Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot big data-ecosystemen

  • Overzicht van relevante technologieën en architecturen voor big data
  • Batchesverwerking versus real-time verwerking
  • Strategieën voor opslag van gegevens ter ondersteuning van schaalbaarheid

Gevorderde dataverwerking met Apache Spark

  • Performanceoptimalisatie van Spark-taken
  • Gevorderde transformaties en acties in Spark
  • Werken met gestructureerde data-streaming

Machine learning op grote schaal

  • Technieken voor distributief trainen van modellen
  • Het afstemmen van parameters bij omvangrijke datasets
  • Implementatie van geleerde modellen binnen big data-omgevingen

Deep learning voor big data

  • Integratie van TensorFlow en PyTorch met Spark
  • Ontwikkeling van distributieve deep learning-verwerkingstrajecten
  • Toepassingsmogelijkheden in onder andere beeld-, tekst- en tijdreeksanalyse

Real-time analyse en data-streaming

  • Gebruik van Apache Kafka voor het verwerken van inkomende datastromen
  • Frameworks voor streamverwerking
  • Monitoring en waarschuwingssystemen in real-time dataoplossingen

Data-governance, beveiliging en ethiek

  • Privacyaspecten en naleving van regelgeving voor gegevensbescherming
  • Toegangsbeheer en versleuteling in big data-systemen
  • Ethische overwegingen bij grote schaal analyse

Integratie van big data met business intelligence

  • Data-visualisatie en dashboardontwikkeling voor big dataprojecten
  • Koppelen van dataverwerkingstrajecten aan BI-tools
  • Hoe geavanceerde analyse kan bijdragen aan bedrijfsresultaten

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Een goed begrip van analyseconcepten en statistische modellering
  • Ervaring met dataverwerkingstools en programmeertalen zoals Python, R of Scala
  • Kennis van distributieve computing-frameworks als Hadoop of Spark

Doelgroep

  • Data scientists die zich willen bekwamen in grootschalige dataverwerking en voorspellende analyse
  • Senior-analisten die complexe analytische werkstromen willen ontwerpen en implementeren
  • Onderzoekers en ontwikkelaars die innoverende, data-gedreven oplossingen nastreven
 42 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën