Formation Containers and Virtual Machines (VMs) en Courtrai

L'Edge AI est une approche centrée sur l'exécution de l'inférence de machine learning à proximité des sources de données, afin de garantir un traitement à faible latence, efficace et évolutif.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé souhaitant déployer, orchestrer et optimiser des charges de travail d'IA sur des environnements en périphérie basés sur Kubernetes.

À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place des distributions Kubernetes légères pour des déploiements en périphérie.
• Déployer efficacement des charges de travail d'inférence d'IA sur des nœuds en périphérie aux ressources limitées.
• Gérer les défis de connectivité et les patterns de synchronisation.
• Optimiser les performances, le stockage et le réseau pour des scénarios en périphérie concrets.

Format du cours

• Présentations guidées appuyées par des exemples concrets.
• Labs et exercices pratiques basés sur des scénarios de déploiement en périphérie.
• Expérience pratique avec les frameworks Kubernetes pour l'Edge.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée adaptée à vos besoins en matière de plateforme edge, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

Kubernetes est une plateforme d'orchestration de conteneurs largement utilisée pour la gestion d'applications distribuées à grande échelle.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens avancés souhaitant appliquer des techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) pour optimiser l'utilisation des ressources Kubernetes, les décisions d'ordonnancement et les stratégies d'auto-scaling.

À l'issue de ce programme, les participants seront capables de :

• Appliquer des modèles d'IA/ML pour améliorer les décisions d'ordonnancement des charges de travail dans Kubernetes.
• Utiliser l'analyse prédictive pour optimiser l'allocation du CPU, du GPU et de la mémoire.
• Mettre en œuvre un auto-scaling intelligent grâce à l'apprentissage par renforcement et à la prévision de métriques.
• Réduire les coûts d'infrastructure et la latence via une optimisation automatisée des ressources.

Format de la formation

• Présentations techniques guidées par l'instructeur et discussions approfondies.
• Travaux pratiques en laboratoire utilisant des clusters Kubernetes réels.
• Exercices concrets appliquant des modèles d'IA à des scénarios opérationnels réels.

Options de personnalisation de la formation

• Pour adapter cette formation à votre configuration de plateforme ou à vos besoins opérationnels, veuillez nous contacter pour une personnalisation.

MLOps sur Kubernetes est un cadre de travail visant à automatiser l'entraînement, la validation, l'emballage et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique (machine learning) à l'aide de pipelines conteneurisés et de workflows GitOps.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant construire des pipelines MLOps automatisés et évolutifs sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des pipelines CI/CD de bout en bout pour le machine learning.
• Mettre en œuvre des workflows GitOps pour le déploiement et le versioning des modèles.
• Automatiser l'entraînement, les tests et l'emballage des modèles ML.
• Intégrer des stratégies de surveillance, d'alerte et de retour arrière (rollback).

Format de la formation

• Présentations guidées par l'instructeur et plongées techniques approfondies.
• Exercices pratiques permettant de construire des workflows CI/CD réels.
• Pratique en laboratoire en direct pour le déploiement de charges de travail ML sur Kubernetes.

Options de personnalisation de la formation

• Les organisations peuvent demander un contenu personnalisé aligné sur leurs outils MLOps internes et leur infrastructure.

Kubeflow est une plateforme open source conçue pour simplifier la construction, la formation et le déploiement de charges de travail d'apprentissage automatique (machine learning) sur Kubernetes.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent créer des flux de travail d'apprentissage automatique fiables à l'aide de Kubeflow.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer l'écosystème de Kubeflow et ses composants principaux.
• Construire des flux de travail reproductibles avec Kubeflow Pipelines.
• Exécuter des tâches de formation évolutives sur Kubernetes.
• Servir efficacement des modèles d'apprentissage automatique avec Kubeflow Serving.

Format du cours

• Présentations guidées et discussions collaboratives.
• Ateliers pratiques avec des composants Kubeflow réels.
• Exercices pratiques pour construire des flux de travail d'apprentissage automatique de bout en bout.

