Kubeflow Essentials: Bouwen, Trainen & Serveren met Kubernetes Training Cursus

DO180 is een introductie tot containers, Kubernetes fundamentals, en Red Hat OpenShift platformconcepten met de nadruk op praktische vaardigheden.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op beginnende tot gemiddeld gevorderde technische professionals die containerworkflows, Kubernetes primitives willen leren en hoe ze applicaties op OpenShift kunnen implementeren en beheren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Containerimages en registries bouwen en beheren met beste praktijken voor herhaalbaarheid en beveiliging.
• Kubernetes-objecten zoals pods, deployments, en services in OpenShift implementeren en beheren.
• OpenShift-functies gebruiken zoals routes, buildconfigs, en de webconsole om de levering van applicaties te streamlinen.
• Persistent storage, configuratiebeheer en gegevensbeheer voor stateful workloads implementeren.
• Basisbeveiliging, RBAC en monitoringpraktijken toepassen om gezonde clusters en applicaties te behouden.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Hands-on labs in een live OpenShift-omgeving elke dag.
• Scenario-gebaseerde oefeningen en troubleshootingworkshops.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

In deze live training in België onder leiding van een instructeur, leren deelnemers hoe ze Red Hat OpenShift Container Platform kunnen beheren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Clusters maken, configureren, beheren en problemen met OpenShift oplossen.
• Implementeer gecontaineriseerde applicaties on-premise, in de openbare cloud of in een gehoste cloud.
• Beveiligd OpenShift containerplatform
• Bewaak en verzamel statistieken.
• Opslag beheren.

Tijdens deze instructiegeleide live training in België (op locatie of remote), zullen de deelnemers leren hoe ze Docker containers kunnen maken en beheren, waarna ze een voorbeeldtoepassing binnen een container implementeren. De deelnemers leren ook hoe ze hun containerisatie toepassingen automatisch, op schaal en gecontroleerd kunnen beheren binnen een Kubernetes cluster. Tot slot gaat de training door naar meer geavanceerde onderwerpen, waarbij de deelnemers worden geleid door het proces van beveiligen, scalen en bewaken van een Kubernetes cluster.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een Docker container instellen en uitvoeren.
• Een containerisatie server en webtoepassing implementeren.
• Docker images bouwen en beheren.
• Een Docker en Kubernetes cluster instellen.
• Kubernetes gebruiken om een geclusteerde webtoepassing te implementeren en te beheren.
• Een Kubernetes cluster beveiligen, schalen en bewaken.

Het doel van deze praktische cursus is om alle gereedschappen te leveren die zich richten op de praktische aspecten van Docker en Kubernetes, zodat de deelnemers over de noodzakelijke vaardigheden beschikken voor het juiste beheer van het programma.

Cursusdoelen: Verkrijgen van theoretische en praktische vaardigheden op het gebied van Docker en Kubernetes.

In deze live training onder leiding van een instructeur in België leren deelnemers hoe ze OpenShift Container Platform kunnen gebruiken om gecontaineriseerde applicaties te implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Maak en configureer een OpenShift setup.
• Implementeer applicaties snel on-premise, in de public cloud of in een gehoste cloud.

Deze door de instructeur geleide, live-training in België (online of ter plekке) is gericht op ingenieurs die Helm willen gebruiken om het proces van installatie en beheer van Kubernetes-toepassingen te vereenvoudigen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Helm te installeren en configureren.
• Reproduceerbare builds van Kubernetes-toepassingen te maken.
• Toepassingen als Helm-charts te delen.
• Derden-toepassingen opgeslagen als Helm-charts uit te voeren.
• Releases van Helm-pakketten te beheren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Kubeflow on-premise en in de cloud met behulp van AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
• Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
• Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
• Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.

Deze instructeur-ged真的ede, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op ingenieurs die Machine Learning werkbelastingen naar een AWS EC2-server willen implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software te installeren en configureren op AWS.
• EKS (Elastic Kubernetes Service) te gebruiken om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op AWS te vereenvoudigen.
• Een Kubernetes-pijplijn te maken en in te zetten voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
• TensorFlow ML-modellen te trainen en implementeren over meerdere GPUs en machines die parallel lopen.
• Andere AWS-beheerde services te benutten om een ML-toepassing uit te breiden.

Dit instructeurgeleide, live-training (online of on-site) is gericht op ingenieurs die Machine Learning-workloads willen implementeren in de Azure-cloud.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software te installeren en configureren op Azure.
• Azure Kubernetes Service (AKS) te gebruiken om het werk van het initializeren van een Kubernetes-cluster in Azure te vereenvoudigen.
• Een Kubernetes-pijplijn te maken en implementeren voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
• TensorFlow ML-modellen te trainen en implementeren over meerdere GPUs en machines die parallel draaien.
• Andere AWS-beheerde services te gebruiken om een ML-toepassing uit te breiden.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Kubeflow op locatie en in de cloud.
• Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker containers en Kubernetes.
• Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op verschillende architecturen en cloudomgevingen.
• Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te maken en te beheren.
• Bouw ML-training, hyperparameterafstemming en het serveren van workloads op meerdere platforms.

In deze instructeurgeleide, live training in België (op locatie of op afstand) zullen de deelnemers leren hoe ze een collectie van voorbeeldservers in containers kunnen implementeren en vervolgens automatiseren, schalen en beheren binnen een Kubernetes cluster. De training gaat door naar meer gevorderde onderwerpen, waarbij de deelnemers worden geleid door het proces van beveiligen, netwerken en bewaken van een Kubernetes cluster.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een Docker container in te stellen en uit te voeren.
• Containerized databases en servers te implementeren.
• Een Docker en Kubernetes cluster in te stellen.
• Kubernetes te gebruiken om verschillende omgevingen binnen hetzelfde cluster te beheren.
• Een Kubernetes cluster veilig, schaalbaar en bewaakbaar te maken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau en DevOps professionals die willen leren hoe ze een lokale Kubernetes omgeving kunnen opzetten en beheren met behulp van Minikube.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Minikube op hun lokale machine.
• Begrijp de basisconcepten en architectuur van Kubernetes.
• Implementeer en beheer containers met behulp van kubectl en het Minikube-dashboard.
• Stel permanente opslag- en netwerkoplossingen in voor Kubernetes.
• Gebruik Minikube voor het ontwikkelen, testen en debuggen van applicaties.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van gemiddeld niveau en DevOps ingenieurs die Minikube willen gebruiken als onderdeel van hun ontwikkelingsworkflow.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en beheer een lokale Kubernetes omgeving met behulp van Minikube.
• Begrijp hoe u toepassingen op Minikube kunt implementeren, beheren en debuggen.
• Integreer Minikube in hun continue integratie- en implementatiepijplijnen.
• Optimaliseer hun ontwikkelingsproces met behulp van de geavanceerde functies van Minikube.
• Pas best practices toe voor lokale Kubernetes ontwikkeling.

Dit instructeur-geloodste, live cursus in België biedt deelnemers een overzicht van Rancher en demonstreren door praktijkervaar hoe u een Kubernetes-cluster kunt implementeren en beheren met Rancher.