Formation Déploiement d'IA et de machine learning conteneurisé avec Docker

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, est dispensée Belgique (en ligne ou sur site). Elle s'adresse aux ingénieurs souhaitant approfondir leurs connaissances sur Docker afin de déployer des applications à plus grande échelle tout en conservant le contrôle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire leurs propres images Docker.
• Déployer et gérer un grand nombre d'applications Docker.
• Évaluer différentes solutions d'orchestration de conteneurs et choisir la plus adaptée.
• Mettre en place un processus d'intégration continue pour les applications Docker.
• Intégrer les applications Docker avec les outils d'intégration existants.
• Sécuriser leurs applications Docker.

Le CI/CD pour l'IA est une approche structurée visant à automatiser le packaging, les tests, la conteneurisation et le déploiement des modèles grâce à des pipelines d'intégration continue et de livraison continue.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant automatiser les workflows de bout en bout pour la livraison des modèles d'IA en utilisant Docker et les plateformes CI/CD.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des pipelines automatisés pour la construction et les tests des conteneurs de modèles d'IA.
• Mettre en place un contrôle de version et assurer la reproductibilité tout au long du cycle de vie des modèles.
• Intégrer des stratégies de déploiement automatisé pour les services d'IA.
• Appliquer les meilleures pratiques CI/CD adaptées aux opérations de machine learning (MLOps).

Format de la formation

• Présentations et discussions techniques guidées par le formateur.
• Labs pratiques et exercices d'implémentation concrets.
• Simulations de workflows CI/CD réalistes dans un environnement contrôlé.

Options de personnalisation de la formation

• Si votre organisation nécessite des workflows de pipelines personnalisés ou des intégrations spécifiques à une plateforme, veuillez nous contacter afin d'adapter cette formation à vos besoins.

Le programme Certified Kubernetes Administrator (CKA) a été créé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

De nos jours, Kubernetes est une plateforme leader utilisée pour l'orchestration de conteneurs.

NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus reconnues mondialement dans le domaine de la containerisation.

Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux administrateurs système et aux utilisateurs de Kubernetes qui souhaitent valider leurs connaissances en passant l'examen CKA.

D'autre part, la formation est également axée sur l'acquisition d'une expérience pratique en administration Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez visiter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Le programme Développeur Certifié d'Applications Kubernetes (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'organisme organisateur de Kubernetes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs souhaitant valider leurs compétences en matière de conception, de développement, de configuration et d'exposition des applications cloud natives sur Kubernetes.

Par ailleurs, la formation vise également à acquérir une expérience pratique du développement d'applications Kubernetes. Nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.

NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation menés à bien, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus reconnues au monde dans le domaine de la containerisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à valider leurs compétences dans un environnement Kubernetes en les préparant et en les encourageant à réussir les examens CKA et CKAD.

Format de la formation

• Conférence interactive et débats.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mises en œuvre concrètes dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur le CKAD, consultez : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker est une plateforme open source pour automatiser le processus de construction, d’expédition et d’exécution des applications dans des conteneurs.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s’adresse aux ingénieurs souhaitant utiliser Docker pour déployer et gérer des logiciels sous forme de conteneurs plutôt qu’en tant que logiciels autonomes traditionnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Docker.
• Comprendre et mettre en œuvre la conteneurisation des logiciels.
• Gérer des applications basées sur Docker.
• Réseau entre différentes applications et systèmes Docker.
• Comprendre et éditer les registres Docker.

Format de la formation

• Lectures interactives et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir d’un rendez-vous.
• Pour en savoir plus sur Docker, visitez : https://www.docker.com

Apprenez à construire, déployer et administrer des environnements conteneurisés en utilisant Docker, Kubernetes et OpenShift. Cette formation pratique de cinq jours couvre les images de conteneurs, les charges de travail Kubernetes, le réseau du cluster, le stockage, la sécurité, la surveillance et l'administration pratique d'OpenShift. Les participants acquièrent les compétences nécessaires pour exploiter des plateformes de conteneurs modernes et résoudre les problèmes d'applications dans les environnements de développement et de production.

Lors de cette formation en présentiel ou à distance Belgique, encadrée par un formateur, les participants apprendront à créer et gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application exemple à l'intérieur d'un conteneur. Ils apprendront également à automatiser, à mettre à l'échelle et à gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation abordera des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise à l'échelle et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Créer et gérer des images Docker.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Docker est une plateforme de conteneurisation permettant de créer des environnements reproductibles, portables et évolutifs pour les systèmes d'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé souhaitant conteneuriser et opérationnaliser des pipelines d'IA complets à l'aide de Docker.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Conteneuriser les charges de travail d'entraînement, de validation et d'inférence.
• Concevoir et orchestrer des pipelines d'IA de bout en bout en utilisant Docker et les outils d'accompagnement.
• Implémenter la gestion de versions, la reproductibilité et l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) pour les composants d'IA.
• Déployer, surveiller et dimensionner les services d'IA dans des environnements conteneurisés.

