Formation Robotique intelligente en fabrication : IA pour la perception, la planification et le contrôle

La maintenance prédictive par l'IA applique l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour prévoir les pannes d'équipement et optimiser les calendriers de maintenance. Elle transforme les modèles de maintenance réactifs en stratégies proactives, permettant une meilleure disponibilité, une réduction des coûts et une prolongation de la durée de vie des actifs.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre des solutions de maintenance prédictive basées sur l'IA dans des environnements industriels.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre en quoi la maintenance prédictive diffère des stratégies de maintenance réactive et préventive.
• Collecter et structurer les données des machines pour une analyse par l'IA.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour détecter les anomalies et prévoir les pannes.
• Mettre en œuvre des workflows de bout en bout, des données des capteurs aux informations exploitables.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Démonstrations en direct et workflows de données pratiques.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser les détails.

L'IA pour l'optimisation des procédés consiste à appliquer l'apprentissage automatique et l'analyse de données afin d'améliorer l'efficacité, la qualité et le débit dans les opérations de fabrication.

Cette formation pratique, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'industrie manufacturière souhaitant appliquer des techniques d'IA pour rationaliser les opérations, réduire les temps d'arrêt et soutenir les initiatives d'amélioration continue.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts de l'IA pertinents pour l'optimisation des procédés de fabrication.
• Collecter et préparer les données de production à des fins d'analyse.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour identifier les goulots d'étranglement et prédire les pannes.
• Visualiser et interpréter les résultats afin de prendre des décisions fondées sur les données.

Format du cours

• Conférences interactives et échanges de points de vue.
• Nombreux exercices et séances de pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

L'IA pour le contrôle qualité est l'utilisation de la vision par ordinateur et des techniques d'apprentissage automatique pour identifier les défauts, les anomalies et les écarts dans les processus de production.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur, s'adresse aux professionnels du contrôle qualité de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer des outils d'IA pour automatiser les inspections et améliorer la qualité des produits dans les environnements de fabrication.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA est appliquée dans le contrôle qualité industriel.
• Collecter et étiqueter des données d'images ou de capteurs provenant des lignes de production.
• Utiliser l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour détecter les défauts.
• Développer des modèles d'IA simples pour la détection d'anomalies et la prévision du rendement.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

L'IA dans la logistique de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication consiste à appliquer l'analyse prédictive, l'apprentissage automatique et l'automatisation pour optimiser les stocks, l'acheminement et la prévision de la demande.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de la chaîne d'approvisionnement de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser des outils basés sur l'IA pour améliorer les performances logistiques, prévoir la demande avec précision et automatiser les opérations d'entreposage et de transport.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre comment l'IA est appliquée dans les activités logistiques et de la chaîne d'approvisionnement.
• Utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour la prévision de la demande et le contrôle des stocks.
• Analyser les itinéraires et optimiser le transport à l'aide de techniques basées sur l'IA.
• Automatiser la prise de décision dans les entrepôts et les processus de préparation de commandes.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

L'IA dans les usines intelligentes consiste à appliquer l'intelligence artificielle pour automatiser, surveiller et optimiser les opérations industrielles en temps réel.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un instructeur, s'adresse aux décideurs et chefs techniques débutants souhaitant obtenir une introduction stratégique et pratique à l'utilisation de l'IA dans les environnements d'usines intelligentes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique.
• Identifier les cas d'usage clés de l'IA dans la fabrication et l'automatisation.
• Explorer comment l'IA soutient la maintenance prédictive, le contrôle qualité et l'optimisation des processus.
• Évaluer les étapes nécessaires au lancement d'initiatives pilotées par l'IA.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Études de cas réelles et exercices de groupe.
• Cadres stratégiques et conseils de mise en œuvre.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

La mise en œuvre de cas d’usage de l’IA repose sur une approche pratique et centrée sur des projets, visant à appliquer l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l’analyse de données afin de résoudre des défis industriels concrets, en utilisant des jeux de données réels ou simulés.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s’adresse à des équipes pluridisciplinaires de niveau intermédiaire souhaitant collaborer à la mise en œuvre de cas d’usage d’IA alignés sur leurs objectifs opérationnels, tout en acquérant de l’expérience dans la manipulation de pipelines de données industrielles.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Sélectionner et délimiter des cas d’usage pratiques de l’IA dans les domaines des opérations, de la qualité ou de la maintenance.
• Travailler en collaboration entre différents rôles pour développer des solutions d’apprentissage automatique.
• Manipuler, nettoyer et analyser des ensembles de données industrielles variés.
• Présenter un prototype fonctionnel d’une solution alimentée par l’IA, basé sur un cas d’usage sélectionné.

Format de la formation

• Conférences interactives et échanges.
• Exercices en groupe et travail projet.
• Mise en pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

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Le Service de Bots Azure rassemble les capacités du Framework Microsoft Bot Framework et d'Azure Functions, offrant une plateforme puissante pour construire rapidement des bots intelligents.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants exploreront comment développer efficacement des bots intelligents à l'aide de Microsoft Azure.

À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre les concepts fondamentaux derrière les bots intelligents.

Créer des bots intelligents à l'aide d'applications basées sur le cloud.

Acquérir des connaissances pratiques sur le Microsoft Bot Framework, le Bot Builder SDK et le Service de Bots Azure.

Appliquer des modèles de conception de bots établis dans des scénarios réels.

Créer et déployer son premier bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure.

Public concerné

Ce cours est conçu pour les développeurs, les amateurs, les ingénieurs et les professionnels de l'informatique intéressés par le développement de bots.

Format du cours

La formation combine des conférences et des discussions avec des exercices, en mettant un fort accent sur la pratique.

Un bot ou chatbot est un assistant informatique utilisé pour automatiser les interactions des utilisateurs sur diverses plateformes de messagerie, permettant de réaliser des tâches plus rapidement sans qu’il soit nécessaire de parler à un autre humain.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront à démarrer le développement de bots en créant pas à pas des chatbots d’exemple à l’aide d’outils et de frameworks de développement de bots.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les différentes utilisations et applications des bots
• Maîtriser l’ensemble du processus de développement de bots
• Explorer les différents outils et plateformes utilisés pour concevoir des bots
• Construire un chatbot d’exemple pour Facebook Messenger
• Construire un chatbot d’exemple à l’aide de Microsoft Bot Framework

Public

• Développeurs souhaitant créer leur propre bot

Format de la formation

• Alternance de cours théoriques, discussions, exercices et exercices pratiques intensifs

Les jumeaux numériques sont des répliques virtuelles de systèmes physiques, enrichies par des données en temps réel et l'intelligence pilotée par l'IA.

Cette formation pratique, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer, déployer et optimiser des modèles de jumeaux numériques grâce à l'utilisation de données en temps réel et d'informations issues de l'intelligence artificielle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants des jumeaux numériques.
• Utiliser des outils de simulation pour modéliser des systèmes et environnements complexes.
• Intégrer des flux de données en temps réel dans des modèles virtuels.
• Appliquer des techniques d'IA pour la prédiction de comportement et la détection d'anomalies.

Format de la formation

• Conférence interactive et échanges.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre concrète dans un laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

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L'IA en périphérie (Edge AI) consiste à déployer des modèles d'intelligence artificielle directement sur les appareils et machines situés à la périphérie du réseau, permettant une prise de décision en temps réel avec une latence minimale.

Cette formation live, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels avancés de l'embarqué et de l'IoT souhaitant déployer des logiques de contrôle et de pilotage propulsées par l'IA dans des environnements de fabrication où la vitesse, la fiabilité et le fonctionnement hors ligne sont critiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les avantages des systèmes d'IA en périphérie.
• Construire et optimiser des modèles d'IA pour leur déploiement sur des appareils embarqués.
• Utiliser des outils tels que TensorFlow Lite et OpenVINO pour une inférence à faible latence.
• Intégrer l'intelligence en périphérie avec des capteurs, des actionneurs et des protocoles industriels.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

La vision par ordinateur industrielle couplée à l'intelligence artificielle transforme la manière dont les fabricants et les équipes QA détectent les défauts de surface, vérifient la conformité des pièces et automatisent les processus de contrôle visuel.

Cette formation pratique, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux équipes QA de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs en automatisation et aux développeurs souhaitant concevoir et mettre en œuvre des systèmes de vision par ordinateur pour la détection de défauts et le contrôle en utilisant des techniques d'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes de vision industrielle.
• Construire des modèles d'IA pour la détection de défauts visuels en utilisant l'apprentissage profond.
• Intégrer des pipelines d'inspection en temps réel avec des caméras et des dispositifs industriels.
• Déployer et optimiser des systèmes d'inspection alimentés par l'IA pour les environnements de production.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Un robot intelligent est un système d'intelligence artificielle (IA) capable d'apprendre de son environnement et de son expérience, puis d'élargir ses capacités en s'appuyant sur ces connaissances. Les robots intelligents peuvent collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement. De plus, ils sont capables non seulement de tâches manuelles, mais aussi de tâches cognitives. Au-delà des robots physiques, les robots intelligents peuvent aussi être entièrement logiciels, résidant dans un ordinateur en tant qu'application logicielle sans pièces mobiles ni interaction physique avec le monde extérieur.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront les différentes technologies, frameworks et techniques pour programmer divers types de robots mécaniques intelligents, puis appliqueront ces connaissances pour réaliser leurs propres projets de robots intelligents.

Le cours est divisé en 4 sections, chacune comprenant trois jours de cours magistraux, de discussions et de développement pratique de robots dans un laboratoire en ligne. Chaque section se conclura par un projet pratique permettant aux participants de mettre en pratique et de démontrer leurs acquis.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide de logiciels de simulation. Le framework open-source ROS (Robot Operating System), ainsi que les langages C++ et Python, seront utilisés pour programmer les robots.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Comprendre et gérer l'interaction entre les logiciels et le matériel dans un système robotique
• Comprendre et implémenter les composants logiciels sous-tendant les robots intelligents
• Construire et faire fonctionner un robot mécanique intelligent simulé capable de voir, de percevoir, de traiter, d'agripper, de naviguer et d'interagir avec les humains par la voix
• Étendre les capacités d'un robot intelligent pour exécuter des tâches complexes grâce à l'apprentissage profond (Deep Learning)
• Tester et dépanner un robot intelligent dans des scénarios réalistes

Audience

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Cours magistraux, discussions, exercices et pratique intensive

Note

• Pour personnaliser une partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc.), veuillez nous contacter afin de convenir des détails.