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Plan du cours
Introduction à CUDA
- Vue d'ensemble de la technologie CUDA et de son écosystème
- Compréhension des versions de CUDA et de leur compatibilité
Installation de CUDA
- Prérequis avant l'installation
- Téléchargement et installation du toolkit CUDA
- Vérification de l'installation
Configuration de l'environnement CUDA
- Paramétrage des variables d'environnement
- Configuration de CUDA pour plusieurs GPU
- Gestion des bibliothèques et des chemins CUDA
Gestion des ressources CUDA
- Accès utilisateur et permissions
- Allocation des ressources GPU
- Outils de surveillance des ressources CUDA
Ajustement des performances et optimisation
- Profilage des applications CUDA
- Ajustement pour des performances maximales
- Bonnes pratiques d'optimisation
Dépannage CUDA
- Problèmes d'installation et de configuration courants
- Débogage des applications CUDA
- Résolution des goulots d'étranglement des performances
Sujets avancés
- Mises à jour et améliorations de CUDA
- Intégration de CUDA avec d'autres applications
- Tendances futures de la technologie CUDA
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base du fonctionnement des ordinateurs
- Familiarité avec les systèmes d'exploitation, de préférence Linux ou Windows
- Intérêt pour l'apprentissage du calcul parallèle et de CUDA
Public concerné
- Administrateurs système
- Professionnels de l'informatique (IT)
35 Heures
