Formation CUDA (Compute Unified Device Architecture) en Liège
En ligne ou sur site, les formations en présentiel au CUDA (Compute Unified Device Architecture) démontrent, à travers une pratique interactive et concrète, comment utiliser un GPU compatible CUDA pour le traitement à usage général.
La formation au CUDA est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation à distance en direct ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être organisée localement sur vos locaux en Liège ou dans nos centres de formation d’entreprise NobleProg en Liège.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et aux professionnels de l'informatique de niveau débutant souhaitant installer, configurer, gérer et dépanner des environnements CUDA.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture, les composants et les capacités de CUDA.
Installer et configurer des environnements CUDA.
Gérer et optimiser les ressources CUDA.
Déboguer et résoudre les problèmes courants liés à CUDA.
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