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Durée 14 heures
Plan du cours
Jour 1 : 09:00 - 16:00 (7h)
Fondements de l'intelligence artificielle
- Qu'est-ce que l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond ?
- Types d'apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement
- Mythes et réalités de l'IA dans l'industrie
L'IA dans le contexte de la fabrication intelligente
- Qu'est-ce qui rend une usine « intelligente » ?
- Rôle de l'IA dans l'industrie 4.0 et l'automatisation industrielle
- Aperçu des technologies facilitatrices (IoT, calcul à la périphérie, jumeaux numériques)
Cas d'utilisation clés dans la fabrication
- Maintenance prédictive et fiabilité des équipements
- Assurance qualité et détection d'anomalies
- Optimisation des processus et amélioration du rendement
Compréhension du cycle de vie des données
- Détection et collecte de données industrielles
- Préparation des données et considérations de qualité
- Concepts de base en prise de décision basée sur les données
Jour 2 : 09:00 - 16:00 (7h)
Planification et stratégie de projet IA
- Identification des cas d'utilisation à fort impact
- Constitution de l'équipe appropriée et définition des indicateurs de réussite
- Défis courants et stratégies d'atténuation
Études de cas et applications industrielles
- Exemples réels issus des industries automobile, agroalimentaire, pharmaceutique et lourde
- Leçons tirées des parcours de transformation numérique
- Facteurs de succès et pièges à éviter
Feuille de route pour démarrer
- Étapes pour lancer une initiative IA
- Considérations technologiques et sélection des fournisseurs
- Évolutivité, éthique et adaptation de la main-d'œuvre
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des processus industriels de base ou des opérations d'usine
- Un intérêt pour la transformation numérique ou la stratégie d'innovation
- À l'aise avec les discussions sur l'adoption des technologies
Public cible
- Managers d'exploitation
- Dirigeants d'usine
- Responsables techniques
Nos clients témoignent (2)
Comment utiliser et explorer l'IA pour les tâches quotidiennes
Giovani Natalia - PT Astra Honda Motor
Formation - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
Traduction automatique
Tout en général
Daniele Donzelli - ITT ITALIA S.r.l.
Formation - CANoe for CAN Compact Training
Traduction automatique