Formation MLOps : CI/CD pour le Machine Learning

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs avancés, aux spécialistes de l'automatisation et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent maîtriser les intégrations personnalisées et les automatisations multi-étapes dans Zapier.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des intégrations Zapier personnalisées en utilisant des API et des webhooks.
• Concevoir et gérer des workflows complexes multi-étapes.
• Optimiser et déboguer des workflows d'automatisation avancés.
• Intégrer Zapier avec des applications propriétaires ou moins courantes.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer et optimiser des workflows automatisés à l'aide de Zapier pour leurs opérations commerciales.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des workflows efficaces avec Zapier.
• Intégrer plusieurs applications commerciales pour une automatisation transparente.
• Optimiser la performance des Zaps et résoudre les problèmes courants.
• Étendre l'automatisation des workflows afin de répondre aux besoins de l'entreprise.

Ce cours s'adresse aux participants impliqués dans la conception, la mise en œuvre et la gestion des pipelines de déploiement et des chaînes d'outils DevOps qui prennent en charge l'intégration continue, la livraison continue, les tests continus et éventuellement le déploiement continu. Il met en évidence les processus sous-jacents, les métriques, les API et les aspects culturels liés à la livraison continue.

Apprenez à optimiser les tests pour tester plus rapidement tout en obtenant une bonne qualité et des résultats cohérents et stables.

Découvrez ce qu'est l'ingénierie DevOps, pourquoi elle est importante et comment concevoir DevOps pour assurer son succès.

Le cours débute par une brève revue des principes fondamentaux de DevOps, puis aborde la mise en œuvre de DevOps. Il est conçu sous un angle ingénierie et couvre des sujets tels que la relation entre DevOps et les autres cadres de référence, les technologies,
les pratiques de conception d'applications, les pratiques d'intégration continue, la livraison et le déploiement continus, les tests continus, les infrastructures élastiques, la supervision, les métriques, l'observabilité, la gouvernance, les aspects humains et les tendances futures de l'ingénierie DevOps.

La formation DevOps Foundation offre une compréhension de base des termes clés du DevOps, garantissant que chacun utilise un langage commun, tout en mettant en lumière les avantages du DevOps pour soutenir la réussite organisationnelle.

Ce cours met en lumière la dynamique humaine liée au changement culturel et équipe les participants de pratiques, de méthodes et d’outils pour engager les acteurs à travers le spectre DevOps, en s’appuyant sur des scénarios réels et des études de cas. À l’issue du cours, les participants repartiront avec des éléments concrets à exploiter une fois retournés à leur bureau, tels que la compréhension de la cartographie des flux de valeur (Value Stream Mapping).

Une introduction aux principes, pratiques et outils de la gestion des flux de valeur. Conçue pour optimiser le flux et la réalisation de la valeur dans les flux de valeur numériques, et pour développer les compétences des individus. Les flux de valeur numériques comprennent les applications logicielles et services, ainsi que les plateformes qui les supportent, par exemple l'infrastructure cloud ou les chaînes d'outils DevOps

Les sujets abordés dans le cours incluent la manière dont DevSecOps crée de la valeur commerciale, améliore vos opportunités d'affaires et optimise la valeur de l'entreprise. Les principes fondamentaux de DevSecOps enseignés peuvent soutenir une transformation organisationnelle, augmenter la productivité, réduire les risques et optimiser l'utilisation des ressources.

Praticien DevSecOps introduit une gamme de pratiques pour faire progresser vers une compréhension plus approfondie des pratiques DevSecOps. Explorez les résultats pratiques en trouvant le bon mélange de personnes, en construisant des processus pour accélérer la valeur et en comparant les options technologiques disponibles aujourd'hui. Adapté aux organisations récemment transformées qui cherchent à renforcer les compétences et la sensibilisation au DevSecOps.

Kubeflow est une plateforme open source conçue pour simplifier la construction, la formation et le déploiement de charges de travail d'apprentissage automatique (machine learning) sur Kubernetes.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent créer des flux de travail d'apprentissage automatique fiables à l'aide de Kubeflow.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer l'écosystème de Kubeflow et ses composants principaux.
• Construire des flux de travail reproductibles avec Kubeflow Pipelines.
• Exécuter des tâches de formation évolutives sur Kubernetes.
• Servir efficacement des modèles d'apprentissage automatique avec Kubeflow Serving.

Format du cours

• Présentations guidées et discussions collaboratives.
• Ateliers pratiques avec des composants Kubeflow réels.
• Exercices pratiques pour construire des flux de travail d'apprentissage automatique de bout en bout.

Options de personnalisation du cours

• Des versions personnalisées de cette formation peuvent être organisées pour correspondre au stack technologique et aux besoins de vos projets.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un instructeur, est destinée aux développeurs et aux data scientists souhaitant concevoir, déployer et gérer des workflows de Machine Learning sur Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Kubeflow, que ce soit sur site (on-premise) ou dans le cloud.
• Concevoir, déployer et gérer des workflows ML basés sur des conteneurs Docker et Kubernetes.
• Exécuter des pipelines complets de Machine Learning sur diverses architectures et environnements cloud.
• Utiliser Kubeflow pour créer et gérer des notebooks Jupyter.
• Construire des charges de travail pour l'entraînement, le réglage des hyperparamètres et le déploiement de modèles ML sur plusieurs plateformes.

Le cours Fondamentaux de l'Ingénierie de la Fiabilité des Sites (SRE) constitue une introduction aux principes et pratiques permettant à une organisation de mettre à l'échelle de manière fiable et économique des services critiques. L'introduction d'une dimension de fiabilité des sites nécessite un réalignement organisationnel, un nouvel accent mis sur l'ingénierie et l'automatisation, ainsi que l'adoption d'un éventail de nouveaux paradigmes de travail.

La préparation à la certification SRE Practitioner est un programme de formation complet qui couvre les pratiques avancées d’Ingénierie de la Fiabilité des Sites (Site Reliability Engineering, SRE), en adéquation avec le syllabus officiel du DevOps Institute, afin de préparer les participants à réussir l’examen de certification.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux professionnels expérimentés du DevOps et de l’ingénierie de la fiabilité des sites qui souhaitent maîtriser les pratiques SRE avancées et se préparer à l’examen de certification SRE Practitioner du DevOps Institute.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de : 

• Reconnaître et corriger les anti-modèles courants en SRE.
• Définir et gérer efficacement les indicateurs de niveau de service (SLI), les objectifs de niveau de service (SLO) et les budgets d’erreur.
• Concevoir des systèmes sécurisés, tolérants aux pannes et hautement fiables.
• Mettre en œuvre des stratégies avancées d’observabilité, d’automatisation et de gestion des incidents.

Format du cours

• Cours interactif et séances de discussion.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mises en œuvre concrètes dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du niveau avancé et aux ingénieurs en automatisation qui souhaitent tirer parti des intégrations entre Zapier et l'IA pour développer leurs opérations efficacement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail complexes d'automatisation à l'aide de Zapier.
• Intégrer des modèles d'IA dans les processus métier pour obtenir des insights prédictifs.
• Optimiser les opérations en automatisant les tâches sur plusieurs plateformes.
• Surveiller et résoudre les problèmes des flux de travail automatisés pour une amélioration continue.