Formation Edge AI for Manufacturing : Intelligence en temps réel au niveau du dispositif

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens avancés de l'IA, chercheurs et développeurs qui souhaitent maîtriser les dernières avancées dans l'IA Edge, optimiser leurs modèles IA pour le déploiement edge, et explorer des applications spécialisées à travers divers secteurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer les techniques avancées dans le développement et l'optimisation des modèles IA Edge.
• Mettre en œuvre des stratégies à la pointe pour déployer des modèles IA sur des dispositifs edge.
• Utiliser des outils et frameworks spécialisés pour les applications avancées d'IA Edge.
• Optimiser la performance et l'efficacité des solutions d'IA Edge.
• Explorer les cas d'utilisation innovants et les tendances émergentes dans l'IA Edge.
• Aborder les considérations éthiques avancées et de sécurité pour le déploiement IA Edge.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux passionnés de technologie qui souhaitent acquérir des compétences pratiques pour déployer des modèles d'IA sur des dispositifs edge dans diverses applications.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA en périphérie et ses avantages.
• Configurer et installer l'environnement de calcul en périphérie.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA pour un déploiement edge.
• Implémenter des solutions pratiques d'IA sur les dispositifs en périphérie.
• Évaluer et améliorer la performance des modèles déployés en périphérie.
• Aborder les considérations éthiques et de sécurité dans les applications d'IA edge.

La maintenance prédictive alimentée par l'intelligence artificielle utilise l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour prédire les pannes d'équipements et optimiser les calendriers de maintenance. Elle transforme les modèles de maintenance réactive en stratégies proactives, permettant une meilleure disponibilité des équipements, une réduction des coûts et une plus grande longévité des actifs.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent mettre en place des solutions de maintenance prédictive alimentées par l'IA dans les environnements industriels.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre comment la maintenance prédictive diffère des stratégies réactives et préventives.
• Collecter et structurer les données d'équipement pour une analyse alimentée par l'IA.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour détecter les anomalies et prédire les pannes.
• Mettre en œuvre des workflows complets, de la collecte de données aux analyses exploitables.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Démonstrations en direct et workflows de données pratiques.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

L'IA pour l'optimisation des processus consiste à appliquer l'apprentissage automatique et l'analyse des données afin d'améliorer l'efficacité, la qualité et le débit dans les opérations de fabrication.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s’adresse aux professionnels intermédiaires du domaine manufacturier qui souhaitent appliquer des techniques d'IA pour rationaliser les opérations, réduire les temps d'arrêt et soutenir les initiatives de progrès continu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts d’IA pertinents pour l’optimisation manufacturière.
• Collecter et préparer les données de production pour analyse.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour identifier les points de blocage et prédire les échecs.
• Visualiser et interpréter les résultats pour soutenir les décisions basées sur les données.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Réalisation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

L'IA pour le Contrôle de Qualité consiste à utiliser la vision par ordinateur et les techniques d'apprentissage automatique pour identifier les défauts, anomalies et déviations dans les processus de production.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du niveau débutant à intermédiaire en qualité qui souhaitent utiliser des outils d'IA pour automatiser les inspections et améliorer la qualité des produits dans les environnements de fabrication.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA est appliquée au contrôle de qualité industriel.
• Collecter et étiqueter des données d'image ou de capteur provenant des lignes de production.
• Utiliser l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour détecter les défauts.
• Développer des modèles simples d'IA pour la détection d'anomalies et la prévision de rendement.

Format du Cours

• Cours interactif et discussion.
• Nombreuses exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire des arrangements.

L'IA dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique de fabrication consiste à appliquer des analyses prédictives, l'apprentissage automatique et l'automatisation pour optimiser les stocks, l'acheminement et la prévision de la demande.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires des chaînes d'approvisionnement qui souhaitent utiliser des outils basés sur l'intelligence artificielle pour améliorer les performances logistiques, prévoir la demande avec précision et automatiser les opérations de entrepôt et de transport.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA est appliquée aux activités logistiques et de chaîne d'approvisionnement.
• Utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour la prévision de la demande et le contrôle des stocks.
• Analyser les routes et optimiser les transports en utilisant des techniques basées sur l'IA.
• Automatiser la prise de décision dans les entrepôts et les processus de réapprovisionnement.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreuses exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

L'intelligence artificielle dans les usines intelligentes est l'application de l'intelligence artificielle pour automatiser, surveiller et optimiser en temps réel les opérations industrielles.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux décideurs débutants et aux responsables techniques qui souhaitent acquérir une introduction stratégique et pratique à l'utilisation de l'IA dans les environnements d'usine intelligente.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
• Identifier les cas d'utilisation clés de l'IA dans la fabrication et l'automatisation.
• Explorer comment l'IA soutient la maintenance prédictive, le contrôle de qualité et l'optimisation des processus.
• Évaluer les étapes impliquées pour lancer des initiatives basées sur l'IA.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Études de cas réelles et exercices en groupe.
• Cadres stratégiques et conseils d'implémentation.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

L'implémentation de l'IA Use Case est une approche pratique et axée sur les projets pour appliquer l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l'analyse des données à la résolution de défis industriels réels en utilisant des jeux de données réels ou simulés.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur est destinée aux équipes interfonctionnelles de niveau intermédiaire qui souhaitent collaborativement implémenter des cas d'utilisation de l'IA alignés avec leurs objectifs opérationnels et acquérir une expérience en travaillant avec des pipelines de données industriels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Sélectionner et définir des cas d'utilisation pratiques de l'IA dans les domaines opérationnels, qualité ou maintenance.
• Travailler en collaboration au sein des rôles pour développer des solutions d'apprentissage automatique.
• Gérer, nettoyer et analyser divers jeux de données industriels.
• Présenter un prototype fonctionnel d'une solution basée sur l'IA selon un cas d'utilisation sélectionné.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices en groupe et travaux de projet.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Les Digital Twins sont des répliques virtuelles de systèmes physiques renforcées par des données en temps réel et une intelligence basée sur l'IA.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent concevoir, déployer et optimiser les modèles de Digital Twins à l'aide de données en temps réel et d'insights basés sur l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants des digital twins.
• Utiliser des outils de simulation pour modéliser des systèmes et des environnements complexes.
• Intégrer des flux de données en temps réel dans des modèles virtuels.
• Appliquer des techniques d'IA pour la détection prédictive du comportement et des anomalies.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement lab live.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux développeurs et professionnels IT de niveau intermédiaire souhaitant acquérir une compréhension approfondie du Edge AI, des concepts à la mise en œuvre pratique, y compris la configuration et le déploiement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du Edge AI.
• Configurer des environnements Edge AI.
• Développer, entraîner et optimiser des modèles Edge AI.
• Déployer et gérer des applications Edge AI.
• Intégrer le Edge AI avec les systèmes et workflows existants.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques dans la mise en œuvre du Edge AI.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de santé intermédiaires, aux ingénieurs biomédicaux et aux développeurs AI qui souhaitent exploiter l'Edge AI pour des solutions innovantes dans le domaine de la santé.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et les avantages de l'Edge AI dans le secteur de la santé.
• Développer et déployer des modèles AI sur des appareils IoT pour des applications médicales.
• Mettre en œuvre des solutions Edge AI dans les dispositifs portables et les outils diagnostiques.
• Concevoir et déployer des systèmes de surveillance des patients en utilisant l'Edge AI.
• Traiter les considérations éthiques et réglementaires dans les applications d'intelligence artificielle en santé.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs intermédiaires, architectes de systèmes et professionnels de l'industrie qui souhaitent utiliser Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'Edge AI et son application dans IoT.
• Configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles IA sur les dispositifs Edge pour les applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement de données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI avec divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en Edge AI pour IoT.

La vision industrielle par ordinateur avec IA transforme la façon dont les fabricants et les équipes de contrôle qualité détectent les défauts de surface, vérifient la conformité des pièces et automatisent les processus d'inspection visuelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s’adresse aux équipes de contrôle qualité intermédiaires à avancées, ingénieurs d'automatisation et développeurs qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des systèmes de vision par ordinateur pour la détection de défauts et l'inspection en utilisant des techniques d'intelligence artificielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes de vision industrielle.
• Construire des modèles IA pour la détection visuelle de défauts en utilisant l'apprentissage profond.
• Intégrer des pipelines d'inspection en temps réel avec des caméras et appareils industriels.
• Déployer et optimiser des systèmes d’inspection pilotés par IA pour les environnements de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Réalisation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux développeurs débutants et professionnels IT qui souhaitent comprendre les fondamentaux de l'IA aux bords du réseau (Edge AI) et ses applications de base.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et l'architecture de l'Edge AI.
• Configurer des environnements Edge AI.
• Développer et déployer des applications Edge AI simples.
• Identifier et comprendre les cas d'utilisation et les avantages de l'Edge AI.

Smart Robotics est l'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques pour une perception améliorée, la prise de décision et le contrôle autonome.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) encadrée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs avancés en robotique, aux intégrateurs de systèmes et aux chefs d'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre une perception, une planification et un contrôle pilotés par l'IA dans les environnements de fabrication intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et appliquer des techniques d'IA pour la perception robotique et la fusion sensorielle.
• Développer des algorithmes de planification du mouvement pour les robots collaboratifs et industriels.
• Déployer des stratégies de contrôle basées sur l'apprentissage pour une prise de décision en temps réel.
• Intégrer des systèmes robotiques intelligents dans les flux de travail de usines intelligentes.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.