Docker voor MLOps: End-to-End Pipeline Containerisatie Training Cursus

In deze instructeurgeleide live training in België (online of ter plaatse) leren ingenieurs hun kennis van Docker te verfijnen om toepassingen op grotere schaal te implementeren terwijl ze de controle behouden.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Hun eigen Docker-afbeeldingen te bouwen.
• Grote aantallen Docker-toepassingen te implementeren en te beheren.
• Verschillende containerorkestraties oplossingen te evalueren en de meest geschikte uit te kiezen.
• Een continue integratieproces voor Docker-toepassingen in te stellen.
• Docker-toepassingen te integreren met bestaande processen voor continue integratie.
• Hun Docker-toepassingen veilig te stellen.

Deze door instructeurs geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op AI-ingenieurs en datawetenschappers op gevorderd niveau met ervaring op middelbaar tot hoog niveau, die de prestaties van DeepSeek-modellen willen verbeteren, latentie willen minimaliseren en AI-oplossingen efficiënt willen implementeren met behulp van moderne MLOps-praktijken.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om:

• DeepSeek-modellen te optimaliseren voor efficiëntie, nauwkeurigheid en schaalbaarheid.
• Beste praktijken voor MLOps en modelversiebeheer toe te passen.
• DeepSeek-modellen te implementeren in cloud- en on-premise-omgevingen.
• AI-oplossingen effectief te bewaken, onderhouden en schalen.

Docker is een containerisatieplatform dat consistent, draagbaar en reproduceerbare omgevingen biedt voor AI- en machinelearningworkloads.

Deze instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met tusseniveau die wensen om ML-codebases, afhankelijkheden en modellen te verpakken met Docker voor betrouwbare development-naar-productie-workflows.

Na het volgen van deze cursus kunnen de deelnemers:

• Docker-afbeeldingen bouwen en beheren die zijn aangepast voor AI- en ML-toepassingen.
• Machinelearningpipelines, tools en afhankelijkheden containeriseren.
• Docker-omgevingen optimaliseren voor prestaties en draagbaarheid.
• Containerized ML-services implementeren in verschillende runtime-omgevingen.

Cursusformat

• Conceptdemonstraties ondersteund door gerichte discussie.
• Handson-oefeningen gericht op echte containerisatie-taken.
• Praktische implementatie met live-lab Docker-omgevingen.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Om deze training aan te passen aan uw organisatorische omgeving, neemt u contact met ons op voor afspraken.

CI/CD voor AI is een gestructureerde benadering om het modelverpakking, testen, containeriseren en implementeren te automatiseren met behulp van continue integratie- en continue leveringspijplijnen.

Deze instructiegeleide live-training (online of ter plekke) is gericht op professionals op middel niveau die willen automatiseren hoe AI-modellen eindig worden afgeleverd, met behulp van Docker en CI/CD-platforms.

Aan het einde van de training kunnen de deelnemers:

• Geautomatiseerde pijplijnen maken voor het bouwen en testen van AI-modelcontainers.
• Versiebeheer en reproduceerbaarheid implementeren in modellifecycle.
• Geautomatiseerde implementatiestrategieën integreren voor AI-diensten.
• CI/CD-beste praktijken toepassen die afgestemd zijn op machine learning-operations.

Cursusindeling

• Door de instructeur geleide presentaties en technische discussies.
• Praktijklabs en handson implementation exercises.
• Realistische CI/CD-werkstroomsimulaties in een beheerde omgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Als uw organisatie aangepaste pijplijnwerkstromen of platformintegraties vereist, neem dan contact met ons op om deze cursus aan te passen.

Het Certified Kubernetes Administrator (CKA)-programma is gemaakt door The Linux Foundation en de Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes is Nowadys een toonaangevend platform dat wordt gebruikt voor het orkestreren van containers.

NobleProg geeft vanaf 2015 Docker & Kubernetes trainingen. Met meer dan 360 succesvol afgeronde opleidingsprojecten zijn wij uitgegroeid tot een van de bekendste opleidingsbedrijven wereldwijd op het gebied van containerisatie.

Sinds 2019 helpen we onze klanten ook om hun prestaties in de k8s-omgeving te bevestigen door hen voor te bereiden en aan te moedigen om te slagen voor CKA- en CCAD-examens.

Deze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders, Kubernetes gebruikers die hun kennis willen bevestigen door te slagen voor het CKA-examen.

