Formation Automotive en Gand

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, à Gand s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant explorer les dilemmes éthiques et les cadres juridiques entourant les véhicules autonomes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les implications éthiques de la prise de décision pilotée par l'IA dans les véhicules autonomes.
• Analyser les cadres juridiques et les politiques mondiaux régissant les voitures autonomes.
• Examiner la responsabilité et la redevabilité en cas d'accidents impliquant des véhicules autonomes.
• Évaluer l'équilibre entre innovation et sécurité publique dans les lois sur la conduite autonome.
• Discuter d'études de cas réelles impliquant des dilemmes éthiques et des litiges juridiques.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants et aux passionnés souhaitant comprendre les concepts fondamentaux, les technologies et les applications des véhicules autonomes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les composants clés et les principes de fonctionnement des véhicules autonomes.
• Explorer le rôle de l'IA, des capteurs et du traitement des données en temps réel dans les systèmes de conduite autonome.
• Analyser les différents niveaux d'autonomie des véhicules et leurs applications concrètes.
• Examiner les aspects éthiques, juridiques et réglementaires de la mobilité autonome.
• Acquérir une expérience pratique grâce aux simulations de véhicules autonomes.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs réseaux de niveau intermédiaire et aux développeurs IoT automobiles souhaitant comprendre et mettre en œuvre les technologies de communication V2X pour les véhicules autonomes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de la communication V2X.
• Analyser les modèles de communication V2V, V2I, V2P et V2N.
• Mettre en œuvre les protocoles V2X tels que le DSRC et le C-V2X.
• Développer des simulations pour des environnements de véhicules connectés.
• Aborder les défis de la cybersécurité et de la protection de la vie privée dans les réseaux V2X.

Ce stage, animé par un formateur et dispensé en direct à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire, aux professionnels de l'automobile et aux spécialistes de l'IoT qui souhaitent comprendre le rôle des capteurs dans les voitures autonomes, en couvrant le LiDAR, le radar, les caméras et les techniques de fusion de capteurs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différents types de capteurs utilisés dans les véhicules autonomes.
• Analyser les données des capteurs pour la perception et la prise de décision en temps réel du véhicule.
• Mettre en œuvre des techniques de fusion de capteurs pour améliorer la précision et la sécurité du véhicule.
• Optimiser l'installation et l'étalonnage des capteurs pour améliorer les performances de conduite autonome.

Ce cours animé par un instructeur à Gand (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs en sécurité de niveau avancé et aux professionnels de la sécurité automobile souhaitant élaborer des stratégies de sécurité complètes pour les véhicules autonomes, incluant l'analyse des dangers, les évaluations de la sécurité fonctionnelle et la conformité aux normes internationales.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Identifier et évaluer les risques liés à la sécurité des systèmes de conduite autonome.
• Réaliser des analyses de dangers et des évaluations des risques selon les normes de l'industrie.
• Mettre en œuvre des méthodes de validation et de vérification de la sécurité pour les systèmes AV.
• Appliquer les normes de sécurité fonctionnelle, telles que l'ISO 26262 et la SOTIF.
• Développer des stratégies d'atténuation des risques pour les défis de sécurité des véhicules autonomes.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, dans Gand s'adresse aux spécialistes du niveau avancé en fusion de capteurs et aux ingénieurs en IA qui souhaitent développer des algorithmes de fusion multi-capteurs et optimiser la navigation en temps réel dans les systèmes autonomes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux et les défis de la fusion de données multi-capteurs.
• Mettre en œuvre des algorithmes de fusion de capteurs pour la navigation autonome en temps réel.
• Intégrer les données des capteurs LiDAR, des caméras et du RADAR pour améliorer la perception.
• Analyser et évaluer les performances du système de fusion dans diverses conditions.
• Développer des solutions pratiques pour la réduction du bruit des capteurs et l'alignement des données.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) est un partenariat mondial de développement réunissant des constructeurs automobiles, des fournisseurs et des éditeurs d'outils, qui standardise l'architecture logicielle des unités de contrôle électronique (ECU) des véhicules.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs de logiciels automobiles de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, développer et intégrer des logiciels en utilisant les plateformes AUTOSAR Classique et Adaptive, avec un accent particulier sur les systèmes ADAS (Advanced Driver Assistance Systems - Systèmes d'aide à la conduite avancés).