Options de personnalisation du cours

• Des versions personnalisées de cette formation peuvent être organisées pour correspondre au stack technologique et aux besoins de vos projets.

Le CI/CD pour l'IA est une approche structurée visant à automatiser l'empaquetage des modèles, les tests, la conteneurisation et le déploiement à l'aide de pipelines d'intégration continue et de livraison continue.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant automatiser les workflows de livraison de modèles IA de bout en bout, en exploitant Docker et les plateformes CI/CD.

À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des pipelines automatisés pour la construction et les tests de conteneurs de modèles IA.
• Mettre en place le contrôle de version et la reproductibilité pour les cycles de vie des modèles.
• Intégrer des stratégies de déploiement automatisé pour les services IA.
• Appliquer les bonnes pratiques du CI/CD adaptées aux opérations de machine learning.

Format du cours

• Présentations guidées par l'instructeur et discussions techniques.
• Travaux pratiques et exercices d'implémentation concrets.
• Simulations de workflows CI/CD réalistes dans un environnement contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite des workflows de pipelines personnalisés ou des intégrations de plateformes spécifiques, veuillez nous contacter afin d'adapter ce cours à vos besoins.

Cette formation en présentiel à Courtrai (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs Kubernetes avancés et aux ingénieurs DevOps souhaitant améliorer leurs compétences en matière de surveillance des clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance de Kubernetes.
• Surveiller les métriques clés des pods, des nœuds et des services.
• Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser l'état de santé et les performances du cluster.
• Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour une résolution proactive des problèmes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour l'extension des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.

Le déploiement d'IA hybride consiste à exécuter l'inférence d'IA à travers des environnements Cloud, sur site et Edge, en utilisant des workflows unifiés basés sur des conteneurs.

Cette formation pratique animée par un expert (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant concevoir et déployer des systèmes d'inférence d'IA distribués à travers des environnements hétérogènes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des services d'IA conteneurisés sécurisés et évolutifs pour des environnements multi-sites.
• Déployer des charges de travail d'inférence d'IA vers le Cloud, les serveurs locaux et les périphériques Edge à l'aide de Docker.
• Intégrer des outils d'orchestration pour automatiser les opérations d'IA distribuées.
• Optimiser la latence, la fiabilité et la résilience de l'inférence sur des infrastructures variées.

Format du cours

• Présentations guidées et discussions animées par des experts.
• Pratique intensive et exercices appliqués.
• Expérimentation en conditions réelles dans un environnement de labo live contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Pour des ajustements personnalisés visant à adapter ce cours à l'infrastructure ou aux cas d'utilisation de votre organisation, veuillez nous contacter afin de personnaliser la formation.

Kubernetes est une plateforme open-source permettant d'automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications conteneurisées.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir les concepts et composants essentiels de Kubernetes et apprendre à gérer des applications conteneurisées à grande échelle.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants de Kubernetes.
• Déployer et gérer des conteneurs au sein d'un cluster Kubernetes.
• Configurer le réseau, le stockage et la mise à l'échelle pour les charges de travail.
• Dépanner les problèmes courants et appliquer les bonnes pratiques pour les opérations du cluster.

Format de la formation

• Cours interactif avec discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en main en environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée sur ce thème, veuillez nous contacter afin d'en convenir des modalités.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux développeurs souhaitant utiliser Kubernetes pour construire, déployer et gérer des conteneurs et des composants de cluster dans un environnement sécurisé et évolutif.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture, les concepts fondamentaux et les composants d'un écosystème Kubernetes.
• Installer, configurer un cluster Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs.
• Apprendre à exécuter des opérations Kubernetes à l'aide des outils en ligne de commande.
• Acquérir une expérience pratique, allant des opérations et de l'administration Kubernetes de base à avancées.

Docker est une plateforme de conteneurisation utilisée pour créer des environnements de déploiement portables, isolés et sécurisés pour les services d'inférence IA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels techniques de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent concevoir des microservices d'inférence IA sécurisés et portables, déployables de manière cohérente sur des machines locales, des serveurs ou des machines virtuelles cloud.

À l'issue de cet atelier, les participants seront capables de :

• Concevoir des conteneurs d'inférence légers pour un déploiement local ou sur cloud.
• Sécuriser les services IA conteneurisés en appliquant les bonnes pratiques.
• Mettre en œuvre des workflows de microservices portables pour garantir l'uniformité des environnements.
• Déployer des endpoints d'inférence IA sur diverses infrastructures.

Format du cours

• Conférences guidées combinées à des démonstrations pratiques.
• Exercices pratiques pour renforcer les techniques de déploiement et de sécurité.
• Pratique en laboratoire en direct pour créer et exécuter des services d'inférence portables.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter cette formation à votre infrastructure ou à votre stack d'outils IA, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Lors de cette formation en présentiel ou à distance animée par un formateur, les participants apprendront comment déployer un ensemble de serveurs d'exemple dans des conteneurs, puis automatiser, mettre à l'échelle et gérer ces serveurs conteneurisés au sein d'un cluster Kubernetes. La formation aborde par la suite des sujets plus avancés, guidant les participants tout au long du processus de sécurisation, de mise en réseau et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer des bases de données et des serveurs conteneurisés.
• Mettre en place un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer différents environnements au sein d'un même cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

L'accélération par GPU est essentielle pour exécuter des charges de travail d'apprentissage profond haute performance de manière évolutive et efficace.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire souhaitant configurer, optimiser et exécuter des charges de travail d'IA activées par GPU dans des conteneurs Docker.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Construire et exécuter des conteneurs activés par GPU pour l'entraînement et l'inférence.
• Configurer CUDA, les pilotes et les bibliothèques d'exécution pour les flux de travail d'IA conteneurisés.
• Optimiser l'allocation des ressources et l'isolation pour les applications intensives en GPU.
• Déployer des services d'apprentissage profond conteneurisés et évolutifs dans des environnements de production.

Format du cours

• Enseignement interactif soutenu par des démonstrations basées sur le monde réel.
• Pratique axée sur les exercices, concentrée sur le développement activé par GPU.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation sur mesure adaptée à votre infrastructure ou à votre pile GPU, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, à Courtrai s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant déployer, gérer et mettre à l'échelle efficacement des applications conteneurisées grâce à Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de Kubernetes et ses composants.
• Isoler efficacement les ressources à l'aide de Namespace.
• Gérer et personnaliser les charges de travail avec Deployments, StatefulSets et DaemonSets.
• Définir les ressources informatiques via des Requests et des Limits.
• Utiliser Jobs et CronJobs pour les tâches planifiées.
• Comprendre le fonctionnement des Services et du DNS dans Kubernetes.
• Exposer des applications via Ingress.
• Gérer les ConfigMaps, les Secrets et les volumes persistants.
• Mettre à l'échelle et mettre à niveau les clusters Kubernetes à l'aide de stratégies avancées.
• Analyser et résoudre les problèmes liés à Kubernetes.
• Déployer des ressources efficacement à l'aide de Helm Charts.

Ce stage dirigé par un formateur à Courtrai (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire à avancé, aux professionnels de l'ingénierie DevOps et aux architectes qui souhaitent concevoir, déployer et gérer des applications résilientes en utilisant des microservices, des conteneurs et des pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD).

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et mettre en œuvre une architecture en microservices.
• Déployer et gérer des applications conteneurisées avec Docker et Kubernetes.
• Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD pour des déploiements automatisés.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de surveillance et d'observabilité.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs de plateforme et aux professionnels du DevOps de niveau avancé souhaitant maîtriser la mise à l'échelle des applications à l'aide de microservices et de Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et implémenter des architectures de microservices évolutives.
• Déployer et gérer des applications sur des clusters Kubernetes.
• Utiliser les chartes Helm pour un déploiement efficace des services.
• Surveiller et maintenir la santé des microservices en production.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité dans un environnement Kubernetes.

