Lokale, door een instructeur geleide live data-analyse (analyse van data of data-analyse) trainingscursussen demonstreren door middel van discussie en praktische oefening de programmeertalen en -methodologieën die worden gebruikt om data-analyse uit te voeren. Data-analyse-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Leuven of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Leuven. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Leuven
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, België, 3010
Leuven
Leuven (in het Nederlands Leuven, in het Duits Löwen) is een Nederlandstalige stad in België gelegen in het Vlaamse Gewest, hoofdstad van de provincie Vlaams-Brabant en hoofdstad van het district dat zijn naam draagt. Het wordt bewaterd door de Dijle, een zijrivier van de Rupel. Het is een universiteitsstad waar de Katholieke Universiteit Leuven is gevestigd, een Nederlandstalige tak ontstaan uit de splitsing van de oudste universiteit van België. Leuven staat ook bekend om het hoofdkantoor van AB InBev, de grootste brouwerij ter wereld. Leuven is de bierhoofdstad van België.
De dichtstbijzijnde luchthaven bij het trainingscentrum
15 kilometer ten oosten van de luchthaven van Brussel.
Dichtstbijzijnde treinstation bij het trainingscentrum
Station Leuven
De dichtstbijzijnde parkeerplaats bij het trainingscentrum
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor datascientists en ingenieurs op intermediair niveau die Google Colab en Apache Spark willen gebruiken voor big data verwerking en analyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Een big data omgeving instellen met behulp van Google Colab en Spark.
Grote datasets efficiënt verwerken en analyseren met Apache Spark.
Big data visualiseren in een samenwerkingsomgeving.
Apache Spark integreren met cloudgebaseerde hulpmiddelen.
Stratio is een datacentrisch platform dat big data, AI en governance integreert in één oplossing. De Rocket- en Intelligence-modules maken snelle data-exploratie, transformatie en geavanceerde analyse mogelijk in bedrijfsumgevingen.
Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde data-professionals die de Rocket- en Intelligence-modules in Stratio effectief willen gebruiken met PySpark, met focus op lusstructuren, gebruikersgedefinieerde functies en geavanceerde datalogica.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Te navigeren en te werken binnen het Stratio-platform met behulp van de Rocket- en Intelligence-modules.
PySpark toe te passen in de context van data-inname, transformatie en analyse.
Lussen en conditionele logica te gebruiken om data-workflows en feature-engineeringtaken te besturen.
Gebruikersgedefinieerde functies (UDFs) te creëren en beheren voor herbruikbare data-operaties in PySpark.
Formaat van de cursus
Interactieve colleges en discussies.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-laboratoriumomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Het nemen van gegevensgestuurde beslissingen is de praktijk van het integreren van relevante gegevens, bewijzen en analyse in het beslissingsproces om de resultaten en verantwoordelijkheid in de publieke sector te verbeteren.
Deze door instructeurs geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals in de publieke sector met beperkte of opkomende ervaring in het gebruik van gegevens voor besluitvorming die overheidsprogramma's ontwerpen, evalueren of beheren en hun vaardigheden willen verbeteren om gegevens te interpreteren, valideren en toe te passen op real-world beslissingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Begrijpen wat het betekent om gegevensgestuurd te zijn (in tegenstelling tot gegevensgedreven of intuïtief)
Gegevens identificeren en beoordelen die relevant zijn voor een beleid of dienstcontext
Beter vragen stellen aan data-analisten en dashboards en rapporten effectief interpreteren
Gegevens toepassen om beslissingen in publieke dienstcontexten te rechtvaardigen, verfijnen of verdedigen
Formaat van de cursus
Interactieve lezing en discussie
Hands-on gebruik van besluitsscenario's, gegevenssets en mock beleidsnotities
Geleide oefeningen gericht op praktische besluitvormingsgevallen
Opties voor cursusaanpassing
Voor een aangepaste training voor deze cursus op basis van de werkstromen of interne hulpmiddelen van uw afdeling, neem dan contact met ons op om dit te regelen
Deze door een instructeur geleide, live training in Leuven (online of op locatie) is gericht op data professionals op intermediair niveau die tijdreeksvoorspellingsmethoden willen toepassen op reële gegevens met behulp van Google Colab.
Op het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De basisprincipes van tijdreeksanalyse begrijpen.
Google Colab gebruiken om te werken met tijdreeksgegevens.
ARIMA-modellen toepassen om trends in gegevens te voorspellen.
De Prophet-bibliotheek van Facebook gebruiken voor flexibele voorspellingen.
Tijdreeksgegevens en voorspellingsresultaten visualiseren.
Digitale Intelligentie is de vermogen om digitale tools, data en systemen te begrijpen en te benutten om weloverwogen beslissingen te nemen in het kader van publieke dienstverlening en bestuur.
Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op medewerkers van de publieke sector met beperkte of beginnende ervaring in digitale intelligentie die werken met data, digitale tools of serviceprestatie-indicatoren en die hun vermogen willen verbeteren om informatie te analyseren, interpreteren en toe te passen voor betere besluitvorming.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De basisprincipes van digitale intelligentie te begrijpen en hoe deze toepasbaar is op werkzaamheden in de publieke sector.
Digitale tools te gebruiken om bruikbare inzichten te verzamelen, visualiseren en over te brengen.
De digitale rijpheid van hun eigen team of afdeling te beoordelen.
Een roadmap op te stellen voor het verbeteren van de digitale capaciteit en data-gedreven werkwijzen.
Cursusindeling
Interactieve presentatie en discussie.
Handson use van digitale tools en dashboard-prototypes.
Geguide oefeningen gericht op echte publieke dienstverleningsgevallen.
Cursusaanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen gebaseerd op de werkwijzen of interne tools van uw afdeling, neem dan contact met ons op om dit in te richten.
Storytelling with Data is de praktijk van het gebruik van visuele en verhaaltechnieken om complexe datasets om te zetten in duidelijke, overtuigende verhalen die informeren en actie inspireren.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals van de overheid die met data werken en beperkte of informele opleiding hebben in data storytelling, en die hun vaardigheid willen verbeteren om data helder en overtuigend te presenteren via verhalen en visuele elementen.
Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Ruwe data om te zetten in impactvolle visuele verhalen.
Gebruik te maken van grafiekkeuze en opmaak om sleutelboodschappen te ondersteunen.
Dataverhalen te structureren die aansluiten bij de behoeften van het publiek.
Beste praktijken toe te passen voor visuele duidelijkheid en cognitieve impact.
Formaat van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Praktische toepassing van verhaaltechnieken in datapresentaties.
Geleide oefeningen gericht op duidelijkheid, visuele stroom en impact op het publiek.
Opties voor cursusaanpassing
Voor een aangepaste training voor deze cursus op basis van de workflows of interne tools van uw afdeling, neem dan contact met ons op om te regelen.
Deelnemers die deze door een instructeur geleide, live training in Leuven voltooien, krijgen een praktisch, real-world begrip van Big Data en de bijbehorende technologieën, methodologieën en hulpmiddelen.
Deelnemers krijgen de kans om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van praktische oefeningen. Groepsinteractie en feedback van de instructeur vormen een belangrijk onderdeel van de klas.
De cursus begint met een inleiding tot elementaire concepten van Big Data en gaat vervolgens verder met de programmeertalen en methodologieën die worden gebruikt om uit te voeren Data Analysis. Ten slotte bespreken we de tools en infrastructuur die Big Data opslag, gedistribueerde verwerking en Scalabiliteit mogelijk maken.
ArcGIS Professional Plus is een geavanceerde versie van ArcGIS Pro, die uitgebreide functies biedt voor geospatiële data-analyse, 3D-modellering, automatisering en ondernemings-samenwerking.
Deze instructeurgeleide, live-training (online of ter plaatse) is gericht op GIS-professionals met een tussenliggend niveau die hun vaardigheden willen verdiepen in ruimtelijke data-analyse, automatisering en delen met behulp van ArcGIS Professional Plus-tools.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De tools van ArcGIS Pro Plus te gebruiken voor data-visualisatie en -analyse.
2D-en 3D-kaarten met geavanceerde symbologie en geoprocesstechnieken te maken.
Workflows te automatiseren met ModelBuilder en Python-scripting.
ArcGIS te integreren met externe dataservices en ondernemings-systemen.
Format van de cursus
Interactieve les en bespreking.
Veel oefeningen en praktijk.
Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus
Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.
Dit instructeurgeleide, live-training in Leuven (online of ter plaatse) is gericht op beginnende data-ingenieurs, -analisten en -wetenschappers die willen leren hoe ze dbt Cloud kunnen gebruiken om hun cloud-gebaseerde datawarehousing- en transformatieprojecten te beheren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Projecten op dbt Cloud aan te maken en te beheren.
Met behulp van het dbt Cloud-interface gegevenstransformaties te plannen en uit te voeren.
Aan projecten samen te werken met teamleden.
Hun dbt-projecten naar productie te implementeren.
dbt-projecten op te lossen en problemen op te sporen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leuven (online of op locatie) is bedoeld voor professionals en analisten van beginner-niveau tot gevorderd niveau GIS die willen leren hoe ze ArcGIS effectief kunnen gebruiken voor data-analyse, ruimtelijke analyse en geospatiale projectbeheer.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Navigeren en ArcGIS tools gebruiken voor geospatiale gegevensbeheer.
Kaarten maken en aanpassen met lagen en attributen.
Geavanceerde ruimtelijke analyse en geoprocessingtaken uitvoeren.
Workflows automatiseren met ModelBuilder en Python.
