Formation Déploiement d'IA hybride : intégration Docker, Cloud et Edge

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, est dispensée Belgique (en ligne ou sur site). Elle s'adresse aux ingénieurs souhaitant approfondir leurs connaissances sur Docker afin de déployer des applications à plus grande échelle tout en conservant le contrôle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire leurs propres images Docker.
• Déployer et gérer un grand nombre d'applications Docker.
• Évaluer différentes solutions d'orchestration de conteneurs et choisir la plus adaptée.
• Mettre en place un processus d'intégration continue pour les applications Docker.
• Intégrer les applications Docker avec les outils d'intégration existants.
• Sécuriser leurs applications Docker.

Docker est une plateforme de conteneurisation qui permet de créer des environnements cohérents, portables et reproductibles pour les charges de travail liées à l'intelligence artificielle (IA) et au machine learning (ML).

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant emballer des codebases ML, des dépendances et des modèles à l'aide de Docker pour obtenir des flux de travail fiables, du développement jusqu'à la production.

À l'issue de ce cours, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des images Docker adaptées aux applications IA et ML.
• Conteneuriser des pipelines, des outils et des dépendances ML.
• Optimiser les environnements Docker pour les performances et la portabilité.
• Déployer des services ML conteneurisés sur différents environnements d'exécution.

Format du cours

• Démonstrations conceptuelles appuyées par des discussions guidées.
• Exercices pratiques axés sur des tâches de conteneurisation réelles.
• Mise en œuvre concrète dans des environnements de laboratoire en direct basés sur Docker.

Options de personnalisation du cours

• Pour personnaliser cette formation afin qu'elle corresponde à l'environnement de votre organisation, veuillez nous contacter pour en discuter.

Le CI/CD pour l'IA est une approche structurée visant à automatiser l'empaquetage des modèles, les tests, la conteneurisation et le déploiement à l'aide de pipelines d'intégration continue et de livraison continue.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant automatiser les workflows de livraison de modèles IA de bout en bout, en exploitant Docker et les plateformes CI/CD.

À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des pipelines automatisés pour la construction et les tests de conteneurs de modèles IA.
• Mettre en place le contrôle de version et la reproductibilité pour les cycles de vie des modèles.
• Intégrer des stratégies de déploiement automatisé pour les services IA.
• Appliquer les bonnes pratiques du CI/CD adaptées aux opérations de machine learning.

Format du cours

• Présentations guidées par l'instructeur et discussions techniques.
• Travaux pratiques et exercices d'implémentation concrets.
• Simulations de workflows CI/CD réalistes dans un environnement contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite des workflows de pipelines personnalisés ou des intégrations de plateformes spécifiques, veuillez nous contacter afin d'adapter ce cours à vos besoins.

Le programme Certified Kubernetes Administrator (CKA) a été créé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

De nos jours, Kubernetes est une plateforme leader utilisée pour l'orchestration de conteneurs.

NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus reconnues mondialement dans le domaine de la containerisation.

Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs performances dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à passer les examens CKA et CKAD.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux administrateurs système et aux utilisateurs de Kubernetes qui souhaitent valider leurs connaissances en passant l'examen CKA.

D'autre part, la formation est également axée sur l'acquisition d'une expérience pratique en administration Kubernetes, nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez visiter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Le programme Développeur Certifié d'Applications Kubernetes (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'organisme organisateur de Kubernetes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs souhaitant valider leurs compétences en matière de conception, de développement, de configuration et d'exposition des applications cloud natives sur Kubernetes.

Par ailleurs, la formation vise également à acquérir une expérience pratique du développement d'applications Kubernetes. Nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.

NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation menés à bien, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus reconnues au monde dans le domaine de la containerisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à valider leurs compétences dans un environnement Kubernetes en les préparant et en les encourageant à réussir les examens CKA et CKAD.

Format de la formation

• Conférence interactive et débats.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mises en œuvre concrètes dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur le CKAD, consultez : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker est une plateforme destinée aux développeurs et aux administrateurs système pour maintenir des applications distribuées. Il comprend un environnement d'exécution pour lancer des conteneurs et un service pour partager des conteneurs.

Avec Docker, la même application peut s'exécuter sans modification sur des ordinateurs portables, des serveurs dédiés et des serveurs virtuels.

