Formation IA physique pour la robotique et l'automatisation

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, en Belgique s'adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'humain dans les lieux de travail modernes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique centrée sur l'humain et ses applications.
• Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité au travail.
• Identifier et résoudre les défis liés aux interactions homme-machine.
• Concevoir des flux de travail optimisant la collaboration entre les humains et les systèmes pilotés par l'IA.
• Favoriser une culture d'innovation et d'adaptabilité dans les environnements de travail intégrant l'IA.

Cette formation pratique sur Belgique couvre l'intégration ROS-PLC et les jumeaux numériques pour l'automatisation industrielle. Apprenez à synchroniser les systèmes robotiques avec les PLC, à développer des répliques numériques pour la simulation et à optimiser les flux de production grâce à l'échange de données en temps réel et à des techniques de surveillance avancées.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs souhaitant découvrir l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Obtenir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
• Comprendre les concepts des réseaux de neurones et les différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisir efficacement les approches d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes concrets.
• Mettre en œuvre des applications d'IA dans le domaine de l'ingénierie mécatronique.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, est destinée aux ingénieurs roboticiens et chercheurs en IA de niveau avancé qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour intégrer différentes données sensorielles afin de créer des robots plus autonomes et efficaces capables de voir, entendre et toucher.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre une perception multimodale dans les systèmes robotiques.
• Développer des algorithmes d'IA pour la fusion de capteurs et la prise de décision.
• Concevoir des robots capables d'exécuter des tâches complexes dans des environnements dynamiques.
• Résoudre les défis liés au traitement des données en temps réel et à l'actionnement.

Une formation avancée en Belgique couvrant l’apprentissage profond pour la manipulation robotique. Apprenez la perception, la planification de la préhension et le contrôle à l’aide de réseaux de neurones et de ROS 2. Des exercices pratiques en simulation vous préparent à déployer efficacement des solutions de préhension intelligentes et adaptatives sur des bras robotiques réels.