Deze instructeur-gelide, live-training in Leuven (online of ter plekke) is gericht op data-ingenieurs en -analisten die beginnende tot geavanceerde kennis willen opdoen over het gebruik van AWS Glue om een data-pijplijn in te stellen.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De basisprincipes van AWS Glue begrijpen.
Een AWS Glue-pijplijn instellen.
AWS Glue-crawlers en -jobs instellen.
Leren hoe AWS Glue-transformaties worden gebruikt.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leuven (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau GIS die ArcGIS Pro willen gebruiken om hun ruimtelijke analysemogelijkheden te verbeteren, uitgebreide geostatistische analyses uit te voeren en geavanceerde 3D-modelleringstechnieken toe te passen voor effectievere besluitvorming en probleemoplossing in real-world scenario's.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Ontwikkel geavanceerde vaardigheden in ruimtelijke analysetechnieken met behulp van ArcGIS Pro.
Gebruik Python scripting voor automatisering en complexe gegevensverwerking.
Pas ruimtelijke modellering toe voor het oplossen van problemen in real-world scenario's.
Voer geostatistische analyses uit voor geavanceerde gegevensinterpretatie.
Integreer externe gegevensbronnen en maak gebruik van 3D-analyse van ruimtelijke gegevens.
Deze door een instructeur gegeven, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gevorderde data-analisten en bedrijfsprofessionals die complexe data-analyse taken intuitiever willen uitvoeren in verschillende industrieën met behulp van Google Gemini AI.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van Google Gemini AI te begrijpen.
Verschillende databronnen te verbinden met Gemini AI.
Data te verkennen met behulp van natuurlijke taalvragen.
Data-patronen te analyseren en inzichten te verkrijgen.
Overtuigende data-visualisaties te creëren.
Data-gebaseerde inzichten effectief te communiceren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leuven (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en iedereen die geïnteresseerd is om te leren gebruiken en integreren Tableau, Python, R en SQL voor datavisualisatie en -analyse.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Voer gegevensanalyse uit met behulp van Python, R en SQL.
Creëer inzichten door middel van datavisualisatie met Tableau.
Neem datagestuurde beslissingen voor de bedrijfsvoering.
Deze instructeurgeleide, live training in Leuven (online of on-site) is gericht op beginnend IT-ondersteuningspersoneel dat robuust ondersteuning wil bieden voor ArcGIS Enterprise, effectief anomalieën of storingen aan te pakken.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De architectuur en componenten van ArcGIS Enterprise te begrijpen.
Te leren installeren, configureren en beheren van ArcGIS Enterprise.
Vaardigheden op te doen in probleemoplossing en het oplossen van veelvoorkomende problemen.
Proficiëntie te ontwikkelen in het bewaken en onderhouden van ArcGIS Enterprise-omgevingen.
De technieken te meesteren voor back-ups, herstel en prestatieoptimalisatie.
Dit door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor analytici die TM1 willen gebruiken om rapporten en sjablonen voor gegevens in een database te analyseren en aan te passen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Leren hoe ze gegevens kunnen analyseren met behulp van IBM Planning Analytics.
Aangepaste weergaven van de gegevens in een database maken.
Rapporten en formulieren bouwen die communiceren met TM1.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leuven (online of op locatie) is bedoeld voor data-engineers op gemiddeld niveau die zich willen bekwamen in het gebruik van Azure Synapse Analytics voor een breed scala aan gegevensverwerking, analyse en visualisatie.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de kernconcepten, architectuur en componenten van Azure Synapse Analytics.
Maak, configureer en beheer schaalbare datawarehouses met behulp van Azure Synapse.
Beheers de technieken voor het opnemen, transformeren en laden van gegevens (ETL) uit verschillende bronnen in Azure Synapse.
Optimaliseer queryprestaties, beveilig gegevens en integreer Azure Synapse met Power BI en andere tools om gegevens te visualiseren en inzichten te delen.
Deze door een instructeur gegeven, live training (online of op locatie) is gericht op databasebeheerders, SQL-ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun SQL-vaardigheden willen verbeteren door de Analytic Functions te beheersen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Het concept en de betekenis van Analytic Functions te begrijpen.
Verschillende Analytic Functions toe te passen om complexe analytische problemen op te lossen.
Analytic Functions te combineren met andere SQL-functies voor een uitgebreide data-analyse.
Queries te optimaliseren voor betere prestaties met behulp van Analytic Functions.
Deze instructeurgeleide, live training in Leuven (online of ter plekke) is gericht op professionals van beginner-niveau die de fundamentele concepten en tools van ArcGIS willen leren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisconcepten van GIS en ruimtelijke data te begrijpen.
