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Plan du cours

Jour 1

  • Fondements de la technologie des conteneurs Docker et Linux
  • Cycle de vie des conteneurs Docker
  • Manipulation des images Docker
  • Communication réseau entre conteneurs
  • Gestion de la persistance des données dans les conteneurs
  • Besoins en orchestration de conteneurs et solutions disponibles
  • Introduction à Kubernetes et aux autres systèmes d'orchestration
  • Concepts clés de Kubernetes : Pods, labels, contrôleurs, services, secrets, volumes persistants, persistent volume claims (PVC), namespaces et quotas.

Jour 2

  • Architecture de référence de Kubernetes et ses composants principaux
  • Modèle réseau des conteneurs sous Kubernetes
  • Découverte de services, mise à l'échelle et équilibrage de charge
  • Utilisation du DNS pour la découverte de services
  • Ingress Controller et proxy inverse
  • Persistance de l'état des applications et modèle de volumes sous Kubernetes
  • Backends de stockage dans Kubernetes : local, NFS, GlusterFS, Ceph
  • Administration des clusters
  • Déploiement d'applications et de services sur un cluster Kubernetes

Jour 3

  • Contrôleurs avancés : DaemonSets et StatefulSets
  • Jobs et CronJobs
  • Pods standalone (autonomes)
  • Classes de stockage et provisionnement dynamique
  • Politiques réseau (Network Policies)
  • Sécurisation d'un cluster Kubernetes
  • Authentification, autorisation et contrôle d'accès
  • Haute disponibilité du plan de contrôle
  • Mise à l'échelle automatique (Autoscaling)
  • Surveillance des clusters
  • Résolution de problèmes (Troubleshooting)

Pré requis

Des notions solides en ligne de commande Linux, système de fichiers, réseaux Linux et scripts Bash sont recommandées. Une compréhension des concepts et méthodologies de développement logiciel ainsi qu'une familiarité avec la technologie des conteneurs Docker sous Linux sont également nécessaires.

 21 Heures

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