Plan du cours
Introduction à l’IA de bout en bout et à Kubernetes
- Comprendre le rôle de l’IA à la périphérie
- Kubernetes comme orchestrateur pour les environnements distribués
- Cas d’usage typiques dans divers secteurs
Distributions Kubernetes pour les environnements de bout en bout
- Comparaison de K3s, MicroK8s et KubeEdge
- Flux d’installation et de configuration
- Exigences des nœuds et modèles de déploiement
Architectures pour le déploiement de l’IA de bout en bout
- Modèles centralisés, décentralisés et hybrides de bout en bout
- Allocation des ressources sur des nœuds aux ressources limitées
- Topologies de clusters multi-nœuds et distants
Déploiement de modèles de machine learning à la périphérie
- Emballage des charges de travail d’inférence avec des conteneurs
- Utilisation du matériel GPU et accélérateurs lorsqu’ils sont disponibles
- Gestion des mises à jour des modèles sur les appareils distribués
Stratégies de communication et de connectivité
- Gestion des conditions réseau intermittentes et instables
- Techniques de synchronisation pour les données de bout en bout vers le cloud
- File de messages et considérations de protocoles
Observabilité et supervision à la périphérie
- Approches de supervision légères
- Collecte de télémétrie depuis les nœuds distants
- Débogage des flux de travail d’inférence distribués
Sécurité pour les déploiements d’IA de bout en bout
- Protection des données et des modèles sur des appareils aux ressources limitées
- Stratégies de démarrage sécurisé et d’exécution de confiance
- Authentification et autorisation entre les nœuds
Optimisation des performances pour les charges de travail de bout en bout
- Réduction de la latence grâce à des stratégies de déploiement
- Considérations sur le stockage et la mise en cache
- Ajustement des ressources de calcul pour l’efficacité de l’inférence
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des applications conteneurisées
- Une expérience dans l’administration de Kubernetes
- Une familiarité avec les concepts de l’informatique de bout en bout
Public cible
- Ingénieurs IoT déployant des appareils distribués
- Développeurs cloud-natifs concevant des applications intelligentes
- Architectes de bout en bout concevant des environnements connectés
Nos clients témoignent (4)
compréhension de base des conteneurs/Kubernetes et de leur interaction fonctionnalités de la plateforme OpenShift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Formation - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
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About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Formation - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Comment les formateurs transmettent-ils efficacement leurs connaissances
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Formation - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
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Les connaissances et les échanges avec Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Formation - Docker and Kubernetes
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