Aan de andere kant is de training ook gericht op het opdoen van praktische ervaring in Kubernetes Administratie, dus we raden aan om eraan deel te nemen, zelfs als je niet van plan bent om het CKA-examen af te leggen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en oefeningen.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor het aanpassen van cursussen

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
• Ga voor meer informatie over CKA-certificering naar: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Het Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) programma is ontwikkeld door The Linux Foundation en de Cloud Native Computing Foundation (CNCF), de thuisbasis van Kubernetes.

Deze instructeurgeleide, live training (online of on-site) is gericht op Ontwikkelaars die hun vaardigheden willen bevestigen in het ontwerpen, bouwen, configureren en exponeren van cloud-native toepassingen voor Kubernetes.

Aan de andere kant richt de training zich ook op het verkrijgen van praktische ervaring in Kubernetes-toepassingsontwikkeling. We raden aan om er deel van uit te maken, zelfs als je niet van plan bent om de CKAD-examen af te leggen.

NobleProg levert Docker & Kubernetes trainingen sinds 2015. Met meer dan 360 succesvol afgeronde trainingprojecten zijn we een van de best bekende trainingondernemingen ter wereld op het gebied van containerisatie geworden. Sinds 2019 helpen we onze klanten ook hun prestaties in de k8s-omgeving te bevestigen door hen voor te bereiden en aan te moedigen om de CKA en CKAD-examens af te leggen.

Format van het cursus

• Interactieve les en discussie.
• Vele oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem contact met ons op om het te regelen.
• Om meer te weten te komen over CKAD, bezoek: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Deze instructeurgeleide live training in België (online of ter plaatse) is gericht op ingenieurs die Docker willen gebruiken om software als containers te implementeren in plaats van als traditionele standalone-software.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Docker te installeren en te configureren.
• Software containerisatie te begrijpen en uit te voeren.
• Docker-gebaseerde toepassingen te beheren.
• Verschillende Docker-toepassingen en systemen met elkaar te netwerken.
• Docker-registries te begrijpen en te bewerken.

Leren hoe u containeromgevingen bouwt, implementeert en beheert met behulp van Docker, Kubernetes en OpenShift. Deze vijfdags training met veel praktische oefeningen behandeld containerimages, Kubernetes-workloads, clusternetwerken, opslag, beveiliging, monitoring en praktisch OpenShift-beheer. Deelnemers verwerven de vaardigheden die nodig zijn om moderne containerplatforms te exploiteren en applicaties in ontwikkelings- en productieomgevingen te onderhouden.

Tijdens deze instructiegeleide live training in België (op locatie of remote), zullen de deelnemers leren hoe ze Docker containers kunnen maken en beheren, waarna ze een voorbeeldtoepassing binnen een container implementeren. De deelnemers leren ook hoe ze hun containerisatie toepassingen automatisch, op schaal en gecontroleerd kunnen beheren binnen een Kubernetes cluster. Tot slot gaat de training door naar meer geavanceerde onderwerpen, waarbij de deelnemers worden geleid door het proces van beveiligen, scalen en bewaken van een Kubernetes cluster.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een Docker container instellen en uitvoeren.
• Een containerisatie server en webtoepassing implementeren.
• Docker images bouwen en beheren.
• Een Docker en Kubernetes cluster instellen.
• Kubernetes gebruiken om een geclusteerde webtoepassing te implementeren en te beheren.
• Een Kubernetes cluster beveiligen, schalen en bewaken.

Cursusdoelen: Verkrijgen van theoretische en praktische vaardigheden op het gebied van Docker en Kubernetes.

GPU-versnelling is essentieel voor het uitvoeren van hoge prestaties deep learning workloads op een schaalbare en efficiënte manier.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plekke) is gericht op technische professionals met een tussenliggend niveau die GPU-ingeschakelde AI workloads willen configureren, optimaliseren en uitvoeren in Docker-containers.

Aan het einde van deze cursus kunnen de deelnemers:

• GPU-ingeschakelde containers bouwen en uitvoeren voor training en inferentie.
• CUDA, drivers en runtime-bibliotheken configureren voor containerized AI-workflows.
• Resource-toewijzing en -isolatie optimaliseren voor GPU-intense toepassingen.
• Schaalbare, containerized deep learning services in productieomgevingen implementeren.

