Les cours de formation GPU (Graphics Processing Unit) en direct dirigés par un instructeur montrent, par le biais de discussions interactives et de travaux pratiques, les principes de base du GPU et la manière de les programmer. La formation GPU est disponible en tant que "formation en direct sur site" ou "formation en direct à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client à Belgique ou dans des centres de formation d'entreprise NobleProg dans Belgique . La formation en direct à distance est réalisée au moyen d'un poste de travail distant et interactif. NobleProg - Votre prestataire de formation local
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Nos Clients témoignent
Exemples discutés en direct, digressions, exemples de « ie ». Une forme de formation, c’est-à-dire entrelacer une conférence avec des exemples pratiques et discuter de ces exemples.
Piotr Glazor - Nokia
Formation: NVIDIA GPU Programming - Extended
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Le formateur a vraiment ciblé notre besoin sur une étude de cas très spécifique et a pu s’adapter à la situation (au fur et à mesure que les solutions à notre problématique ont évolué), au-delà de sa préparation en amont.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Formation: Inkscape
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tous
Dominik Kutten
Formation: Adobe LiveCycle Designer
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organisation de cours
Jarosław Jasiński
Formation: Adobe Illustrator
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connaissance et réactivité aux problèmes
Tadeusz Kopryaniuk
Formation: Adobe Illustrator
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tout.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Formation: Adobe LiveCycle Designer
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travailler sur des exemples
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Formation: Adobe Illustrator
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En se concentrant sur les besoins des
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Formation: Adobe LiveCycle Designer
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La connaissance et la façon dont elle est communiquée.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Formation: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
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Sous-catégories Graphics Processing Unit (GPU)
Plans de cours Graphics Processing Unit (GPU)
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
14 hours
Aperçu
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 hours
Aperçu
This instructor-led, live training course in Belgique covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
14 hours
Aperçu
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
Prochains cours Graphics Processing Unit
16-08-2021 09:30
21 heures
25-08-2021 09:30
14 heures
07-09-2021 09:30
14 heures
20-09-2021 09:30
14 heures
20-09-2021 09:30
14 heures
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Conseil
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