Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding
- Machine Learning modellen vs traditionele software
Overzicht van de DevOps workflow
Overzicht van de Machine Learning workflow
ML als Code Plus Data
Componenten van een ML-systeem
Casus: Een verkoopvoorspellingsapplicatie
Toegang tot gegevens
Validatie van gegevens
Gegevenstransformatie
Van gegevenspijplijn naar ML-pijplijn
Bouwen van het gegevensmodel
Training van het model
Validatie van het model
Reproduceren van modeltraining
Implementeren van een model
Leveren van een getraind model aan productie
Testen van een ML-systeem
Continuous Delivery Orchestration
Monitoren van het model
Gegevensversiebeheer
Aanpassen, schalen en onderhouden van een MLOps-platform
Problemen oplossen
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Een begrip van de softwareontwikkelingscyclus
- Ervaring met het bouwen of werken met Machine Learning-modellen
- Vertrouwdheid met Python-programmeren
Publiek
- ML-engineers
- DevOps-engineers
- Data-engineers
- Infrastructure-engineers
- Softwareontwikkelaars
35 Uren
Getuigenissen (4)
Er waren vele praktijkopdrachten die door de trainer werden begeleid en bijgestaan.
Aleksandra - Fundacja PTA
Cursus - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Automatisch vertaald
De ML-ecosysteem omvat niet alleen MLFlow maar ook Optuna, hyperops, docker en docker-compose.
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Cursus - MLflow
Automatisch vertaald
De kwaliteit van de uitleg, en het grote aantal onderwerpen die worden behandeld
Hugo SECHIER - Expleo France
Cursus - Kubeflow on AWS
Automatisch vertaald
Ik heb genoten van het meedoen aan de Kubeflow training, die op afstand werd gehouden. Deze training stelde me in staat om mijn kennis van AWS-diensten, K8s en alle DevOps-tools rondom Kubeflow te versterken, wat de noodzakelijke basis is om het onderwerp adequaat aan te pakken. Ik wil Malawski Marcin bedanken voor zijn geduld en professionalisme tijdens de training en het advies over beste praktijken. Malawski benadert het onderwerp vanuit verschillende invalswinkels, verschillende implementatiegereedschappen Ansible, EKS kubectl, Terraform. Nu ben ik definitief overtuigd dat ik in het juiste toepassingsgebied ben.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Cursus - Kubeflow
Automatisch vertaald