Cursusopzet

• Interactieve instructie ondersteund door praktijkdemonstraties.
• Oefeninggerichte oefeningen met focus op GPU-ingeschakelde ontwikkeling.
• Handson implementatie in een live-lab omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor op maat gemaakte training afgestemd op uw infrastructuur of GPU-stack, neem contact met ons op om dit te regelen.

Hybride AI-implementatie is het proces waarbij AI-inferentie wordt uitgevoerd over cloud-, on-premise- en edge-omgevingen met behulp van geünificeerde containergebaseerde werkstromen.

Dit door de instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op gevorderde professionals die willen ontwerpen en implementeren distributed AI-inferentiesystemen in heterogene omgevingen.

Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Veilige en schaalbare containergebaseerde AI-diensten voor meerdere locaties te bouwen.
• AI-inferentieworkloads naar de cloud, lokale servers en edge-apparaten te implementeren met Docker.
• Orchestration tools te integreren om gedistribueerde AI-bewerkingen te automatiseren.
• Inference-latency, betrouwbaarheid en veerkracht over diverse infrastructuur te optimaliseren.

Format van de cursus

• Geleide presentaties en gesprekken geleid door experts.
• Uitgebreide praktijk en toepasbare oefeningen.
• Realistische experimentatie in een beheerde live-labomgeving.

Aanpassingsmogelijkheden van de cursus

• Voor aangepaste aanpassingen om deze cursus in te richten op uw organisatie's infrastructuur of use cases, neemt u contact met ons op voor een aangepaste training.

Kubeflow is een open-source platform dat ontworpen is om het bouwen, trainen en implementeren van machine learning workloads op Kubernetes te vergemakkelijken.

Deze instructeurgeleide live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een beginnend tot gemiddeld niveau die betrouwbare ML-werkstroom willen bouwen met Kubeflow.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers de vaardigheden verwerven om:

• De Kubeflow-ecosysteem en kerncomponenten te navigeren.
• Reproduceerbare werkstroom te bouwen met Kubeflow Pipelines.
• Schaalbare trainingstaak uit te voeren op Kubernetes.
• Machine learning modellen efficiënt te serveren met Kubeflow Serving.

Format van de cursus

• Geleide presentaties en collaboratieve discussies.
• Hands-on labs met echte Kubeflow-componenten.
• Praktische oefeningen om eind-aan-eind ML-werkstroom te bouwen.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Aangepaste versies van deze training kunnen worden geregeld om in te lijnen met het technologiestap en projectvereisten van uw team.

Deze instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op ingenieurs die de beschikbare methoden en tools willen evalueren om een weloverwogen beslissing te kunnen nemen over de toekomstige implementatie van MLOps binnen hun organisatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Diverse MLOps-frameworks en tools te installeren en configureren.
• Het juiste team samen te stellen met de juiste vaardigheden voor het bouwen en ondersteunen van een MLOps-systeem.
• Data op te bereiden, te valideren en te versieën voor gebruik door ML-modellen.
• De componenten van een ML-pijplijn te begrijpen en de tools die nodig zijn om er één te bouwen.
• Te experimenteren met verschillende machine learning-frameworks en servers voor implementatie in productie.
• Het volledige Machine Learning-proces te operationaliseren, zodat het reproduceerbaar en onderhoudbaar is.

MLOps op Kubernetes is een framework voor het automatiseren van de training, validatie, verpakking en implementatie van machine learning modellen met behulp van containerized pipelines en GitOps-werkstromen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of on-site) is gericht op middelbare praktijkers die willen leren hoe ze geautomatiseerde, schaalbare MLOps-pipelines op Kubernetes kunnen bouwen.

Na het volgen van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Eind-einde CI/CD-pipelines voor machine learning te ontwerpen.
• GitOps-werkstromen voor modelimplementatie en versiebeheer te implementeren.
• De training, testen en verpakking van ML-modellen te automatiseren.
• Monitoring, waarschuwingen en rollback-strategieën te integreren.

Format van de cursus

• Instructeurgeleide presentaties en technische diepgaande inzichten.
• Hands-on oefeningen voor het bouwen van echte CI/CD-werkstromen.
• Live-lab praktijk voor het implementeren van ML-workloads op Kubernetes.

Cursus aanpassingsmogelijkheden

• Organisaties kunnen aangevraagd aanpasbare inhoud in lijn met hun interne MLOps-hulpmiddelen en -infrastructuur.