Dit cursus wordt gegeven door een instructeur (online of op locatie) en is gericht op data-analisten en data-wetenschappers die de MongoDB Aggregatie Framework willen gebruiken om data-analyse uit te voeren, terwijl ze complexe operaties en aggregatiepipelines vereenvoudigen.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
MongoDB te installeren en configureren voor data-analyse.
De concepten en stadia van het MongoDB Aggregatie Framework te begrijpen.
Te leren over de basissestructuur, syntaxis en operaties voor aggregatie.
Te leren hoe ze geavanceerde operaties in aggregatie kunnen uitvoeren.
Sommige optimaliseringstools en technieken toe te passen om de prestaties van aggregatie te verbeteren.
Deze instructeurgeleide live-training in Leuven (online of ter plaatse) is gericht op beginnende aardwetenschappers en ingenieurs die Python willen gebruiken voor geospatiële analyses in zowel de ArcGIS- als de QGIS-omgeving.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Python-syntaxis en controlestructuren leren voor efficiënte geospatiële taken.
Pandas, Numpy en Matplotlib gebruiken voor data-analyse en visualisatie in GIS.
Vectorgegevens manipuleren en analyseren met de Geopandas, Arcpy en PyQGIS-bibliotheken.
Geospatiële processen en werkstromen automatiseren met Python-scripts in ArcGIS en QGIS.
Aangepaste, Python-gebaseerde geoproceshulpmiddelen ontwikkelen voor ArcGIS en QGIS om taken te versnellen.
Deze instructeur-led live-training in Leuven (online of ter plekke) is gericht op middelgevorderde milieuwetenschappers en archeologen die willen leren hoe ze ArcMap in ArcGIS kunnen gebruiken om geografische informatie te verzamelen, te organiseren, te beheren en te analyseren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De basisprincipes van ArcMap en ArcGIS te begrijpen.
Geografische informatie over sociale en archeologische elementen te verzamelen, te organiseren, te beheren en te analyseren.
Ruimtelijke queries uit te voeren voor impactbeoordeling.
Big Data en Geavanceerde Analytische Oplossingen is het toepassen van geavanceerde technieken en hulpmiddelen om grote, complexe datasets te analyseren voor handelbare inzichten en strategische besluitvorming.
Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor geavanceerde dataprofessionals die geavanceerde analytische methoden en big data technologieën willen benutten voor voorspellende, voorschrijvende en real-time analytische oplossingen.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
Grootschalige dataverwerkingspijplijnen te ontwerpen en implementeren voor gestructureerde en ongestructureerde data.
Geavanceerde machine learning- en deep learningtechnieken toe te passen op grote datasets.
Verdeelde rekenkaders te benutten voor real-time analytische oplossingen en data streaming.
Big data analytische oplossingen te integreren in business intelligence- en besluitvormingssystemen.
Formaat van de Cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
Handson implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor Cursusaanpassing
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leuven (online of ter plaatse) is gericht op data-analisten of iedereen die SPSS Modeler wil gebruiken om dataminingactiviteiten uit te voeren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van datamining te begrijpen.
Te leren hoe je data importeert en de kwaliteit ervan met de Modeler beoordeelt.
Datamodellen efficiënt ontwikkelen, implementeren en beoordelen.
Deelnemers die deze door een instructeur geleide, live training in Leuven voltooien, zullen een praktisch, realistisch begrip krijgen van Big Data en de daarmee verbonden technologieën, methoden en tools.
De deelnemers hebben de mogelijkheid om dit kennis in de praktijk te brengen door middel van oefeningen. Groepsinteractie en instructeurfeedback maken een belangrijk onderdeel uit van de les.
Het cursus begint met een inleiding tot de basisconcepten van Big Data, waarna we doorgaan met de programmeertalen en methoden die worden gebruikt voor gegevensanalyse. Tenslotte bespreken we de tools en infrastructuur die Big Data-opslag, gedistribueerd verwerking en schaalbaarheid mogelijk maken.
R is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische berekeningen, data-analyse en grafieken. Deze cursus introduceert de programmeertaal R aan studenten. Het behandelt taalfundamenten, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafiekweergave met echte wereldgegevens.
Analisten, onderzoekers, wetenschappers, afgestudeerden en studenten en iedereen die geïnteresseerd is in het leren hoe statistische analyses te faciliteren in Microsoft Excel.
Cursusdoelen
Deze cursus helpt je bekendheid met Excel en statistiek te verbeteren en daarmee de effectiviteit en efficiëntie van je werk of onderzoek te vergroten.
Deze cursus beschrijft hoe je het Analyse ToolPak in Microsoft Excel kunt gebruiken, statistische functies en hoe je basisstatistische procedures kunt uitvoeren. Het zal de beperkingen van Excel uitleggen en hoe je deze kunt overkomen.