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les architectures AUTOSAR Classique et Adaptive ainsi que leurs principales différences.
• Développer et configurer des composants logiciels automobiles en utilisant des outils conformes à la norme AUTOSAR.
• Intégrer et tester des composants logiciels ADAS au sein d'environnements AUTOSAR Adaptive.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de sûreté de fonctionnement et d'optimisation des performances pour les systèmes automobiles.

Format du cours

• Conférences interactives et débats.
• Pratique concrète avec des outils AUTOSAR de référence dans l'industrie.
• Apprentissage par projets et simulation de cas d'usage automobiles.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de procéder à son organisation.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en vision par ordinateur de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir des systèmes visuels robustes pour des applications de conduite autonome.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur dans les véhicules autonomes.
• Implémenter des algorithmes de détection d'objets, de détection de voies et de segmentation sémantique.
• Intégrer des systèmes de vision aux autres sous-systèmes des véhicules autonomes.
• Appliquer des techniques d'apprentissage profond pour des tâches de perception avancées.
• Évaluer les performances des modèles de vision par ordinateur dans des scénarios réels.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un expert, dispensée à Gand s'adresse aux ingénieurs et techniciens automobiles de niveau intermédiaire souhaitant acquérir une expérience pratique du test, de la simulation et du diagnostic des ECU à l'aide d'outils Vector tels que CANoe et CANape.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et le fonctionnement des ECU dans les systèmes automobiles.
• Installer et configurer des outils Vector tels que CANoe et CANape.
• Simuler et tester la communication des ECU sur les réseaux CAN et LIN.
• Analyser les données et effectuer des diagnostics sur les ECU.
• Créer des cas de test et automatiser les flux de travail de test.
• Calibrer et optimiser les ECU à l'aide d'approches pratiques.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, en Gand s'adresse aux ingénieurs en robotique et aux chercheurs en intelligence artificielle de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des algorithmes de planification de trajectoire sophistiqués afin d'améliorer les performances des véhicules autonomes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondements théoriques des algorithmes avancés de planification de trajectoire.
• Mettre en œuvre des algorithmes tels que RRT*, A* et D* pour la navigation en temps réel.
• Optimiser la planification de trajectoire pour l'évitement d'obstacles et les environnements dynamiques.
• Intégrer les algorithmes de planification de trajectoire avec les données des capteurs pour améliorer la précision.
• Évaluer les performances de différents algorithmes dans des situations pratiques.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs automobile et aux développeurs de systèmes intégrés de niveau intermédiaire souhaitant comprendre les aspects théoriques des UCE, en mettant l'accent sur les outils et méthodologies basés sur Vector utilisés dans la conception et le développement automobiles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctions des UCE dans les véhicules modernes.
• Analyser les protocoles de communication utilisés dans le développement des UCE.
• Explorer les outils basés sur Vector et leurs applications théoriques.
• Appliquer les principes du développement assisté par modèle à la conception des UCE.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant acquérir une compréhension approfondie des architectures de groupes motrices VE, de la chimie des batteries, des systèmes de gestion de batterie (BMS) et des facteurs influençant l'efficacité énergétique des véhicules électriques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la structure et le fonctionnement des groupes motrices des VE.
• Analyser les différentes chimies de batteries et leurs applications dans les VE.
• Mettre en œuvre des techniques de gestion des batteries pour améliorer les performances et la sécurité.
• Évaluer l'efficacité énergétique dans diverses configurations de VE.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Gand (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists avancés, aux spécialistes de l'IA et aux développeurs d'IA automobile souhaitant créer, entraîner et optimiser des modèles d'IA pour des applications de conduite autonome.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage profond dans le contexte des véhicules autonomes.
• Mettre en œuvre des techniques de vision par ordinateur pour la détection d'objets en temps réel et le suivi de voie.
• Utiliser l'apprentissage par renforcement pour la prise de décision dans les systèmes de conduite autonome.
• Intégrer des techniques de fusion de capteurs pour améliorer la perception et la navigation.
• Construire des modèles d'apprentissage profond pour prédire et analyser les scénarios de conduite.