Apprenez les fondamentaux des conteneurs, de Kubernetes et d'OpenShift grâce à une formation pratique et interactive, conçue pour les développeurs, les ingénieurs DevOps et les professionnels IT. Les participants apprendront comment concevoir des applications conteneurisées, déployer des charges de travail, gérer les ressources Kubernetes et utiliser OpenShift pour simplifier la livraison d'applications modernes dans des environnements cloud et hybrides.

Docker est une plateforme de conteneurisation utilisée pour créer des environnements reproductibles, portables et évolutifs pour les systèmes de ML.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé souhaitant conteneuriser et opérationnaliser des pipelines ML complets à l'aide de Docker.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Conteneuriser les charges de travail d'entraînement, de validation et d'inférence du ML.
• Concevoir et orchestrer des pipelines ML de bout en bout en utilisant Docker et des outils compatibles.
• Mettre en œuvre le versionnement, la reproductibilité et les pratiques CI/CD pour les composants ML.
• Déployer, surveiller et mettre à l'échelle les services ML dans des environnements conteneurisés.

Format de la formation

• Cours interactifs appuyés de démonstrations pratiques.
• Exercices pratiques axés sur la création de composants réels de pipelines ML.
• Mise en œuvre en laboratoire en direct pour des flux de travail conteneurisés de bout en bout.

Options de personnalisation de la formation

• Pour une formation personnalisée adaptée à des besoins spécifiques d'infrastructure ML, veuillez nous contacter pour discuter des options.

Docker est une plateforme de conteneurisation qui permet de créer des environnements cohérents, portables et reproductibles pour les charges de travail liées à l'intelligence artificielle (IA) et au machine learning (ML).

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant emballer des codebases ML, des dépendances et des modèles à l'aide de Docker pour obtenir des flux de travail fiables, du développement jusqu'à la production.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des images Docker adaptées aux applications IA et ML.
• Conteneuriser des pipelines, des outils et des dépendances ML.
• Optimiser les environnements Docker pour les performances et la portabilité.
• Déployer des services ML conteneurisés sur différents environnements d'exécution.

Format du cours

• Démonstrations conceptuelles appuyées par des discussions guidées.
• Exercices pratiques axés sur des tâches de conteneurisation réelles.
• Mise en œuvre concrète dans des environnements de laboratoire en direct basés sur Docker.

Options de personnalisation du cours

• Pour personnaliser cette formation afin qu'elle corresponde à l'environnement de votre organisation, veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <l> (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau débutant souhaitant apprendre les bases de Kubefirst et comprendre comment celui-ci simplifie, sécurise et accélère la gestion des clusters Kubernetes et Swarm à l'échelle de l'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement Kubefirst.
• Rédiger et exécuter un programme Kubefirst de base.
• Annoter le code avec les directives et clauses Kubefirst.
• Utiliser l'API et les bibliothèques Kubefirst.
• Profiler et déboguer des programmes Kubefirst.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur à Courtrai (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire souhaitant utiliser Minikube dans leur flux de travail de développement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et gérer un environnement Kubernetes local à l'aide de Minikube.
• Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
• Intégrer Minikube dans leurs pipelines d'intégration continue et de déploiement continu.
• Optimiser leur processus de développement grâce aux fonctionnalités avancées de Minikube.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement Kubernetes local.

Cette formation en présentiel, encadrée par un formateur, dans Courtrai (en ligne ou sur site) s’adresse aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps souhaitant construire, déployer et gérer des microservices à l’aide de Spring Cloud et Docker.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des microservices avec Spring Boot et Spring Cloud.
• Conteneuriser des applications avec Docker et Docker Compose.
• Mettre en œuvre la découverte de services, les passerelles API et la communication inter-services.
• Surveiller et sécuriser les microservices dans des environnements de production.
• Déployer et orchestrer les microservices avec Kubernetes.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs logiciels et aux professionnels DevOps de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à mettre en place et gérer un environnement Kubernetes local à l'aide de Minikube.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
• Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
• Déployer et gérer des conteneurs à l'aide de kubectl et du tableau de bord Minikube.
• Mettre en place des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
• Utiliser Minikube pour le développement, les tests et le débogage d'applications.

