Que ce soit en ligne ou sur site, les cours de formation en direct sur CUDA (Compute Unified Device Architecture), dispensés par un instructeur, démontrent, grâce à des exercices pratiques interactifs, comment utiliser un GPU compatible CUDA pour le traitement à usage général.
La formation CUDA est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») est réalisée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans vos locaux à Louvain ou dans nos centres de formation d'entreprise de NobleProg à Louvain.
NobleProg – Votre fournisseur de formation local
Louvain
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, Belgique, 3010
Louvain
Louvain (en néerlandais Leuven, en allemand Löwen) est une ville néerlandophone de Belgique située en Région flamande, chef-lieu de la province du Brabant flamand et chef-lieu de l'arrondissement qui porte son nom. Elle est arrosée par la Dyle, affluent du Rupel. C'est une ville universitaire où siège la Katholieke Universiteit Leuven, branche néerlandophone née de la scission de la plus ancienne université de Belgique. Louvain est aussi connue pour abriter le siège de l'entreprise AB InBev, la plus grande brasserie du monde. Louvain est la capitale de la bière en Belgique.
Cette formation en direct avec instructeur à Louvain (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système débutants et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent installer, configurer, gérer et dépanner les environnements CUDA.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture, les composants et les capacités de CUDA.
Installer et configurer les environnements CUDA.
Gérer et optimiser les ressources CUDA.
Déboguer et résoudre les problèmes CUDA les plus courants.
Cette formation dirigée par un instructeur en Louvain (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs intermédiaires qui souhaitent utiliser CUDA pour créer des applications Python qui s'exécutent en parallèle sur les GPU NVIDIA.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser le compilateur Numba pour accélérer les applications Python exécutées sur les GPU NVIDIA.
Créer, compiler et lancer des noyaux CUDA personnalisés.
Gérer la mémoire GPU.
Convertir une application basée sur un CPU en une application accélérée par GPU.
En savoir plus...
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Très interactif avec de nombreux exemples, avec une bonne progression en termes de complexité entre le début et la fin de la formation.
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