Data-analyse Trainingen in Namen

Deze door instructeurs geleide live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor Grafana-gebruikers met een gemiddelde kennis die interactieve dashboards willen bouwen, inclusief dynamische drempelwaarden en contextuele updates.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Dashboards te creëren die reageren op gebruikersinteracties, zoals klikken op een grafiekbalk
• Visuele drill-downs te implementeren die ter plekke worden bijgewerkt (zonder dat er nieuwe tabbladen nodig zijn)
• Taartdiagrammen en gedetailleerde panels te configureren op basis van geselecteerde filters
• Dynamische drempelwaarden toe te passen die reageren op gebruikersinput en real-time gegevens

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een docent (online of op locatie) richt zich op datawetenschappers en -engineers met een gemiddelde kennisgraad die Google Colab en Apache Spark willen gebruiken voor big data-verwerking en analyse.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een big data-omgeving op te zetten met behulp van Google Colab en Spark.
• Grote datasets efficiënt te verwerken en te analyseren met Apache Spark.
• Big data visueel weer te geven in een collaboratieve omgeving.
• Apache Spark te integreren met cloudgebaseerde hulpmiddelen.

Deze onder leiding van een instructeur verzorgde training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders en monitoringprofessionals met een gevorderd niveau die Grafana doeltreffend willen inzetten bij het opzetten van monitoroplossingen, beheren van dashboards en configureren van alerts.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers kunnen:

• Het verschil tussen observabiliteit en monitoring begrijpen.
• De Grafana-server installeren en configureren.
• Verschillende databronnen zoals Prometheus, InfluxDB en ElasticSearch instellen en koppelen.
• Dashboards en grafieken aanmaken, beheren en naar wens aanpassen.
• Variabelen en queries gebruiken om dynamische dashboards te creëren.
• Notificaties en alerts instellen via Grafana.
• Plugins installeren en beheren om de functionaliteit van Grafana uit te breiden.

Deze door instructeurs geleide, live-training in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-professionals met een middenniveau kennis die tijdreeksvoorspellingsmethoden willen toepassen op reële gegevens via Google Colab.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De basisprincipes van tijdreeksanalyse te begrijpen.
• Google Colab te gebruiken voor werken met tijdreeksgegevens.
• ARIMA-modellen toe te passen op het voorspellen van data-trends.
• De Prophet-bibliotheek van Facebook in te zetten voor flexibele voorspellingen.
• Tijdreeksgegevens en resultaten van voorspellingen visueel weer te geven.

Deze interactieve training onder begeleiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en DevOps-engineers op middenniveau die hun applicaties willen instrumenteren om aangepaste metrieken effectief te kunnen exporteren en monitoren met behulp van Prometheus en Grafana.

Na afronding van deze training zijn deelnemers in staat tot het volgende:

• Het begrijpen van het belang van aangepaste metrieken voor applicatiemonitoring.
• Applicaties instrumenteren zodat ze aangepaste metrieken kunnen exporteren naar Prometheus.
• Dashboards in Grafana creëren en configureren om deze aangepaste metrieken visueel weer te geven.
• De beste praktijken toepassen bij het integreren van monitoring binnen de ontwikkelcyclus.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren DevOps- en SRE-professionals die hun vaardigheden op het gebied van alarmbeheer en automatisering met Grafana en Prometheus willen vergroten.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde alarmregels te creëren en beheren in Prometheus.
• Prometheus Alertmanager te koppelen aan externe hulpmiddelen via webhooks.
• Automatisch op alarmen te reageren zodat problemen sneller worden opgelost.
• Grafana te gebruiken voor effectieve visualisatie en beheer van alarmsituaties.

Deelnemers die deze door een instructeur geleide, live-training in Namen volgen, krijgen een praktische en reële begrip van big data en de bijbehorende technologieën, methoden en hulpmiddelen.

Tijdens de cursus hebben deelnemers de mogelijkheid om deze kennis toe te passen via hands-on oefeningen. Groepsinteractie en feedback van de instructeur vormen een belangrijk onderdeel van de training.

De cursus begint met een introductie op de basisconcepten van big data, waarna aandacht wordt besteed aan programmeertalen en methodologieën voor gegevensanalyse. Tot slot behandelen we de tools en infrastructuur die het opslaan, gedistribueerd verwerken en schaalbaarheid van grote hoeveelheden data mogelijk maken.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of ter plaatse) richt zich op data-engineers, -analisten en -wetenschappers met weinig ervaring die willen leren hoe zij dbt Cloud kunnen gebruiken om hun projecten voor datamanagement en transformatie in de cloud te beheren.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Projecten aanmaken en beheren in dbt Cloud.
• Gebruikmaken van de interface van dbt Cloud om gegevenstransformaties te plannen en uit te voeren.
• Samenwerken met teamleden aan projecten.
• Zich dbt-projecten succesvol in productieomgevingen implementeren.
• Fouten opsporen en problemen oplossen binnen dbt-projecten.

Deze door een docent geleide live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor cloud- en DevOps-engineers met een gemiddelde kennisniveau die hun vermogen tot cloudobservatie willen verbeteren met behulp van Grafana en Prometheus.

Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De voordelen te begrijpen van het integreren van Grafana en Prometheus met cloudservices.
• Prometheus in te stellen voor het monitoren van cloudgebaseerde resources.
• Grafana te configureren zodat deze de metrics van cloudservices kan visualiseren.
• Cloud-native hulpmiddelen en integraties te benutten voor schaalbare monitoringoplossingen.

Deze begeleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor GIS-professionals en analisten, van beginners tot gevorderden, die willen leren hoe zij ArcGIS optimaal kunnen benutten voor datavisualisatie, ruimtelijke analyse en het beheer van geospatiale projecten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De ArcGIS-tools gebruiken voor geospatiale databeheer.
• Kaarten maken en aanpassen met lagen en attributen.
• Gevorderde ruimtelijke analyses en geoprocessingsacties uitvoeren.
• Werkstromen automatiseren met behulp van ModelBuilder en Python.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor DevOps- en SRE-professionals met een gematigde ervaring die doeltreffende dashboards willen ontwikkelen en hun monitoringstrategieën optimaliseren via Grafana en Prometheus.

Aan het einde van deze cursus kunnen deelnemers:

• De beste praktijken begrijpen voor het ontwerpen van effectieve dashboards.
• Geavanceerde onderdelen van Grafana-dashboards maken en configureren.
• Grafana-templating gebruiken om dynamische en herbruikbare dashboards te creëren.
• Alertmechanismen implementeren om het operationele bewustzijn te vergroten.

Deze door een docent begeleide training in Namen (online of op locatie) richt zich op gevorderde GIS-professionals die ArcGIS Pro willen benutten om hun capaciteiten in ruimtelijke analyse uit te breiden, geavanceerde geostatistische analyses te doen en geavanceerde 3D-modellering toe te passen voor betere besluitvorming en probleemoplossing in de praktijk.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers kunnen:

• Geavanceerde vaardigheden ontwikkelen in ruimtelijke analyse met ArcGIS Pro.
• Python-scripts gebruiken voor automatisering en complexe dataverwerking.
• Ruimtelijke modellering toepassen op praktijkproblemen.
• Geostatistische analyses uitvoeren voor diepgaande interpretatie van gegevens.
• Externe databronnen integreren en 3D-ruimtelijke analyse benutten.

Deze door een docent geleide training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor data-analysten en zakenprofessionals met een beginners- tot intermediair niveau die complexe gegevensanalysetaken eenvoudiger willen uitvoeren met behulp van Google Gemini AI in verschillende sectoren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers kunnen:

• De basisprincipes van Google Gemini AI begrijpen.
• Diverse data-bronnen aan Gemini AI koppelen.
• Data verkennen door middel van natuurlijke taalvragen.
• Patronen in data identificeren en erinzichten uit halen.
• Overtuigende data-visualisaties maken.
• Data-gebaseerde inzichten effectief overbrengen op anderen.

Deze door instructeurs geleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en iedereen die wil leren hoe Tableau, Python, R en SQL kunnen worden ingezet voor visualisatie en analyse van gegevens.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Data-analyse uitvoeren met behulp van Python, R en SQL.
• Inzichten verwerven via data-visualisatie met Tableau.
• Op basis van gegevens beslissingen nemen die gunstig zijn voor bedrijfsactiviteiten.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor IT-ondersteuningsmedewerkers met weinig ervaring die robuuste ondersteuning willen bieden aan ArcGIS Enterprise, zodat eventuele afwijkingen of storingen doeltreffend kunnen worden aangepakt.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen van de architectuur en componenten van ArcGIS Enterprise.
• Het installeren, configureren en beheren van ArcGIS Enterprise leren.
• Problemen oplossen en veelvoorkomende fouten verhelpen.
• Competentie opbouwen in het monitoren en onderhouden van ArcGIS Enterprise-omgevingen.
• De technieken voor back-ups, herstel en prestatieoptimalisatie beheersen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals en DevOps-specialisten met weinig ervaring die de basisprincipes van Grafana en Prometheus willen leren.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De doelstellingen en belangrijkste eigenschappen van Grafana en Prometheus te begrijpen.
• Grafana en Prometheus op een Linux-omgeving te installeren en te configureren.
• Basisdatabronnen en dashboards in Grafana in te stellen.
• Systeemmetrieken te monitoren en gegevens te visualiseren met behulp van Prometheus.

Deze door instructeurs geleide live-training in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor data engineers met een gemiddelde kennisniveau die bekwame beheersing willen bereiken van Azure Synapse Analytics bij diverse taken op het gebied van dataverwerking, analyse en visualisatie.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers onder andere in staat zijn om:

• De kernconcepten, architectuur en componenten van Azure Synapse Analytics te begrijpen.
• Scalable data warehouses te creëren, configureren en beheren met behulp van Azure Synapse.
• Technieken onder de knie te krijgen voor het verzamelen, transformeren en laden (ETL) van gegevens uit diverse bronnen naar Azure Synapse.
• Queryperformance te optimaliseren, databeveiliging te realiseren en integratie met Power BI evenals andere tools tot stand te brengen om data visueel weer te geven en inzichten te delen.

Deze live trainingscursus in Namen (online of op locatie), begeleid door een instructeur, is bedoeld voor beginnende professionals die de basisconcepten en -tools van ArcGIS willen leren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De basisconcepten van GIS en ruimtelijke data begrijpen.
• Navigeren in de ArcGIS-interface.
• Ruimtelijke data aanmaken en beheren.
• Basis ruimtelijke analyses uitvoeren.
• Kaarten en visualisaties maken.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of ter plaatse) richt zich op beginnende professionals uit de aardwetenschappen en techniek die Python wensen te benutten voor geospatiale analyse binnen zowel ArcGIS als QGIS.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers onder andere kunnen:

• De syntaxis en besturingsstructuur van Python leren om geospatiale taken efficiënt uit te voeren.
• Pandas, Numpy en Matplotlib gebruiken voor data-analyse en visualisatie in GIS-verband.
• Vectorgegevens bewerken en analyseren met behulp van Geopandas, Arcpy en de PyQGIS-bibliotheek.
• Geospatiale processen automatiseren middels Python-scripts in ArcGIS en QGIS.
• Eigen, op Python gebaseerde geoprocessing-tools ontwikkelen voor beide platforms om workflows te optimaliseren.

Het doel van de cursus in Namen is om de deelnemers te helpen om antwoorden te geven op vragen op basis van feiten en bewijsmateriaal:

Wat is er gebeurd?

• Verwerken en analyseren van gegevens
• Het maken van informatieve datavisualisaties

Wat zal er gebeuren?

• Voorspellen van toekomstige prestaties
• Evalueren van voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

• Gegevens omzetten in bewijsgestuurde zakelijke beslissingen
• Processen optimaliseren

Deze door een instructeur geleide, live-training in Namen (online of op locatie) richt zich op geo-professionals met een middenniveau die hun expertise willen vergroten op het gebied van ruimtelijke analyse, databeheer en GIS-toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Geavanceerde technieken voor ruimtelijke analyse toe te passen bij het oplossen van complexe geografische problemen.
• Grote spatiële databases te beheren en de datakwaliteit te controleren.
• Dynamische en interactieve kaarten en visualisaties te creëren voor diverse toepassingen.
• Programmering en automatisering te gebruiken om GIS-werkstromen efficiënter te maken.

Deze door een instructeur begeleide, live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten met gemiddelde kennis die de gevorderde mogelijkheden van Grafana willen leren benutten voor visualisatie en analyse van data.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De geavanceerde concepten en componenten van Grafana grondig te begrijpen.
• Templatevariabelen en dynamische dashboards in te zetten voor een verbeterde weergave van data.
• De Grafana Query Language te gebruiken bij complexe queries.
• Best practices toe te passen om Grafana te schalen, de prestaties te optimaliseren en een hoge beschikbaarheid te waarborgen.