Data-analyse is vandaag de dag een cruciaal hulpmiddel in bedrijfsleven. We richten ons gedurende het hele proces op het ontwikkelen van praktische vaardigheden voor hands-on data-analyse. Het doel is om de deelnemers te helpen om bewijsgebaseerde antwoorden te geven op vragen:
Wat is er gebeurd?
verwerken en analyseren van data
produceren van informatieve data-visualisaties
Wat zal er gebeuren?
voorspellen van toekomstige prestaties
evalueren van voorspellingen
Wat zou er moeten gebeuren?
omzetten van data in bewijsgebaseerde bedrijfsbeslissingen
Deze door een instructeur geleide live training in Leuven (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun vaardigheden in data-analyse en manipulatie met behulp van Pandas en NumPy willen verbeteren.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
Een ontwikkelomgeving instellen die Python, Pandas en NumPy omvat.
Een data-analyseapplicatie maken met behulp van Pandas en NumPy.
Geavanceerde data-wrangling-, sorterings- en filteroperaties uitvoeren.
Aggregaatoperaties uitvoeren en tijdreeksdata analyseren.
Data visualiseren met Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
Een geografisch informatiesysteem (GIS) is een systeem dat is ontworpen om ruimtelijke of geografische gegevens vast te leggen, op te slaan, te manipuleren, te analyseren, te beheren en te presenteren. Het acroniem GIS wordt soms gebruikt voor geografische informatiewetenschappen (GIScience) om te verwijzen naar de academische discipline die geografische informatiesystemen bestudeert en is een groot domein binnen de bredere academische discipline van de geo-informatica.
Het gebruik van Python met GIS is de afgelopen twee decennia aanzienlijk toegenomen, met name met de introductie van Python 2.0-serie in 2000, die veel nieuwe programmeerfuncties bevatte die de taal veel gemakkelijker te implementeren maakten. Sinds die tijd is Python niet alleen gebruikt binnen commerciële GIS zoals producten van Esri, maar ook open source platforms, onder andere als onderdeel van QGIS en GRASS. In feite is Python vandaag de dag verreweg de meest gebruikte taal door GIS gebruikers en programmeurs.
Dit programma behandelt het gebruik van Python en zijn geavanceerde bibliotheken zoals geopandas, pysal, bokeh en osmnx om uw eigen GIS functies te implementeren. Het programma omvat ook inleidende modules rond ArcGIS API en QGIS toolboox.
Dit door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de organisatieprestaties te verbeteren. Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.
Opzet van de Cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
Opties voor Aangepaste Cursus
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leuven (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die IBM Cloud Pak willen gebruiken om gegevens voor te bereiden op gebruik in AI-oplossingen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer Cloud Pak for Data.
Verenig het verzamelen, ordenen en analyseren van gegevens.
Integreer Cloud Pak for Data met een verscheidenheid aan services om veelvoorkomende zakelijke problemen op te lossen.
Implementeer workflows voor samenwerking met teamleden aan de ontwikkeling van een AI-oplossing.
Tijdens deze instructiegeleide, live training in Leuven (op locatie of online) leren de deelnemers hoe ze de mogelijkheden van Python en Excel kunnen combineren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Pakketten voor het integreren van Python en Excel te installeren en configureren.
Excel-bestanden te lezen, schrijven en bewerken met behulp van Python.
Dit instructeurgeleide, live-training in Leuven (online of ter plaatse) is gericht op technische personen die een praktisch inzicht willen krijgen in beschikbare cloudoplossingen, de gegevensanalyseprocessen nodig om te werken met gegevens in de cloud en de hands-on oefeningen om tools zoals Power BI toe te passen voor het analyseren van gegevens.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Power BI te installeren en te configureren.
De verschillende gegevensoplossingen aangeboden door cloudproviders zoals Azure te evalueren.
Een begrip te krijgen van de verschillende structuren, modelleringsbenaderingen en datawarehouse-ontwerpen die worden gebruikt om Big Data op te slaan, te beheren en te benaderen.
Tools en technieken toe te passen om gegevens op te schonen in voorbereiding op analyse.
Rapportage- en analysetoplossingen op te bouwen op basis van zowel on-premise als cloudgegevens.
Gegevensanalysetoplossingen te integreren met een datawarehouse.
Data-beveiligingsrisico's te verminderen en gegevensprivacy te waarborgen.
Deze instructeurgeleide, live training in Leuven (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars en beheerders die willen leren hoe ze OpenSearch kunnen gebruiken om gedistribueerde zoek- en gegevensanalyse te verrichten in een geïntegreerd en veilig systeem.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De noodzakelijke ontwikkelomgeving op te zetten om zoek- en analyseoplossingen met OpenSearch en OpenSearch Dashboards te bouwen.
De drie benaderingen (snapshot, herstarten, en rollover) voor het upgraden van Elasticsearch OSS naar OpenSearch te begrijpen.