Objectifs de la formation : Développer des compétences théoriques et pratiques liées à Docker et à Kubernetes.

Lors de cette formation en présentiel ou à distance Courtrai, encadrée par un formateur, les participants apprendront à créer et gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application exemple à l'intérieur d'un conteneur. Ils apprendront également à automatiser, à mettre à l'échelle et à gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation abordera des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise à l'échelle et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Créer et gérer des images Docker.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Le programme Certified Kubernetes Administrator (CKA) a été créé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

De nos jours, Kubernetes est une plateforme leader utilisée pour l'orchestration de conteneurs.

NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus reconnues mondialement dans le domaine de la containerisation.

Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux administrateurs système et aux utilisateurs de Kubernetes qui souhaitent valider leurs connaissances en passant l'examen CKA.

D'autre part, la formation est également axée sur l'acquisition d'une expérience pratique en administration Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez visiter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Lors de cette formation en direct animée par un instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site), les participants apprendront à mettre en place et à gérer un environnement de conteneurs à l'échelle de la production en utilisant Kubernetes sur AKS.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et gérer Kubernetes sur AKS.
• Déployer, gérer et mettre à l'échelle un cluster Kubernetes.
• Déployer des applications conteneurisées (Docker) sur Azure.
• Migrer un environnement Kubernetes existant depuis un site local vers le cloud AKS.
• Intégrer Kubernetes avec des logiciels d'intégration continue (CI) tiers.
• Assurer la haute disponibilité et la reprise après sinistre dans Kubernetes.

Apprenez à construire, déployer et administrer des environnements conteneurisés en utilisant Docker, Kubernetes et OpenShift. Cette formation pratique de cinq jours couvre les images de conteneurs, les charges de travail Kubernetes, le réseau du cluster, le stockage, la sécurité, la surveillance et l'administration pratique d'OpenShift. Les participants acquièrent les compétences nécessaires pour exploiter des plateformes de conteneurs modernes et résoudre les problèmes d'applications dans les environnements de développement et de production.

Ce cours en présentiel ou en ligne, animé par un formateur, s'adresse aux ingénieurs souhaitant automatiser, sécuriser et surveiller des applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes à grande échelle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer différents environnements dans un même cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Format de la formation

• Conférence interactive et échanges.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Le programme Développeur Certifié d'Applications Kubernetes (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'organisme organisateur de Kubernetes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs souhaitant valider leurs compétences en matière de conception, de développement, de configuration et d'exposition des applications cloud natives sur Kubernetes.

Par ailleurs, la formation vise également à acquérir une expérience pratique du développement d'applications Kubernetes. Nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.

NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation menés à bien, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus reconnues au monde dans le domaine de la containerisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à valider leurs compétences dans un environnement Kubernetes en les préparant et en les encourageant à réussir les examens CKA et CKAD.

Format de la formation

• Conférence interactive et débats.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mises en œuvre concrètes dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur le CKAD, consultez : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Ce cours en présentiel et encadré par un formateur à Courtrai offre aux participants une vue d'ensemble de Rancher et démontre, à travers des exercices pratiques, comment déployer et gérer un cluster Kubernetes avec Rancher.

Istio est un service mesh open-source qui s'exécute sur Kubernetes pour fournir une connectivité sécurisée, observable et gérable entre les microservices. En tirant parti des sidecars Envoy d'Istio, les équipes peuvent appliquer des politiques, sécuriser les communications via le mTLS, obtenir une observabilité approfondie du trafic et améliorer la fiabilité à grande échelle.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant déployer, sécuriser et gérer des applications de microservices à l'aide d'Istio sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Istio sur des clusters Kubernetes.
• Comprendre et appliquer les concepts des service meshes, notamment la gestion du trafic, la sécurité et l'observabilité.
• Déployer des applications de microservices au sein d'un service mesh Istio.
• Sécuriser les communications service-à-service avec le mTLS mutuel (mTLS) et les principes Zero Trust.
• Surveiller, tracer et dépanner les microservices avec Prometheus, Grafana et Jaeger.
• Intégrer Istio avec Calico pour des politiques réseau avancées et la sécurité.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