Deze door een instructeur geleide training in Namen (online of op locatie) richt zich op Python-ontwikkelaars en data-analisten met middenniveauvaardigheden die hun kennis willen verbreden op het gebied van data-analyse met behulp van Pandas en NumPy.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Een ontwikkelomgeving instellen waarin Python, Pandas en Numpy geïntegreerd zijn.
• Een data-analyseapplicatie creëren met behulp van Pandas en NumPy.
• Geavanceerde data-bewerking, sortering en filtering uitvoeren.
• Aggregatiebewerkingen toepassen en tijdreeksgegevens analyseren.
• Data visualiseren via Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
• Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.

Deze door een instructeur geleide live-training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en beheerders die OpenSearch willen gebruiken voor gedistribueerd zoeken en gegevensanalyse binnen één veilig systeem.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Het instellen van een geschikte ontwikkelomgeving om zoek- en analyseoplossingen te bouwen met OpenSearch en OpenSearch Dashboards.
• De drie verschillende manieren (snapshot, herstarten en fasede upgrades) begrijpen voor het migreren van Elasticsearch OSS naar OpenSearch.
• Gegevens indexeren, datastromen aanmaken, query’s uitvoeren en cross-cluster bewerkingen optimaliseren in OpenSearch leren.
• Plugins, API's, clients en data-inkoophulpmiddelen (zoals Beats, Logstash en Grafana) verkennen en toepassen om de zoekervaring te verbeteren terwijl de beveiliging van clusters gewaarborgd blijft.
• OpenSearch Dashboards gebruiken voor centraal gegevensbeheer, visualisatie, loggen, monitoring en onderhoud.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) richt zich op personen die voldoende Python willen leren om analyses uit te voeren met verkoopgegevens, websiteverkeer en klantinteracties.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Het benodigde software, bibliotheken en ontwikkelmilieu te installeren en configureren voor data-analyse met Python.
• Data uit bronnen zoals Excel-, CSV- en JSON-bestanden én databases te analyseren.
• Data schoon te maken om het bruikbaarheid te vergroten vóór verdere analyse.
• Eenvoudige statistische analyses uit te voeren.
• Rapporten op te stellen met informatie in de juiste vorm: van cijfers tot data-visualisaties.
• Waardevolle inzichten te halen uit data, waaronder ontwikkelingen en knelpunten.

Deze training, gegeven door een trainer in Montpellier of op afstand (online of op locatie), is bedoeld voor beginners en/of intermediaire ontwikkelaars die uitstekende fundamenten willen leggen in Objectgeoriënteerd Python, softwarekwaliteit en het adopteren van beste praktijken.

Aan het einde van de training zijn deelnemers in staat om:

• Nette en gestructureerde Python-code te schrijven
• Een objectgeoriënteerde architectuur te ontwerpen
• SOLID en beste praktijken toe te passen
• Robuuste unit tests te implementeren
• Een compleet softwarekwaliteitsproces te implementeren

Deze instructiergegeven, live training in Namen (online of ter plekke) is gericht op business analysts die geavanceerde Spotfire Analyst-technieken willen leren voor het analyseren van data.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Visualisaties delen tussen verschillende teamleden.
• Toegang tot software beveiligen op basis van rollen en toegangscontroles.
• Visualisaties maken, zoals kaartencharts.
• Statistische programmeertalen zoals R integreren met Spotfire.

Deze door een docent geleide training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor veldecologen en beheerders van natuurgebieden die ruimtelijke data-projecten willen maken met ArcGIS.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Ruimtelijke gegevens als visuele weergaven produceren.
• Geostatistische analyses uitvoeren op daadwerkelijke data.
• Ruimtelijke data-analyse, verwerking en visualisatie met ArcGIS toepassen.
• Ruimtelijke gegevens analyseren voor projecten in ArcGIS.

Deze door een docent begeleide live-training in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor data scientists, data analisten en business analisten die gegevens doeltreffend willen zuiveren en verwerken.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Een effectieve strategie voor gegevenszuivering te ontwikkelen.
• Gebruiksvriendelijke hulpmiddelen voor gegevenszuivering toe te passen.
• Resultaten sneller en efficiënter te behalen.
• De beste praktijken op het gebied van gegevenszuivering te leren en toe te passen.

