Cursusaanbod
Introductie
- Machine Learning Modellen versus traditionele software
Overzicht van de DevOps workflow
Overzicht van de Machine Learning workflow
ML als Code Plus-gegevens
Onderdelen van een ML-systeem
Casestudy: een verkooptoepassing Forecasting
Accessing Gegevens
Valideren van gegevens
Transformatie van gegevens
Van datapijplijn naar ML-pijplijn
Het bouwen van het datamodel
Het model trainen
Validatie van het model
Modeltraining reproduceren
Een model implementeren
Een getraind model in productie brengen
Een ML-systeem testen
Orkestratie van continue levering
Bewaking van het model
Versiebeheer van gegevens
Aanpassen, opschalen en onderhouden van een MLOps platform
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Inzicht in de cyclus van softwareontwikkeling
- Ervaring met het bouwen van of werken met Machine Learning modellen
- Bekendheid met Python programmeren
Audiëntie
- ML-ingenieurs
- DevOps Ingenieurs
- Data-ingenieurs
- Ingenieurs in de infrastructuur
- Softwareontwikkelaars
Testimonials (4)
Er waren vele praktijkopdrachten die door de trainer werden begeleid en bijgestaan.
Aleksandra - Fundacja PTA
Cursus - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Automatisch vertaald
De ML-ecosysteem omvat niet alleen MLFlow maar ook Optuna, hyperops, docker en docker-compose.
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Cursus - MLflow
Automatisch vertaald
De kwaliteit van de uitleg, en het grote aantal onderwerpen die worden behandeld
Hugo SECHIER - Expleo France
Cursus - Kubeflow on AWS
Automatisch vertaald
Ik heb genoten van het meedoen aan de Kubeflow training, die op afstand werd gehouden. Deze training stelde me in staat om mijn kennis van AWS-diensten, K8s en alle DevOps-tools rondom Kubeflow te versterken, wat de noodzakelijke basis is om het onderwerp adequaat aan te pakken. Ik wil Malawski Marcin bedanken voor zijn geduld en professionalisme tijdens de training en het advies over beste praktijken. Malawski benadert het onderwerp vanuit verschillende invalswinkels, verschillende implementatiegereedschappen Ansible, EKS kubectl, Terraform. Nu ben ik definitief overtuigd dat ik in het juiste toepassingsgebied ben.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Cursus - Kubeflow
Automatisch vertaald