Te leren hoe je data kunt indexeren, gegevensstromen kunt maken, queries kunt uitvoeren, en cross-cluster bewerkingen kunt vereenvoudigen in OpenSearch.
Plugins, API's, clients, en ingestietools (Beats, Logstash, Grafana, etc.) te verkennen en te gebruiken om de zoekervaring te optimaliseren terwijl clusters veilig blijven.
OpenSearch Dashboards te gebruiken voor het centraliseren van data management, visualisatie, logging, monitoring, en onderhoud.
Dit instructeur-led, live-training in Leuven (online of on-site) is gericht op personen die voldoende Python willen leren om cijfers uit verkoopgegevens, verkeersanalyse, klantinteracties, etc. te verwerken.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De benodigde software, bibliotheken en ontwikkelomgeving te installeren en te configureren om meteen Python-code voor data-analyse te schrijven.
Data uit bronnen zoals Excel, CSV-, JSON-bestanden en databases te analyseren.
Data op te schonen om de bruikbaarheid ervan te verbeteren voordat het wordt geanalyseerd.
Eenvoudige statistische analyses uit te voeren.
Rapportages te genereren die de gewenste gegevens in precies het juiste formaat presenteren, van simpele cijfers tot data-visualisaties.
Waardes van data af te leiden, waaronder trends in prestaties en problematische gebieden.
Deze door een instructeur geleide, live training in Leuven (online of ter plaatse) is gericht op data wetenschappers en software ingenieurs die Dask met de Python-ecosysteem willen gebruiken om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Het omgeving opzetten om big data verwerking met Dask en Python te starten.
De functionaliteiten, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask verkennen.
Inzicht krijgen hoe Dask parallellerekeningen in Python versnelt.
Leren hoe je de Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) met Dask schaalt.
De Dask-omgeving optimaliseren om een hoge prestatie te behouden bij het verwerken van grote datasets.
Het doel van deze cursus is om een duidelijk begrip van het gebruik van SQL voor verschillende
Databases (Oracle, SQL Server, MS Access...). Het begrijpen van analytische functies en de
Hoe om verschillende tabellen in een database toe te voegen helpt delegaten om gegevensanalyse te bewegen
operaties aan de database-zijde, in plaats van dit te doen in MS Excel applicatie. Dit kan ook
Helpt bij het creëren van elk IT-systeem, dat elke relatieve database gebruikt.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leuven (online of ter plaatse) is bedoeld voor veldecologen en conserveringsmanagers die ruimtelijke dataprojecten willen creëren in ArcGIS.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Uitvoer ruimtelijke gegevens als visualisaties.
Voer geostatica uit op werkelijke gegevens.
Implementeer ruimtelijke gegevensanalyse, gegevensverwerking en mapping met ArcGIS.
Analyseer ruimtelijke gegevens voor projecten in ArcGIS.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leuven (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers, data-analisten en bedrijfsanalisten die gegevens effectief willen opschonen en verwerken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Ontwikkel een effectieve strategie voor het opschonen van gegevens.
Implementeer handige tools voor het opschonen van gegevens.
Behaal efficiënter een resultaat.
Leer en pas best practices voor het opschonen van gegevens toe.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leuven (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die hun website of webapplicatie willen verbeteren door geolocatiefunctionaliteit toe te voegen via Google Maps.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Sluit een kaart in een nieuwe of bestaande website of webtoepassing in.
Geef live gegevens weer die worden gesynchroniseerd met de huidige locatie.
Maak een mashup met Google Maps.
Pas goede CSS en JavaScriptcoderingspraktijken toe
KNIME Analytics Platform is a leading open source option for data-driven innovation, helping you discover the potential hidden in your data, mine for fresh insights, or predict new futures. With more than 1000 modules, hundreds of ready-to-run examples, a comprehensive range of integrated tools, and the widest choice of advanced algorithms available, KNIME Analytics Platform is the perfect toolbox for any data scientist and business analyst.
Deze cursus voor KNIME Analytics Platform is een ideale kans voor beginners, geavanceerde gebruikers en KNIME-experts om kennis te maken met KNIME, te leren hoe het effectiever te gebruiken, en hoe duidelijke, uitgebreide rapporten op basis van KNIME-werkstromen te creëren.
Dit instructeur-led, live training (online of ter plekke) is gericht op dataprofessionals die KNIME willen gebruiken om complexe bedrijfsbehoeften te vervullen.
Deze cursus is bedoeld voor het publiek dat geen programmering kent en van plan is om snijvlakken in de tools te implementeren om analyse-scenario's uit te voeren.
Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
KNIME te installeren en configureren.
Data Science-scenario's op te bouwen
Modellen te trainen, testen en valideren
Einde-voor-einde waardeketens van data science-modellen te implementeren
Cursusformaat
Interactieve lezing en discussie.
Vele oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Cursustune-aan-vraag opties
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen of meer informatie over dit programma te krijgen, neem contact met ons op om de details te regelen.