Ce cours en direct, dispensé par un formateur, à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs qualité débutants souhaitant apprendre à utiliser les Outils de base en matière de qualité pour garantir la qualité des produits dans l'industrie manufacturière.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'importance et l'intégration des Outils de base en matière de qualité.
• Maîtriser les concepts et l'application des processus APQP pour faciliter une planification efficace de la qualité des produits.
• Identifier les défaillances potentielles des produits et processus, comprendre leur impact sur la qualité du produit, et mettre en œuvre des actions pour atténuer les risques.
• Utiliser des méthodes statistiques pour surveiller et contrôler les processus de fabrication, garantissant ainsi la qualité du produit et l'efficacité du processus.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels du contrôle qualité de niveau débutant souhaitant apprendre les fondamentaux de la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) et les appliquer dans des scénarios réels.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP).
• Utiliser des outils de base de la MSP tels que les graphes de contrôle, les histogrammes, les diagrammes de Pareto et les diagrammes de dispersion pour surveiller les performances du processus.
• Créer et interpréter différents types de graphes de contrôle pour les données variables et attributives, afin de détecter et analyser les variations du processus.
• Calculer et interpréter les indices de capacité du processus.

Ce cours porte sur l'IA (en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond) dans l'industrie automobile. Il aide à déterminer quelles technologies peuvent (éventuellement) être utilisées dans diverses situations à bord d'un véhicule, allant de l'automatisation simple et la reconnaissance d'images jusqu'à la prise de décision autonome.

L'atelier « Automotive SPICE (A-SPICE) - Introduction » se concentre sur une vue d'ensemble du modèle d'évaluation des processus Automotive SPICE, en examinant la structure, la classification et les directives interprétatives. Les participants acquièrent des compétences pour comprendre le processus d'évaluation du point de vue des chefs de projet et des parties prenantes. Le cours couvre l'importance d'ASPICE sur le marché, la conformité, les différents groupes de processus et les niveaux d'ASPICE à travers des exemples d'implémentations réelles.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Gand (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs souhaitant protéger les véhicules connectés contre les cyberattaques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre la cybersécurité dans les systèmes automobiles.
• Choisir les technologies, outils et approches les plus adaptés.

Ce stage formateur en direct à Gand (en ligne ou sur site) s’adresse principalement aux ingénieurs souhaitant utiliser AUTOSAR pour concevoir des composants automobiles.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer AUTOSAR.
• Configurer un flux de travail.
• Naviguer aisément dans l’environnement AUTOSAR.
• Travailler efficacement.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de logiciels embarqués de niveau intermédiaire et aux ingénieurs automobiles souhaitant utiliser la plateforme AUTOSAR Classic pour développer, intégrer et tester des composants logiciels standardisés pour les unités de contrôle électronique (ECU).

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Installer et configurer les outils de développement AUTOSAR (par exemple, DaVinci Developer, EB Tresos, ou ETAS ISOLAR-A/B).

Comprendre l'architecture en couches d'AUTOSAR et les modules de logiciel de base (BSW).

Concevoir et implémenter le système d'exploitation (OS) AUTOSAR et la pile de communication (pile COM).

Utiliser CANoe ou des outils similaires pour la simulation, les tests et le diagnostic dans un environnement AUTOSAR.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs de logiciels embarqués ou aux ingénieurs automobiles de niveau intermédiaire souhaitant comprendre et configurer l'OS AUTOSAR (basé sur OSEK/VDX) et la pile COM afin de permettre un ordonnancement fiable des tâches et des communications dans les calculateurs automobiles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de l'OS AUTOSAR et les politiques d'ordonnancement
• Implémenter et gérer les tâches, les événements, les alarmes et les compteurs
• Décrire et configurer les couches de la pile COM, y compris PDUR et les services de communication
• Expliquer les piles de protocoles (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) et la manière dont AUTOSAR y interface
• Configurer les modules OS et COM à l'aide d'outils industriels (Vector DaVinci ou ETAS ISOLAR)
• Simuler et valider le flux de tâches et de communication dans un calculateur basé sur AUTOSAR

L'ISO 26262 définit les exigences en matière de sécurité fonctionnelle dans le secteur automobile.

Cette formation animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de l'automobile souhaitant mettre en œuvre la norme ISO 26262 au sein de leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre la sécurité fonctionnelle dans le contexte du développement matériel et logiciel automobile.
• Comprendre les responsabilités légales et les exigences de conformité de l'ISO 26262.
• Mettre en œuvre les processus de sécurité prescrits par l'ISO 26262.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.