Formation CUDA (Compute Unified Device Architecture) en Namur
En ligne ou sur site, les formations en présentiel au CUDA (Compute Unified Device Architecture) démontrent, à travers une pratique interactive et concrète, comment utiliser un GPU compatible CUDA pour le traitement à usage général.
La formation au CUDA est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation à distance en direct ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être organisée localement sur vos locaux en Namur ou dans nos centres de formation d’entreprise NobleProg en Namur.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Namur, Hotel de Ville
NobleProg Namur, Rue de Fer, 48 , Namur, belgium, 5000
Namur est une ville francophone du Belgique, capitale de la Wallonie depuis 1986, et chef-lieu de la province de Namur. Occupé dès le Néolithique, le confluent de la Sambre et de la Meuse a vu naître la cité romaine au début de notre ère. Ancien fief des Comtes de Namur, rattaché à la maison du Luxembourg puis à l'empire habsbourgeois, la citadelle de Namur fut l'enjeu de nombreux sièges au cours des époques. Malgré les dégâts subis par les conflits, la ville conserve un riche patrimoine mobilier et immobilier. Aujourd'hui capitale régionale, la ville est le siège du Parlement de Wallonie, du Gouvernement wallon et du Service public de Wallonie, mais également la ville hôte du Festival international du film francophone, du festival d'arts forains Namur en Mai, du Festival Verdur Rock.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à Namur (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et aux professionnels de l'informatique de niveau débutant souhaitant installer, configurer, gérer et dépanner des environnements CUDA.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture, les composants et les capacités de CUDA.
Installer et configurer des environnements CUDA.
Gérer et optimiser les ressources CUDA.
Déboguer et résoudre les problèmes courants liés à CUDA.
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