Formation Docker pour le MLOps : Conteneurisation de pipelines de bout en bout

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, est dispensée Belgique (en ligne ou sur site). Elle s'adresse aux ingénieurs souhaitant approfondir leurs connaissances sur Docker afin de déployer des applications à plus grande échelle tout en conservant le contrôle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire leurs propres images Docker.
• Déployer et gérer un grand nombre d'applications Docker.
• Évaluer différentes solutions d'orchestration de conteneurs et choisir la plus adaptée.
• Mettre en place un processus d'intégration continue pour les applications Docker.
• Intégrer les applications Docker avec les outils d'intégration existants.
• Sécuriser leurs applications Docker.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur à Belgique, s'adresse aux ingénieurs en IA et aux scientifiques des données de niveau avancé disposant d'une expérience intermédiaire à avancée, qui souhaitent améliorer les performances des modèles DeepSeek, réduire la latence et déployer des solutions d'IA de manière efficace en utilisant les pratiques modernes de MLOps.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Optimiser les modèles DeepSeek pour l'efficacité, la précision et la évolutivité.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le MLOps et le versionnement des modèles.
• Déployer les modèles DeepSeek sur des infrastructures cloud et sur site.
• Surveiller, maintenir et mettre à l'échelle les solutions d'IA de manière efficace.

Docker est une plateforme de conteneurisation qui permet de créer des environnements cohérents, portables et reproductibles pour les charges de travail en intelligence artificielle et en apprentissage automatique (ML).

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires souhaitant encapsuler les bases de code, les dépendances et les modèles ML à l'aide de Docker, afin d'assurer des flux de travail fiables du développement à la production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire et gérer des images Docker adaptées aux applications d'IA et de ML.
• Conteneuriser les pipelines, les outils et les dépendances de machine learning.
• Optimiser les environnements Docker pour la performance et la portabilité.
• Déployer des services ML conteneurisés dans différents environnements d'exécution.

Format de la formation

• Démonstrations de concepts accompagnées de discussions guidées.
• Exercices pratiques centrés sur des tâches de conteneurisation réelles.
• Mise en œuvre pratique à l'aide d'environnements Docker en laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour adapter cette formation à votre environnement organisationnel, veuillez nous contacter afin d'en discuter.

Le CI/CD pour l'IA est une approche structurée visant à automatiser le packaging, les tests, la conteneurisation et le déploiement des modèles grâce à des pipelines d'intégration continue et de livraison continue.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant automatiser les workflows de bout en bout pour la livraison des modèles d'IA en utilisant Docker et les plateformes CI/CD.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des pipelines automatisés pour la construction et les tests des conteneurs de modèles d'IA.
• Mettre en place un contrôle de version et assurer la reproductibilité tout au long du cycle de vie des modèles.
• Intégrer des stratégies de déploiement automatisé pour les services d'IA.
• Appliquer les meilleures pratiques CI/CD adaptées aux opérations de machine learning (MLOps).

Format de la formation

• Présentations et discussions techniques guidées par le formateur.
• Labs pratiques et exercices d'implémentation concrets.
• Simulations de workflows CI/CD réalistes dans un environnement contrôlé.

Options de personnalisation de la formation

• Si votre organisation nécessite des workflows de pipelines personnalisés ou des intégrations spécifiques à une plateforme, veuillez nous contacter afin d'adapter cette formation à vos besoins.

Le programme Certified Kubernetes Administrator (CKA) a été créé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

De nos jours, Kubernetes est une plateforme leader utilisée pour l'orchestration de conteneurs.

NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus reconnues mondialement dans le domaine de la containerisation.

Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux administrateurs système et aux utilisateurs de Kubernetes qui souhaitent valider leurs connaissances en passant l'examen CKA.

D'autre part, la formation est également axée sur l'acquisition d'une expérience pratique en administration Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez visiter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Le programme Développeur Certifié d'Applications Kubernetes (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'organisme organisateur de Kubernetes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs souhaitant valider leurs compétences en matière de conception, de développement, de configuration et d'exposition des applications cloud natives sur Kubernetes.

Par ailleurs, la formation vise également à acquérir une expérience pratique du développement d'applications Kubernetes. Nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.

NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation menés à bien, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus reconnues au monde dans le domaine de la containerisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à valider leurs compétences dans un environnement Kubernetes en les préparant et en les encourageant à réussir les examens CKA et CKAD.

Format de la formation

• Conférence interactive et débats.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mises en œuvre concrètes dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur le CKAD, consultez : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker est une plateforme open source pour automatiser le processus de construction, d’expédition et d’exécution des applications dans des conteneurs.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s’adresse aux ingénieurs souhaitant utiliser Docker pour déployer et gérer des logiciels sous forme de conteneurs plutôt qu’en tant que logiciels autonomes traditionnels.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Docker.
• Comprendre et mettre en œuvre la conteneurisation des logiciels.
• Gérer des applications basées sur Docker.
• Réseau entre différentes applications et systèmes Docker.
• Comprendre et éditer les registres Docker.

Format de la formation

• Lectures interactives et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir d’un rendez-vous.
• Pour en savoir plus sur Docker, visitez : https://www.docker.com

Apprenez à construire, déployer et administrer des environnements conteneurisés en utilisant Docker, Kubernetes et OpenShift. Cette formation pratique de cinq jours couvre les images de conteneurs, les charges de travail Kubernetes, le réseau du cluster, le stockage, la sécurité, la surveillance et l'administration pratique d'OpenShift. Les participants acquièrent les compétences nécessaires pour exploiter des plateformes de conteneurs modernes et résoudre les problèmes d'applications dans les environnements de développement et de production.

Lors de cette formation en présentiel ou à distance Belgique, encadrée par un formateur, les participants apprendront à créer et gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application exemple à l'intérieur d'un conteneur. Ils apprendront également à automatiser, à mettre à l'échelle et à gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation abordera des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise à l'échelle et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Créer et gérer des images Docker.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Objectifs de la formation : Développer des compétences théoriques et pratiques liées à Docker et à Kubernetes.

L'accélération par GPU est essentielle pour exécuter des charges de travail de deep learning haute performance de manière scalable et efficace.

Ce cours interactif animé par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques intermédiaires souhaitant configurer, optimiser et exécuter des charges de travail d'IA activées par GPU au sein de conteneurs Docker.

À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Construire et exécuter des conteneurs activés par GPU pour l'entraînement et l'inférence.
• Configurer CUDA, les pilotes et les bibliothèques d'exécution pour les flux de travail d'IA conteneurisés.
• Optimiser l'allocation et l'isolation des ressources pour les applications intensives en GPU.
• Déployer des services de deep learning conteneurisés scalables dans des environnements de production.

Format du cours

• Enseignement interactif soutenu par des démonstrations concrètes.
• Pratique basée sur des exercices axée sur le développement activé par GPU.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation sur mesure alignée sur votre infrastructure ou votre pile GPU, veuillez nous contacter pour en discuter.

Kubeflow est une plateforme open source conçue pour simplifier la construction, la formation et le déploiement de charges de travail d'apprentissage automatique (machine learning) sur Kubernetes.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent créer des flux de travail d'apprentissage automatique fiables à l'aide de Kubeflow.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer l'écosystème de Kubeflow et ses composants principaux.
• Construire des flux de travail reproductibles avec Kubeflow Pipelines.
• Exécuter des tâches de formation évolutives sur Kubernetes.
• Servir efficacement des modèles d'apprentissage automatique avec Kubeflow Serving.

Format du cours

• Présentations guidées et discussions collaboratives.
• Ateliers pratiques avec des composants Kubeflow réels.
• Exercices pratiques pour construire des flux de travail d'apprentissage automatique de bout en bout.

Options de personnalisation du cours

• Des versions personnalisées de cette formation peuvent être organisées pour correspondre au stack technologique et aux besoins de vos projets.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux data scientists souhaitant créer, déployer et gérer des flux de travail de machine learning sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Kubeflow en local (on-premise) et dans le cloud.
• Construire, déployer et gérer des flux de travail ML basés sur des conteneurs Docker et Kubernetes.
• Exécuter des pipelines de machine learning complets sur diverses architectures et environnements cloud.
• Utiliser Kubeflow pour générer et gérer des notebooks Jupyter.
• Développer des workloads d'entraînement ML, de réajustement des hyperparamètres et de service sur plusieurs plateformes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, dans Belgique est destinée aux ingénieurs souhaitant évaluer les approches et les outils disponibles aujourd'hui pour prendre une décision éclairée quant à la stratégie d'adoption du MLOps au sein de leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer divers frameworks et outils MLOps.
• Constituer une équipe dotée des compétences appropriées pour concevoir et soutenir un système MLOps.
• Préparer, valider et versionner les données destinées aux modèles de ML.
• Comprendre les composants d'un pipeline ML et les outils nécessaires à sa mise en œuvre.
• Expérimenter différents frameworks et serveurs de Machine Learning pour le déploiement en production.
• Industrialiser l'ensemble du processus de Machine Learning afin qu'il soit reproductible et maintenable.

MLOps sur Kubernetes est un cadre de travail visant à automatiser l'entraînement, la validation, l'emballage et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique (machine learning) à l'aide de pipelines conteneurisés et de workflows GitOps.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant construire des pipelines MLOps automatisés et évolutifs sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des pipelines CI/CD de bout en bout pour le machine learning.
• Mettre en œuvre des workflows GitOps pour le déploiement et le versioning des modèles.
• Automatiser l'entraînement, les tests et l'emballage des modèles ML.
• Intégrer des stratégies de surveillance, d'alerte et de retour arrière (rollback).

Format de la formation

• Présentations guidées par l'instructeur et plongées techniques approfondies.
• Exercices pratiques permettant de construire des workflows CI/CD réels.
• Pratique en laboratoire en direct pour le déploiement de charges de travail ML sur Kubernetes.

Options de personnalisation de la formation

• Les organisations peuvent demander un contenu personnalisé aligné sur leurs outils MLOps internes et leur infrastructure.