Cursusaanbod
Foundations of MLOps on Kubernetes
- Core concepts of MLOps
- MLOps vs traditional DevOps
- Key challenges of ML lifecycle management
Containerizing ML Workloads
- Packaging models and training code
- Optimizing container images for ML
- Managing dependencies and reproducibility
CI/CD for Machine Learning
- Structuring ML repositories for automation
- Integrating testing and validation steps
- Triggering pipelines for retraining and updates
GitOps for Model Deployment
- GitOps principles and workflows
- Using Argo CD for model deployment
- Version control of models and configurations
Pipeline Orchestration on Kubernetes
- Building pipelines with Tekton
- Managing multi-step ML workflows
- Scheduling and resource management
Monitoring, Logging, and Rollback Strategies
- Tracking data drift and model performance
- Integrating alerting and observability
- Rollback and failover approaches
Automated Retraining and Continuous Improvement
- Designing feedback loops
- Automating scheduled retraining
- Integrating MLflow for tracking and experiment management
Advanced MLOps Architectures
- Multi-cluster and hybrid-cloud deployment models
- Scaling teams with shared infrastructure
- Security and compliance considerations
Summary and Next Steps
Vereisten
- An understanding of Kubernetes fundamentals
- Experience with machine learning workflows
- Knowledge of Git-based development
Audience
- ML engineers
- DevOps engineers
- ML platform teams
Getuigenissen (4)
Hij had geduld en begreep dat we achterop raken
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Cursus - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Automatisch vertaald
De ML-ecosysteem omvat niet alleen MLFlow maar ook Optuna, hyperops, docker en docker-compose.
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Cursus - MLflow
Automatisch vertaald
De kwaliteit van de uitleg, en het grote aantal onderwerpen die worden behandeld
Hugo SECHIER - Expleo France
Cursus - Kubeflow on AWS
Automatisch vertaald
Ik heb genoten van het meedoen aan de Kubeflow training, die op afstand werd gehouden. Deze training stelde me in staat om mijn kennis van AWS-diensten, K8s en alle DevOps-tools rondom Kubeflow te versterken, wat de noodzakelijke basis is om het onderwerp adequaat aan te pakken. Ik wil Malawski Marcin bedanken voor zijn geduld en professionalisme tijdens de training en het advies over beste praktijken. Malawski benadert het onderwerp vanuit verschillende invalswinkels, verschillende implementatiegereedschappen Ansible, EKS kubectl, Terraform. Nu ben ik definitief overtuigd dat ik in het juiste toepassingsgebied ben.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Cursus - Kubeflow
Automatisch vertaald