Plan du cours

Aperçu de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique

  • Tendances émergentes en logistique intelligente
  • IA vs. analyse traditionnelle dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement
  • Technologies et plateformes clés

IA pour la prévision de la demande

  • Prévision temporelle avec l'apprentissage automatique
  • Gestion des composantes saisonnières et tendancielles
  • Amélioration de la précision de la prévision avec les données historiques

Optimisation des stocks et du réapprovisionnement

  • Prévision des niveaux de stock basée sur l'IA
  • Calculs de stock de sécurité et de point de commande
  • Intégration de l'IA avec les ERP et WMS

Optimisation des itinéraires et intelligence de flotte

  • Algorithmes du plus court chemin et routage des livraisons
  • Planification dynamique des itinéraires en tenant compte de la circulation
  • Ordonnancement de transport basé sur l'IA

Automatisation et robotisation des entrepôts

  • IA dans l'automatisation du tri, du stockage et de la sélection
  • Vision par ordinateur pour le suivi des rayonnages
  • Coordination avec les AGVs et les bras robotiques

Analyse en temps réel et tableaux de bord

  • Tableaux de bord en direct avec Tableau et Python
  • Suivi des KPIs avec des flux de données en temps réel
  • Génération d'alertes et gestion des exceptions

Étude de cas et projet final

  • Analyse d'un scénario de chaîne d'approvisionnement multicouche
  • Application de modèles de prévision et de routage
  • Présentation d'un plan d'optimisation logistique basé sur les données

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des opérations de chaîne d'approvisionnement ou de logistique
  • Une expérience avec les outils d'analyse de données ou d'intelligence d'affaires
  • Une connaissance de base de la programmation ou du scripting

Public cible

  • Analystes de chaîne d'approvisionnement
  • Gestionnaires logistiques
  • Planificateurs industriels
 21 Heures

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