Cursusaanbod

Inleiding

  • dbt-filosofie en -principes / Wat is dbt?
  • dbt versus traditionele ETL
  • Overzicht van dbt-kenmerken en -architectuur
  • Boven dbt uit: wat is dbt Cloud?

In dbt Cloud duiken

  • Het levenscyclus van een dbt-project in dbt Cloud
  • Hoe dbt Cloud past bij datawarehousing- en transformatieprocessen

Aan de slag met dbt Cloud

  • De ontwikkelomgeving op dbt Cloud instellen
  • dbt Cloud verbinden met uw datawarehouse
  • Een dbt-project in dbt Cloud aanmaken
  • dbt-opdrachten uitvoeren in dbt Cloud
  • Samenwerken aan een dbt-project in dbt Cloud met teamleden

Werken met dbt-modellen

  • dbt-modellen begrijpen
  • Een dbt-model bouwen
  • Gegevens transformeren met dbt
  • Meten met incrementele modellen in dbt
  • Macros en aangepaste functies implementeren in dbt

dbt-projecten beheren in dbt Cloud

  • Het dbt Cloud-interface gebruiken om projecten te beheren en te implementeren
  • Planningsroosters maken en dbt-taken triggeren
  • Omgaven in dbt Cloud aanmaken en beheren
  • Hun dbt-projecten naar productie implementeren
  • Meldingen en waarschuwingen instellen

dbt Cloud integreren met andere hulpmiddelen

  • dbt Cloud gebruiken met Git en versiebeheer
  • dbt Cloud integreren met andere cloud-gebaseerde datawarehousing- en transformatiehulpmiddelen

Foutopsporing en oplossen van problemen

  • Hoe dbt-projecten in dbt Cloud te debuggen en problemen op te sporen
  • Logs gebruiken om problemen te diagnostiseren
  • Best practices voor het onderhouden van dbt Cloud-projecten

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van datamodellering en SQL
  • Ervaring met SQL en opdrachtregelinterface (CLI)
  • Python-programmeerervaring

Doelgroep

  • Data-ingenieurs
  • Data-analisten
  • Data-wetenschappers
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Getuigenissen (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën