Plan du cours
Introduction à Kubeflow
- Comprendre la mission et l'architecture de Kubeflow
- Aperçu des composants principaux et de l'écosystème
- Options de déploiement et capacités de la plateforme
Utilisation du tableau de bord Kubeflow
- Navigation dans l'interface utilisateur
- Gestion des notebooks et des espaces de travail
- Intégration du stockage et des sources de données
Fondamentaux de Kubeflow Pipelines
- Structure des pipelines et conception des composants
- Création de pipelines avec le SDK Python
- Exécution, planification et surveillance des exécutons de pipelines
Formation de modèles d'apprentissage automatique avec Kubeflow
- Modèles de formation distribuée
- Utilisation de TFJob, PyTorchJob et d'autres opérateurs
- Gestion des ressources et autoscaling dans Kubernetes
Déploiement de modèles avec Kubeflow
- Aperçu de KFServing / KServe
- Déploiement de modèles avec des runtimes personnalisés
- Gestion des révisions, de la mise à l'échelle et du routage du trafic
Gestion des flux de travail d'apprentissage automatique sur Kubernetes
- Versionnement des données, des modèles et des artefacts
- Intégration de CI/CD pour les pipelines d'apprentissage automatique
- Sécurité et contrôle d'accès basé sur les rôles
Bonnes pratiques pour le machine learning en production
- Conception de modèles de flux de travail fiables
- Observabilité et surveillance
- Résolution des problèmes courants de Kubeflow
Sujets avancés (optionnel)
- Environnements Kubeflow multi-locataires
- Scénarios de déploiement hybride et multi-cluster
- Extension de Kubeflow avec des composants personnalisés
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des applications conteneurisées
- Une expérience avec les workflows de base en ligne de commande
- Une familiarité avec les concepts de Kubernetes
Public cible
- Professionnels du machine learning
- Data scientists
- Équipes DevOps débutant avec Kubeflow
Nos clients témoignent (3)
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Formation - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Comment les formateurs transmettent-ils efficacement leurs connaissances
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Formation - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
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Les connaissances et la patience de l'animateur pour répondre à nos questions.
Calin Avram - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Formation - Deploying Kubernetes Applications with Helm
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