L'évolution des microservices et des conteneurs ces dernières années a considérablement modifié la manière dont nous concevons, développons, déployons et exploitons les logiciels. Les applications modernes doivent être optimisées pour la scalabilité, l'élasticité, la tolérance aux pannes et l'adaptation aux changements. Face à ces nouvelles exigences, les architectures modernes nécessitent un ensemble différent de modèles et de bonnes pratiques. Dans cette formation, nous examinerons des approches pour identifier, comprendre et s'adapter à ces nouveaux besoins.

Public cible
Cette formation s'adresse aux personnes ayant une certaine familiarité avec la technologie des conteneurs et les concepts de Kubernetes, mais qui manquent peut-être d'expérience pratique. Elle s'appuie sur des cas d'utilisation et des leçons tirées de projets réels, avec l'intention d'inspirer les participants à créer et à gérer des applications cloud natives encore plus performantes.

• Développeurs
• Ops (Opérations)
• DevOps
• Ingénieurs QA (Assurance Qualité)
• Chefs de projet IT

Format de la formation

• Cours interactif et débats
• De nombreux exercices et mises en pratique
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct avec instructeur dans Courtrai (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs souhaitant utiliser Helm pour simplifier l'installation et la gestion des applications Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Helm.
• Créer des builds reproductibles d'applications Kubernetes.
• Partager des applications sous forme de charts Helm.
• Déployer des applications tierces enregistrées en tant que charts Helm.
• Gérer les versions des packages Helm.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, dans <lieu> s'adresse aux ingénieurs DevOps souhaitant utiliser Kubernetes et Gitlab pour automatiser le cycle de vie DevOps.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser les builds, les tests et les déploiements d'applications.
• Créer une infrastructure de build automatisée.
• Déployer une application dans un environnement cloud conteneurisé.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est dispensée à Courtrai et s'adresse aux professionnels de Kubernetes souhaitant se préparer à l'examen CKS.

À l'issue de cette formation, les participants sauront sécuriser les environnements Kubernetes et les applications basées sur des conteneurs tout au long des différentes étapes du cycle de vie d'une application : construction, déploiement et exécution.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, est destinée aux développeurs et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser une approche serverless pour construire des applications enterprise dans Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer le système Kubernetes pour commencer à développer avec une architecture serverless.
• Comprendre les concepts et principes fondamentaux des environnements serverless.
• Utiliser les chaines d'outils nécessaires au développement serverless et les intégrer aux composants de Kubernetes.
• Pratiquer leurs compétences en programmation Python et les appliquer pour implémenter des systèmes serverless.
• Sécuriser les applications enterprise déployées via un framework serverless sur Kubernetes.
• Utiliser les méthodes modernes de calcul en cloud pour optimiser les flux de travail des tâches DevOps.

Cette formation en présentiel ou en ligne dirigée par un formateur en Courtrai s'adresse aux ingénieurs souhaitant sécuriser un cluster Kubernetes au-delà des paramètres de sécurité par défaut.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les vulnérabilités exposées par une installation par défaut de Kubernetes.
• Empêcher l'accès non authentifié à l'API Kubernetes, à la base de données et aux autres services.
• Protéger un cluster Kubernetes contre un accès accidentel ou malveillant.
• Élaborer une politique de sécurité complète et une série de bonnes pratiques.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, est dispensée Courtrai (en ligne ou sur site). Elle s'adresse aux ingénieurs souhaitant approfondir leurs connaissances sur Docker afin de déployer des applications à plus grande échelle tout en conservant le contrôle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire leurs propres images Docker.
• Déployer et gérer un grand nombre d'applications Docker.
• Évaluer différentes solutions d'orchestration de conteneurs et choisir la plus adaptée.
• Mettre en place un processus d'intégration continue pour les applications Docker.
• Intégrer les applications Docker avec les outils d'intégration existants.
• Sécuriser leurs applications Docker.

