Physical AI for Robotics and Automation Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gevorderd niveau die hun expertise in het ontwerpen, programmeren en implementeren van geavanceerde autonome systemen willen verdiepen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Ontwerp geavanceerde robotsystemen met autonome mogelijkheden.
• Implementeer geavanceerde AI-modellen voor besluitvorming en controle.
• Integreer en optimaliseer real-time sensorgegevens voor verbeterde prestaties.
• Gebruik geavanceerde simulatietools voor het testen en valideren van systemen.
• Pak complexe uitdagingen op het gebied van automatisering en implementatie aan.

De Azure Bot Service combineert de kracht van het Microsoft Bot Framework en Azure functies om een snelle ontwikkeling van intelligente bots mogelijk te maken.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Learn the fundamentals of intelligent bots
• Learn how to create intelligent bots using cloud applications
• Understand how to use the Microsoft Bot Framework, the Bot Builder SDK, and the Azure Bot Service
• Understand how to design bots using bot patterns
• Develop their first intelligent bot using Microsoft Azure

Publiek

• Developers
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Formaat van de cursus

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Een bot of chatbot is een soort computerassistent die wordt gebruikt om gebruikersinteracties op verschillende berichtenplatforms te automatiseren en dingen sneller gedaan te krijgen zonder dat gebruikers met een ander mens hoeven te praten.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze aan de slag kunnen gaan met het ontwikkelen van een bot terwijl ze stap voor stap het maken van voorbeeldchatbots doorlopen met behulp van botontwikkeltools en -frameworks.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de verschillende toepassingen en toepassingen van bots
• Begrijp het volledige proces bij het ontwikkelen van bots
• Ontdek de verschillende tools en platforms die worden gebruikt bij het bouwen van bots
• Bouw een voorbeeldchatbot voor Facebook Messenger
• Bouw een voorbeeldchatbot met behulp van Microsoft Bot Framework

Publiek

• Ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in het maken van hun eigen bot

Vorm van de cursus

• Deels hoorcollege, deels discussie, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers van beginner tot gemiddeld niveau die de ethische, juridische en bestuurlijke aspecten van Physical AI ontwikkeling willen verkennen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de ethische uitdagingen die gepaard gaan met Physical AI.
• Identificeer de belangrijkste governancekaders en -voorschriften.
• Ontwikkel strategieën voor verantwoorde AI-ontwikkeling.
• Analyseer casestudy's van ethische dilemma's bij de inzet van AI.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers van gemiddeld niveau die de rol van collaboratieve robots (cobots) en andere mensgerichte AI-systemen op moderne werkplekken willen verkennen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van Human-Centric Physical AI en de toepassingen ervan.
• Ontdek de rol van collaboratieve robots bij het verbeteren van de productiviteit op de werkplek.
• Identificeer en pak uitdagingen aan in mens-machine-interacties.
• Ontwerp workflows die de samenwerking tussen mensen en AI-gestuurde systemen optimaliseren.
• Bevorder een cultuur van innovatie en aanpassingsvermogen op AI-geïntegreerde werkplekken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs die meer willen weten over de toepasbaarheid van kunstmatige intelligentie op mechatronische systemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg een overzicht van kunstmatige intelligentie, machine learning en computationele intelligentie.
• Begrijp de concepten van neurale netwerken en verschillende leermethoden.
• Kies effectief voor kunstmatige-intelligentiebenaderingen voor problemen uit het echte leven.
• Implementeer AI-toepassingen in mechatronische engineering.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers op beginnersniveau die de basisprincipes van Physical AI willen verkennen, inclusief de componenten, het ontwikkelingsproces en de praktische implementatie van intelligente basismachines.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en mogelijke toepassingen van Physical AI.
• Ontwerp en prototype eenvoudige AI-aangedreven robotsystemen.
• Implementeer elementaire AI-algoritmen voor machineperceptie en besluitvorming.
• Navigeer en gebruik tools zoals ROS voor de ontwikkeling van robotica.
• Integreer hardware en software om functionele intelligente machines te bouwen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor deelnemers van gemiddeld niveau die de toepassing van Physical AI in industriële omgevingen willen verkennen, van conceptualisering tot implementatie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten van Physical AI en de rol ervan in industriële innovatie.
• Ontwerp en simuleer AI-gestuurde fysieke systemen voor productie en logistiek.
• Implementeer Physical AI technologieën om workflows en processen te optimaliseren.
• Beoordeel de haalbaarheid en schaalbaarheid van Physical AI toepassingen.
• Omgaan met uitdagingen bij het integreren Physical AI in bestaande industriële systemen.

Een slimme robot is een Artificial Intelligence (AI) systeem dat kan leren van zijn omgeving en zijn ervaring en op basis van die kennis kan voortbouwen op zijn capaciteiten. Smart Robots kan samenwerken met mensen, naast hen werken en leren van hun gedrag. Bovendien hebben ze de capaciteit om niet alleen handenarbeid te verrichten, maar ook cognitieve taken. Naast fysieke robots kunnen Smart Robots ook puur op software gebaseerd zijn, die zich in een computer bevinden als een softwaretoepassing zonder bewegende delen of fysieke interactie met de wereld.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten mechanische Smart Robots en passen ze deze kennis vervolgens toe om hun eigen Smart Robot-projecten te voltooien.

De cursus is verdeeld in 4 secties, elk bestaande uit drie dagen lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live lab-omgeving. Elk onderdeel wordt afgesloten met een praktisch hands-on project om de deelnemers in staat te stellen hun opgedane kennis te oefenen en te demonstreren.

De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd door middel van simulatiesoftware. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zullen worden gebruikt voor het programmeren van de robots.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan Smart Robots
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische slimme robot die mensen via spraak kan zien, voelen, verwerken, vastpakken, navigeren en ermee kan communiceren
• Breid het vermogen van een slimme robot uit om complexe taken uit te voeren door middel van Deep Learning
• Test en los problemen op met een slimme robot in realistische scenario's

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Neem contact met ons op om een onderdeel van deze cursus aan te passen (programmeertaal, robotmodel, enz.) om dit te regelen.

Smart Robotics is the integration of artificial intelligence into robotic systems for improved perception, decision-making, and autonomous control.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, systems integrators, and automation leads who wish to implement AI-driven perception, planning, and control in smart manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and apply AI techniques for robotic perception and sensor fusion.
• Develop motion planning algorithms for collaborative and industrial robots.
• Deploy learning-based control strategies for real-time decision making.
• Integrate intelligent robotic systems into smart factory workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.