IoT.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer ThingsBoard
• Comprendre les fondamentaux des fonctionnalités et de l'architecture de ThingsBoard.
• Construire des applications IoT avec ThingsBoard
• Intégrer ThingsBoard avec Kafka pour l'acheminement des données des appareils de télémétrie
• Intégrer ThingsBoard avec Apache Spark pour l'agrégation de données provenant de plusieurs appareils.

Audience

• Ingénieurs en logiciel
• Ingénieurs matériel
• Développeurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.