De training 'Analyseplatform KNIME' biedt een volledig overzicht van deze gratis data-analyseplatform. Het programma omvat een inleiding tot gegevensverwerking en -analyse, installatie en configuratie van KNIME, het bouwen van workflows, de methodologie voor het creëren van zakelijke modellen en gegevensmodellering. De cursus bespreekt ook geavanceerde data-analysetools, importeren en exporteren van workflows, toolintegratie, ETL-processen, dataexploratie, visualisatie, uitbreidingen en integraties met tools zoals R, Java, Python, Gephi en Neo4j. De afsluiting bestaat uit een overzicht van rapportering, BIRT-integratie en de KNIME WebPortal.
Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers die willen programmeren in Python en R voor KNIME.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Machine learningmodellen in KNIME te plannen, bouwen en in te zetten.
Data-gestuurde beslissingen te nemen voor operaties.
Eindtotale data scienceprojecten te implementeren.
Deze door instructeurs geleide live-training in Leuven (online of ter plekke) is gericht op data-analisten die wensen om met LibreOffice Calc vele vormen van data-analyse uit te voeren (van basis tot geavanceerd), waarbij ze de soortgelijke functionaliteiten gebruiken die in Excel en andere spreadsheet software beschikbaar zijn.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De LibreOffice suite te installeren op elk besturingssysteem.
Het volledige bereik aan functionaliteiten en mogelijkheden in LibreOffice Calc te begrijpen.
Te leren hoe je gegevens kunt schoonmaken, valideren, manipuleren en visualiseren in Calc.
De verschillende functies en tools in Calc te gebruiken om complexe data-analyses uit te voeren.
Tips en inzichten op te doen over het uitvoeren van geavanceerde data-analyses.
Een geografisch informatiesysteem (GIS) is een systeem dat ontworpen is om ruimtelijke of geografische gegevens in te voeren, op te slaan, te manipuleren, te analyseren, te beheren en te presenteren. De afkorting GIS wordt soms gebruikt voor geografische informatiekunde (GIScience) om naar de academische discipline te verwijzen die geografische informatiesystemen bestudeert en een groot domein vormt binnen de bredere academische discipline van geoinformatica.
QGIS fungeert als GIS-software, waarmee gebruikers ruimtelijke informatie kunnen analyseren en bewerken, naast het samenstellen en exporteren van grafische kaarten. QGIS ondersteunt zowel raster- als vectorlagen; vectorgegevens worden opgeslagen als punten, lijnen of polygonen. Verschillende formaten van rasterafbeeldingen worden ondersteund, en de software kan afbeeldingen georeferenceren. Samengevat stelt het gebruikers in staat om geografische informatie te creëren, bewerken, visualiseren, analyseren en publiceren op Windows, Mac, Linux, BSD.
In zijn eerste fase introduceert dit programma de QGIS-interface voor algemeen gebruik. In de tweede fase stellen we PyQGIS voor - de Python-bibliotheken van QGIS die de integratie van GIS-functies in uw Python-code of Python-toepassing mogelijk maken, zodat u zelfs uw eigen Python-plug-in rond een specifieke GIS-functie kunt maken.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leuven (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en data-analisten die de basistechnieken van Spotfire Analyst willen leren voor het analyseren van data.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Deze live training onder leiding van een instructeur in Leuven (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten en data-analisten die TIBCO Spotfire X met zijn kunstmatige-intelligentiemogelijkheden willen gebruiken om gegevens te visualiseren, transformeren en analyseren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Installeer en configureer TIBCO Spotfire X.
Begrijp de functies en architectuur van TIBCO Spotfire X.
Begrijp de concepten achter augmented en predictive analytics.
Leer hoe u gegevens kunt laden, verwerken en visualiseren met Spotfire X.
Creëer interactieve en verbeterde datavisualisaties.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Getuigenissen (25)
praktijkopdracht
shuzhen hong
Cursus - AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
Automatisch vertaald
De geweldige sfeer
Keivan Diakite - Sigedis
Cursus - Tableau Advanced
Automatisch vertaald
Het feit dat de scenario's van tevoren zijn voorzien, en dat ze de voorbereiding en begrip benadrukken die nodig zijn om de gegevens in te stellen
Jonathan Ospina--Haltebourg - CGI
Cursus - MicroStrategy for Developers
Automatisch vertaald
Meer leren over het onderwerp
Darvie Dabu - Century Pacific Food Inc.
Cursus - Business Process Re-engineering for Competitive Advantage
Automatisch vertaald
Het voelde erg goed opgesteld aan en Yashank was een uitstekende trainer!
Rebekah Kane - OVO
Cursus - Mixpanel
Automatisch vertaald
De manier waarop de presentator vragen beantwoordde. De methode waarmee het cursus werd gegeven was zeer nuttig voor de studenten. Een uitstekende leraar zeker.
