Cursusaanbod
Inleiding tot multimodale AI in robotica
- De rol van multimodale AI binnen de robotica
- Overzicht van sensorische systemen bij robots
Multimodale sensortechnologieën
- Soorten sensoren en hun toepassingen in de robotica
- Het integreren en synchroniseren van diverse sensorgegevens
Het ontwerpen van multimodale robotsystemen
- Ontwerpbeginselen voor multimodale robots
- Frameworks en tools voor het ontwikkelen van robotsystemen
AI-algoritmen voor sensorfusie
- Technieken om sensorgegevens te combineren
- Machine learning-modellen voor besluitvorming bij robots
Het ontwikkelen van autonome robotgedragingen
- Robots ontwerpen die kunnen navigeren en interageren met hun omgeving
- Casestudy’s van autonome robots in verschillende industrieën
Real-time gegevensverwerking
- Omgaan met grote hoeveelheden sensorgegevens in real time
- Prestaties optimaliseren voor snelheid en nauwkeurigheid
Actuatie en besturing bij multimodale robots
- Sensorgegevens omzetten in fysieke robotbewegingen
- Besturingssystemen voor complexe robottaakuitvoering
Ethische aspecten bij robotsystemen
- De ethische inzet van robots bespreken
- Privacy en beveiliging bij het verzamelen van robotgegevens
Project- en evaluatiefase
- Ontwerp, prototypeontwikkeling en probleemoplossing van een eenvoudig multimodaal robotsysteem
- Beoordeling en feedback
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Goede kennis van robotica en AI
- Vaardigheid in Python en C++
- Kennis van sensortechnologieën
Doelgroep
- Robotica-engineers
- AI-onderzoekers
- Automatiseringsspecialisten
Getuigenissen (2)
Leverage de meegeleverde materialen (virtuele machine) om direct aan de oefeningen te beginnen, en een uitleg van de kern van ROS2. Waarom bepaalde dingen op een specifieke manier werken.
Arjan Bakema
Cursus - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Automatisch vertaald
kennis en toepassing van AI voor robotechniek in de toekomst.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Cursus - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Automatisch vertaald