Ce cours, au cours des deux premiers jours, enseigne l'utilisation de base de Docker, utile à la fois pour les développeurs et les administrateurs système. Le cours comprend de nombreux exercices pratiques et les participants pratiqueront dans leur propre environnement Docker et créeront leurs propres images Docker.

Le dernier jour, les participants apprendront à utiliser des outils plus avancés qui prennent en charge Docker. Il s'agira de Docker Machine, Docker Compose et Docker Swarm.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, en Belgique s'adresse aux ingénieurs souhaitant utiliser Docker pour déployer et gérer des logiciels sous forme de conteneurs, plutôt qu'en tant que logiciels traditionnels autonomes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Docker.
• Comprendre et mettre en œuvre la conteneurisation des logiciels.
• Gérer les applications basées sur Docker.
• Connecter entre eux les différentes applications et systèmes Docker.
• Comprendre et modifier les registres Docker.

Docker est une plateforme permettant aux développeurs et aux administrateurs système de gérer des applications distribuées. Il se compose d'un runtime pour exécuter des conteneurs et d'un service pour partager des conteneurs.

Avec Docker, la même application peut s'exécuter sans modification sur des ordinateurs portables, des serveurs dédiés et des serveurs virtuels.

Ce cours enseigne les bases de Docker, utiles tant pour les développeurs que pour les administrateurs système. Le cours comprend de nombreux exercices pratiques et les participants s'entraîneront dans leur propre environnement Docker en créant leurs propres images Docker au cours de ces deux jours.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs DevOps qui souhaitent optimiser et simplifier le processus CI/CD avec Docker et Jenkins.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser la livraison de code et le déploiement de pipelines avec Jenkins.
• Construire une application en utilisant Docker et Dockerfile.
• Configurer les options d'authentification pour renforcer la sécurité.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs souhaitant évaluer chacun de ces services afin de prendre des décisions éclairées concernant leur déploiement au sein de leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place un environnement de développement comprenant toutes les bibliothèques, packages et frameworks nécessaires pour commencer le développement.
• Configurer, paramétrer et déployer une série de conteneurs de démonstration en utilisant différentes approches.
• Comprendre les différences architecturales et de conception entre les différentes solutions Docker/Kubernetes sur AWS.
• Automatiser le déploiement des conteneurs Docker.
• Mettre en place un pipeline d'intégration continue et de déploiement.
• Intégrer Docker et Kubernetes dans un système d'intégration continue existant.

Lors de cette formation pratique encadrée par un formateur à Belgique, les participants apprendront à gérer Red Hat OpenShift Container Platform.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, configurer, gérer et résoudre les problèmes des grappes OpenShift.
• Déployer des applications conteneurisées sur site, dans un cloud public ou sur un cloud hébergé.
• Sécuriser Red Hat OpenShift Container Platform
• Surveiller et collecter des métriques.
• Gérer le stockage.

Lors de cette formation en présentiel ou à distance Belgique, encadrée par un formateur, les participants apprendront à créer et gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application exemple à l'intérieur d'un conteneur. Ils apprendront également à automatiser, à mettre à l'échelle et à gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation abordera des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise à l'échelle et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Créer et gérer des images Docker.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Docker est une plateforme de conteneurisation utilisée pour créer des environnements reproductibles, portables et évolutifs pour les systèmes de ML.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé souhaitant conteneuriser et opérationnaliser des pipelines ML complets à l'aide de Docker.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Conteneuriser les charges de travail d'entraînement, de validation et d'inférence du ML.
• Concevoir et orchestrer des pipelines ML de bout en bout en utilisant Docker et des outils compatibles.
• Mettre en œuvre le versionnement, la reproductibilité et les pratiques CI/CD pour les composants ML.
• Déployer, surveiller et mettre à l'échelle les services ML dans des environnements conteneurisés.

Format de la formation

• Cours interactifs appuyés de démonstrations pratiques.
• Exercices pratiques axés sur la création de composants réels de pipelines ML.
• Mise en œuvre en laboratoire en direct pour des flux de travail conteneurisés de bout en bout.

Options de personnalisation de la formation

• Pour une formation personnalisée adaptée à des besoins spécifiques d'infrastructure ML, veuillez nous contacter pour discuter des options.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

L'objectif de ce stage pratique est de fournir tous les outils nécessaires aux aspects concrets de Docker et Kubernetes, afin que les participants acquièrent les compétences requises pour une gestion adéquate des programmes.