In de steeds veranderende energiemarkt is het integreren van elektrische transiëntieanalyses met nauwkeurige geografische gegevens een strategisch noodzakelijke stap. Tegenwoordig leidt afhankelijkheid van versnipperde data tot aanzienlijke bedrijfsrisico’s. Dit 14-daagse intensieve programma in Melbourne is ontworpen om de kloof te overbruggen tussen elektrotechniek en geospatiale beheersing.

Deze door een trainer geleide, live-training in Namen (op locatie of op afstand) is bedoeld voor data-analisten die Grafana willen gebruiken om data te monitoren en visueel weer te geven.

Na afronding van deze training kunnen deelnemers:

• De benodigde ontwikkelomgeving opzetten om visualisaties in Grafana te maken.
• Grafana configureren voor hoge beschikbaarheid.
• Panelen en dashboards aanpassen met behulp van data.
• Een reverse proxy instellen voor snellere laadtijden.

De training ‘KNIME-analyseplatform’ biedt een uitgebreid overzicht van dit gratis data-analyseplatform. Het programma omvat onder andere een introductie tot dataverwerking en -analyse, installatie en configuratie van KNIME, het opstellen van workflows, alsmede methodologieën voor het ontwikkelen van zakelijke modellen en datamodellering. Verder behandelt de cursus geavanceerde data-analyse-tools, import en export van workflows, integratiemogelijkheden, ETL-processen, data-exploratie en visualisatietechnieken; daarnaast komen extensies en integraties met tools als R, Java, Python, Gephi en Neo4j aan bod. Tot slot wordt aandacht besteed aan rapportagefuncties, evenals de integratie met BIRT en het KNIME WebPortal.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor data scientists die Python en R willen gebruiken binnen KNIME.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Machine learning-modellen te plannen, ontwikkelen en implementeren in KNIME.
• Data-gestuurde beslissingen te nemen voor bedrijfsprocessen.
• End-to-end data science-projecten uit te voeren.

Terwijl uw deelnemers zich voorbereiden op gevorderde opleidingen in data-analyse in het buitenland, staan ze voor een dubbele uitdaging: zowel technische programmeervaardigheden beheersen als begrijpen hoe data omgezet kan worden in zakelijke waarde. Dit intensieve programma van 5,5 uur is speciaal ontworpen om beide aspecten tegelijkertijd aan te pakken. Door de technische basis van Python te combineren met een introductie tot bedrijfsanalyse, zorgt dit programma ervoor dat uw team als leiders – en niet alleen als studenten – aan hun academische reis kan beginnen.

Deze door instructeurs geleide training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor personen die eisenanalyse willen begrijpen en effectief en nauwkeurig uitvoeren met behulp van geëigende analysetechnieken.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• de verschillende soorten vereisten te herkennen.
• het algemene begrip en de belangrijkste activiteiten binnen eisenanalyse te doorgronden.
• kennis te hebben van de methodologie voor eisenanalyse.
• verschillende technieken voor eisenanalyse doelgericht toe te passen.
• vereisten gestructureerd op te stellen, zodat er effectief kan worden gecommuniceerd met architecten en ontwikkelaars via een iteratief proces van het verzamelen van vereisten.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor businessanalisten en data-analysten die TIBCO Spotfire X willen inzetten met behulp van diens AI-mogelijkheden om gegevens te visualiseren, te verwerken en te analyseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• TIBCO Spotfire X te installeren en te configureren.
• De functionaliteiten en architectuur van TIBCO Spotfire X te begrijpen.
• De basisprincipes van augmented analytics en predictive analytics te doorgronden.
• Gegevens in Spotfire X te laden, te bewerken en te visualiseren.
• Interactieve en verbeterde data-visualisaties te creëren.

Deze door een instructeur geleide live-training in Namen (online of op locatie) is gericht op zakenprofessionals die dataverhalen, PowerPoint en AI-tools willen gebruiken om executivepresentaties te maken die besluitvorming ondersteunen en voldoen aan bedrijfsmerkstandaarden.

Aan het einde van deze training kunt u AI inzetten om presentatiemetingen te structureren, slides ontwerpen verbeteren, visuele verhalen sterker maken en uiteindelijk duidelijkere executivepresentaties leveren.