Cursusaanbod
Deel 1: Python-grondslagen voor Analytics (3,5 uur)
· Module 1: Het Analytics-landschap (45 min)
o Waarom Python? Een vergelijking van Python met Excel en SQL binnen academisch onderzoek.
o De basis voor succes: Introductie tot Jupyter Notebooks en Google Colab. Google Colab is handiger omdat er geen installatie nodig is, maar u heeft een stabielere internetverbinding nodig. Indien mogelijk kunnen deelnemers Jupyter Notebooks installeren voor een soepelere ervaring.
· Module 2: De bouwstenen van data (60 min)
o Variabelen, datatypes (strings, integers, floats) en basislogica.
o Lijsten en dictionaries begrijpen—hoe Python informatie opslaat.
· Module 3: Python voor Data Analysis: Demo & Lab (75 min)
o Introductie tot Pandas: De industriestandaard voor datamanipulatie.
o Praktijk: een CSV-bestand laden, data filteren en basisstatistieken berekenen.
Deel 2: Introductie tot Business Analytics (2,0 uur)
· Module 4: Het Analytics-mindset: Begrip van het 'Vraag-Analyseer-Ondernem'-framework. Hoe u zakelijke vragen kunt definiëren die door data kunnen worden beantwoord.
· Module 5: Beschrijvend versus voorspellend: Een hooglevel-overzicht van het interpreteren van trends en het spotten van afwijkingen in een financiële context.
· Module 6: Inzichten communiceren: Principes van datavisualisatie—technische output omzetten naar uitvoerende aanbevelingen.
Vereisten
- Basiskennis van data analytics
- Ervaring met dataverwerking
Getuigenissen (3)
Het is echt nuttig om met Python te oefenen om de basisconcepten te begrijpen.
Wildana Ramadhani - OJK
Cursus - Foundations of Data & Business Analytics
Automatisch vertaald
Goede presentatie en deskundige trainers
Khairunnisa Andira - OJK
Cursus - Foundations of Data & Business Analytics
Automatisch vertaald
De technische details
Naura Ainayyah - OJK
Cursus - Foundations of Data & Business Analytics
Automatisch vertaald