ROSE BALOYI - National Transmission Company South Africa
Cursus - Power BI: Basics to Advanced
Automatisch vertaald
oefeningen gemaakt met de opmerkingen van de trainer
Ewa Korol - Narodowy Fundusz Zdrowia
Cursus - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Automatisch vertaald
informatie over het rapport, soort kosten, details daarvan in de boekhouding
Konrad Nowak - Solvti Sp. z o. o.
Cursus - Business Intelligence Reporting Tool (BIRT)
Automatisch vertaald
Flow, vibe en onderwerp van de presentatie
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Cursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Automatisch vertaald
het is alles
Assad Alshabibi - Vastech SA
Cursus - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Automatisch vertaald
een menigte punten
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Cursus - Statistical Analysis with Stata and R
Automatisch vertaald
Oefening in het gebruik van AI in de dagelijkse werkzaamheden
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Cursus - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Automatisch vertaald
Praktische voorbeelden lieten ons zien hoe het programma werkelijk werkt. Goede uitleg en integratie van theoretische concepten en hun relatie met praktische toepassingen.
Ian - Archeoworks Inc.
Cursus - ArcGIS Fundamentals
Automatisch vertaald
Ik vond de trainer erg betrokken en hij was zeer snel om vragen te beantwoorden die relevant waren voor ons werk, en paste de lessen perfect aan onze behoeften aan. Hij ging boven en beyond om deze te vervullen. Ik kan Shaun niet genoeg aanraden!
Tom King - Complete Coherence
Cursus - Microsoft Power Platform Fundamentals
Automatisch vertaald
Deepthi was zeer gevoelig voor mijn behoeften, ze kon aanvoelen wanneer ze extra lagen van complexiteit moest toevoegen en wanneer ze juist moest inhouden en een meer gestructureerde benadering kiezen.
Deepthi werkte echt op mijn tempo en zorgde ervoor dat ik de nieuwe functies/tools zelf kon gebruiken, door eerst te demonstreren en me vervolgens te laten oefenen. Dit hielp enorm bij het verankeren van de training. Ik kan niet anders dan zeer tevreden zijn met het resultaat van deze training en met Deepthi's niveau van expertise!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Cursus - IBM Cognos Analytics
Automatisch vertaald
De diversiteit van de behandelde onderwerpen
Romaric - Vacher
Cursus - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Automatisch vertaald
Dat we in staat waren de onderwerpen tijdens de sessies aan te passen aan de behoeften en problemen die we van week tot week konden hebben op het kantoor.
Matthieu - Urssaf Rhone-Alpes
Cursus - Business and IT System Agility in the Digital Age
Automatisch vertaald
De capaciteit van de trainer om de cursus af te stemmen op de eisen van de organisatie, in plaats van de cursus alleen maar voor het geven ervan te bieden.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Cursus - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
Automatisch vertaald
De inhoud was moeilijk, maar die extra inspanning hielp mij beter te onthouden en begrijpen hoe Power BI werkt.
Melvin - TLI Group
Cursus - Power BI DAX Fundamentals
Automatisch vertaald
De energie, kennis en stijl van het onderwijs van de docent
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Cursus - From Tableau Beginners to Advanced User
Automatisch vertaald
De cursusmateriaal was loffelijk, met diepgaande overzichten van Linux en Superset. Hoewel het Python-component grondig was, vereiste het een aanzienlijke coderingsvaardigheid
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Cursus - Apache Superset for Administrators
Automatisch vertaald
Praktische oefeningen. Vraag-en-antwoordsessie aan het einde over hoe dit kan worden toegepast in onze organisatie.
Franciszek - Bank Millennium S.A.
Cursus - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Automatisch vertaald
De uitwisseling, het luisteren en de uitleg
Romain LECREUX - Inetum
Cursus - Advanced Grafana
Automatisch vertaald
Het feit dat er meer praktische oefeningen zijn met gegevens die lijken op wat we in onze projecten gebruiken (satellietbeelden in rasterformaat)
Matthieu - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Data Analysis training cursus in Leuven, Data Analysis opleiding cursus in Leuven, Weekend Data Analysis cursus in Leuven, Avond Data Analysis training in Leuven, Data Analysis instructeur geleid Leuven, Data Analysis trainer in Leuven, Avond Data Analysis cursus in Leuven, Data Analysis een op een opleiding in Leuven, Data Analysis coaching in Leuven, Data Analysis op locatie in Leuven, Data Analysis on-site in Leuven, Weekend Data Analysis training in Leuven, Data Analysis instructeur in Leuven, Data Analysis privé cursus in Leuven, Data Analysis een op een training in Leuven, Data Analysis instructeur geleid in Leuven,Data Analysis lessen in Leuven, Data Analysis boot camp in Leuven
