Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie
- Inleiding tot Kubernetes
- Overzicht van Kubeflow functies en architectuur
- Kubeflow op AWS versus on-premise versus op andere publieke cloudproviders
Een cluster opzetten met behulp van AWS EKS
Een On-Premise Cluster opzetten met behulp van Microk8s
Implementeren Kubernetes met behulp van een GitOps-aanpak
Benaderingen voor gegevensopslag
Een Kubeflow pijplijn maken
Een pijplijn activeren
Uitvoerartefacten definiëren
Metagegevens opslaan voor datasets en modellen
Hyperparameterafstemming met TensorFlow
Visualiseren en analyseren van de resultaten
Multi-GPU Opleiding
Een deductieserver maken voor het implementeren van ML-modellen
Werken met JupyterHub
Networking en taakverdeling
Automatisch schalen van een Kubernetes cluster
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Bekendheid met de syntaxis van Python
- Ervaring met Tensorflow, PyTorch of een ander machine learning-framework
- Een AWS-account met de nodige middelen
Audiëntie
- Ontwikkelaars
- Datawetenschappers
35 Uren
Testimonials (1)
Ik heb genoten van het meedoen aan de Kubeflow training, die op afstand werd gehouden. Deze training stelde me in staat om mijn kennis van AWS-diensten, K8s en alle DevOps-tools rondom Kubeflow te versterken, wat de noodzakelijke basis is om het onderwerp adequaat aan te pakken. Ik wil Malawski Marcin bedanken voor zijn geduld en professionalisme tijdens de training en het advies over beste praktijken. Malawski benadert het onderwerp vanuit verschillende invalswinkels, verschillende implementatiegereedschappen Ansible, EKS kubectl, Terraform. Nu ben ik definitief overtuigd dat ik in het juiste toepassingsgebied ben.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Cursus - Kubeflow
Automatisch vertaald