Ce programme de 7 jours offre un parcours complet et pratique pour concevoir, déployer et exploiter des applications cloud-natives en utilisant des pratiques DevOps modernes.

Les participants exploreront la conception d'architectures de microservices évolutives, l'optimisation des environnements conteneurisés et la gestion des charges de travail en production via Kubernetes. Le cours couvre les stratégies de déploiement avancées, l'automatisation basée sur GitOps et les pratiques d'observabilité afin d'assurer la fiabilité et les performances du système.

Un fort accent est mis sur les défis opérationnels du monde réel, notamment la gestion des incidents, la simulation de pannes et l'analyse des causes racines. Le programme se conclut par l'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour soutenir le dépannage et accélérer la prise de décisions opérationnelles.

À l'issue de la formation, les participants comprendront clairement comment construire, déployer, surveiller et maintenir des systèmes distribués résilients dans un environnement basé sur Kubernetes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, en Courtrai s'adresse aux ingénieurs souhaitant utiliser Docker pour déployer et gérer des logiciels sous forme de conteneurs, plutôt qu'en tant que logiciels traditionnels autonomes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Docker.
• Comprendre et mettre en œuvre la conteneurisation des logiciels.
• Gérer les applications basées sur Docker.
• Connecter entre eux les différentes applications et systèmes Docker.
• Comprendre et modifier les registres Docker.

Cette formation en présentiel ou à distance, dirigée par un instructeur, en Courtrai s'adresse aux ingénieurs DevOps et administrateurs système aux niveaux intermédiaire et avancé souhaitant déployer et gérer des clusters Kubernetes auto-hébergés sans dépendances au cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : déployer des clusters Kubernetes prêts pour la production en utilisant kubeadm sur des serveurs nus ou des machines virtuelles ; configurer des plans de contrôle hautement disponibles et des clusters etcd ; mettre en œuvre le réseau et le stockage de conteneurs pour les environnements auto-gérés ; configurer la supervision et l'observabilité à l'aide de solutions auto-hébergées.

Dans cette formation en présentiel et encadrée par un formateur à Courtrai, les participants apprendront les fondamentaux de la construction de microservices en utilisant Spring Cloud et Docker. Les connaissances des participants seront mises à l'épreuve à travers des exercices et le développement étape par exemple de microservices d'exemple.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des microservices.
• Utiliser Docker pour construire des conteneurs pour des applications de microservices.
• Construire et déployer des microservices containerisés en utilisant Spring Cloud et Docker.
• Intégrer des microservices avec des services de découverte et la passerelle API Spring Cloud.
• Utiliser Docker Compose pour des tests d'intégration de bout en bout.

OpenShift figure parmi les principales plateformes basées sur Kubernetes pour le déploiement et la gestion d'applications conteneurisées dans des environnements cloud, hybrides et locaux.

Cette formation pratique apprend aux participants à installer, administrer et résoudre les problèmes des clusters OpenShift tout en appliquant les meilleures pratiques en matière de sécurité, réseau et stockage. Grâce à des exercices concrets, les participants acquièrent les compétences nécessaires pour gérer avec assurance des environnements OpenShift prêts pour la production.

Apprenez à développer, déployer et gérer des applications conteneurisées avec OpenShift, l'une des principales plateformes basées sur Kubernetes pour le développement cloud-native. Cette formation pratique couvre le déploiement d'applications, les conteneurs, le réseau, les flux de travail CI/CD et DevOps, offrant aux participants les compétences nécessaires pour construire et maintenir des applications modernes dans des environnements de production.

Ce cours en présentiel ou en ligne, animé par un formateur, à Courtrai s'adresse aux administrateurs de virtualisation de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des plateformes open source pour se détourner de VMware.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer KVM, oVirt et Proxmox VE.
• Migrer les charges de travail virtuelles depuis VMware.
• Mettre en œuvre la haute disponibilité et la reprise après sinistre.
• Optimiser les performances dans les environnements de virtualisation open source.