Format du cours

• Cours interactifs accompagnés de démonstrations pratiques.
• Exercices pratiques axés sur la construction de composants de pipeline d'IA réels.
• Implémentation en laboratoire en direct pour des flux de travail conteneurisés de bout en bout.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation sur mesure alignée sur des besoins spécifiques d'infrastructure d'IA, veuillez nous contacter afin d'en discuter.

Objectifs de la formation : Développer des compétences théoriques et pratiques liées à Docker et à Kubernetes.

L'accélération par GPU est essentielle pour exécuter des charges de travail de deep learning haute performance de manière scalable et efficace.

Ce cours interactif animé par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques intermédiaires souhaitant configurer, optimiser et exécuter des charges de travail d'IA activées par GPU au sein de conteneurs Docker.

À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Construire et exécuter des conteneurs activés par GPU pour l'entraînement et l'inférence.
• Configurer CUDA, les pilotes et les bibliothèques d'exécution pour les flux de travail d'IA conteneurisés.
• Optimiser l'allocation et l'isolation des ressources pour les applications intensives en GPU.
• Déployer des services de deep learning conteneurisés scalables dans des environnements de production.

Format du cours

• Enseignement interactif soutenu par des démonstrations concrètes.
• Pratique basée sur des exercices axée sur le développement activé par GPU.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation sur mesure alignée sur votre infrastructure ou votre pile GPU, veuillez nous contacter pour en discuter.

Le déploiement d'IA hybride consiste à exécuter des inférences d'intelligence artificielle à travers des environnements cloud, sur site (on-premise) et en périphérie (edge), en s'appuyant sur des workflows unifiés basés sur les conteneurs.

Cette formation pratique guidée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels avancés souhaitant concevoir et déployer des systèmes d'inférence d'IA distribués au sein d'environnements hétérogènes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des services d'IA conteneurisés sécurisés et évolutifs pour des environnements multi-sites.
• Déployer des charges de travail d'inférence d'IA vers le cloud, des serveurs locaux et des appareils périphériques à l'aide de Docker.
• Intégrer des outils d'orchestration afin d'automatiser les opérations d'IA distribuées.
• Optimiser la latence, la fiabilité et la résilience de l'inférence au sein d'infrastructures diverses.

Format de la formation

• Présentations dirigées et discussions animées par des experts.
• Nombreuses pratiques hands-on et exercices appliqués.
• Expérimentation en environnement réel dans un laboratoire live contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Pour des ajustements sur mesure afin d'aligner cette formation avec l'infrastructure ou les cas d'usage de votre organisation, veuillez nous contacter pour personnaliser le programme de formation.

Lors de cette formation en présentiel ou à distance animée par un formateur, les participants apprendront comment déployer un ensemble de serveurs d'exemple dans des conteneurs, puis automatiser, mettre à l'échelle et gérer ces serveurs conteneurisés au sein d'un cluster Kubernetes. La formation aborde par la suite des sujets plus avancés, guidant les participants tout au long du processus de sécurisation, de mise en réseau et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer des bases de données et des serveurs conteneurisés.
• Mettre en place un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer différents environnements au sein d'un même cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Dans cette formation en présentiel et encadrée par un formateur à Belgique, les participants apprendront les fondamentaux de la construction de microservices en utilisant Spring Cloud et Docker. Les connaissances des participants seront mises à l'épreuve à travers des exercices et le développement étape par exemple de microservices d'exemple.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des microservices.
• Utiliser Docker pour construire des conteneurs pour des applications de microservices.
• Construire et déployer des microservices containerisés en utilisant Spring Cloud et Docker.
• Intégrer des microservices avec des services de découverte et la passerelle API Spring Cloud.
• Utiliser Docker Compose pour des tests d'intégration de bout en bout.

Cette formation en présentiel, encadrée par un formateur, dans Belgique (en ligne ou sur site) s’adresse aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps souhaitant construire, déployer et gérer des microservices à l’aide de Spring Cloud et Docker.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des microservices avec Spring Boot et Spring Cloud.
• Conteneuriser des applications avec Docker et Docker Compose.
• Mettre en œuvre la découverte de services, les passerelles API et la communication inter-services.
• Surveiller et sécuriser les microservices dans des environnements de production.
• Déployer et orchestrer les microservices avec Kubernetes.

OpenShift figure parmi les principales plateformes basées sur Kubernetes pour le déploiement et la gestion d'applications conteneurisées dans des environnements cloud, hybrides et locaux.

Cette formation pratique apprend aux participants à installer, administrer et résoudre les problèmes des clusters OpenShift tout en appliquant les meilleures pratiques en matière de sécurité, réseau et stockage. Grâce à des exercices concrets, les participants acquièrent les compétences nécessaires pour gérer avec assurance des environnements OpenShift prêts pour la production.