Cours de formation de CUDA (Compute Unified Device Architecture) dirigé par un formateur sur place en direct á Belgique.
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Exemples discutés en direct, digressions, exemples de « ie ». Une forme de formation, c’est-à-dire entrelacer une conférence avec des exemples pratiques et discuter de ces exemples.
Piotr Glazor - Nokia
Formation: NVIDIA GPU Programming - Extended
Machine Translated
Plans de cours CUDA (Compute Unified Device Architecture)
Nom du Cours
Durée
Aperçu
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Aperçu
14 hours
CUDA (Compute Unified Device Architecture) est une plate-forme informatique parallèle et une API créée par Nvidia.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser CUDA pour créer Python des applications qui fonctionnent en parallèle sur NVIDIA GPUs.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Utilisez le compilateur Numba pour accélérer Python les applications fonctionnant sur NVIDIA GPUs. Créer, compiler et lancer des noyaux CUDA personnalisés. Gestion de la mémoire GPU. Convertir une application à base de CPU en une application accélérée GPU.
Le format du cours
Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser CUDA pour créer Python des applications qui fonctionnent en parallèle sur NVIDIA GPUs.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Utilisez le compilateur Numba pour accélérer Python les applications fonctionnant sur NVIDIA GPUs. Créer, compiler et lancer des noyaux CUDA personnalisés. Gestion de la mémoire GPU. Convertir une application à base de CPU en une application accélérée GPU.
Le format du cours
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Last Updated:
Prochains cours CUDA (Compute Unified Device Architecture)
GPU Programming with CUDA and Python
2022-10-13 09:30
14 heures
GPU Programming with CUDA and Python
2022-10-13 09:30
14 heures
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