AI voor Supply Chain en Manufacturing Logistics Training Cursus

Deze instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op middel- tot geavanceerde niveaus van supply chain professionals die de nauwkeurigheid van de vraagvoorspelling willen verbeteren en de S&OP-processen willen optimaliseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De statistische voorspellingsnauwkeurigheid te verbeteren en de vraagvariantie te verminderen.
• Beste praktijken in S&OP voor bederf- en niet-bederfgoederen te implementeren.
• Geavanceerde voorspellingsmethoden en data-analyse voor vraagplanning te gebruiken.
• De samenwerking tussen verkoop, operaties en supply chain-teams te optimaliseren.
• Digitale tools in te zetten voor betere S&OP-beslissingen.

AI-aangedreven voorspellende onderhoud maakt gebruik van machine learning en data-analyse om uitval van apparatuur te voorspellen en onderhoudsplannen te optimaliseren. Het transformeert reactieve onderhoudsmodellen naar proactieve strategieën, waardoor betere uptime, kostenbesparing en verlenging van de levensduur van activa mogelijk wordt.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair niveau die AI-gedreven oplossingen voor voorspellend onderhoud willen implementeren in industriële omgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen hoe voorspellend onderhoud verschilt van reactieve en preventieve onderhoudsstrategieën.
• Machinedata verzamelen en structureren voor AI-aangedreven analyse.
• Machine learning-modellen toepassen om anomalieën te detecteren en uitval te voorspellen.
• Eind-op-eind-workflows implementeren van sensorgegevens tot actiebare inzichten.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen en casestudies.
• Live demonstratie en praktische dataworkflows.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

AI voor procesoptimalisatie is de toepassing van machine learning en data-analyse om de efficiëntie, kwaliteit en doorvoerkracht in productieprocessen te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op intermediate-level manufacturing professionals die AI-technieken willen toepassen om processen te stroomlijnen, stilstandstijd te verminderen en continue verbeteringsinitiatieven te ondersteunen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-concepten begrijpen die relevant zijn voor de optimalisatie van de productie.
• Productiedata verzamelen en voorbereiden voor analyse.
• Machine learning-modellen toepassen om flessenhalsen te identificeren en uitval te voorspellen.
• Resultaten visualiseren en interpreteren om data-gedreven beslissingen te ondersteunen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

AI voor kwaliteitscontrole is het gebruik van computer vision en machine learning technieken om defecten, afwijkingen en afwijken te identificeren in productieprocessen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op kwaliteitsprofessionals op beginners- tot intermediair niveau die AI-tools willen gebruiken om inspecties te automatiseren en de productkwaliteit in productieomgevingen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI wordt toegepast in industriële kwaliteitscontrole.
• Afbeeldingen of sensorgegevens verzamelen en labelen van productielijnen.
• Machine learning en computer vision gebruiken om defecten te detecteren.
• Eenvoudige AI-modellen ontwikkelen voor afwijkingsdetectie en rendementsvoorspelling.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

AI in Slimme Fabrieken is de toepassing van kunstmatige intelligentie om industriële processen in real-time te automatiseren, bewaken en optimaliseren.

Dit instructeurgeleide, live-training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende besluitvormers en technische leiders die een strategische en praktische inleiding willen krijgen naar het gebruik van AI in slimme fabriekomgevingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernprincipes van AI en machine learning te begrijpen.
• Belangrijke toepassingsgebieden van AI in productie en automatisering te identificeren.
• Te onderzoeken hoe AI voorspellende onderhoud, kwaliteitscontrole en procesoptimalisatie ondersteunt.
• De stappen te evalueren die nodig zijn om AI-gerichte initiatieven op te starten.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Praktijkvoorbeelden uit het echte leven en groepsoefeningen.
• Strategische kaders en implementatieadvies.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacten om de details te bespreken.

AI Use Case Implementatie is een handson, projectgedreven aanpak om machine learning, computer vision en data-analyse toe te passen om echte industrieel problemen op te lossen met behulp van werkelijke of gesimuleerde datasets.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor gemiddelde, multidisciplinaire teams die samen AI-gebruiksscenario's willen implementeren die zijn afgestemd op hun operationele doelen en ervaring willen opdoen met industriële datapijplijnen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Praktische AI-gebruiksscenario's selecteren en afbakenen uit de operaties, kwaliteit of onderhoud.
• Samenwerken over rollen heen om machine learning-oplossingen te ontwikkelen.
• Uiteenlopende industriële datasets verwerken, opschuinen en analyseren.
• Een werkend prototype van een AI-ingebedde oplossing presenteren op basis van een geselecteerd gebruiksscenario.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Oefeningen en projectwerk in groepsverband.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor supply chain-professionals van gemiddeld niveau die een uitgebreide training willen volgen om zich voor te bereiden op het Certified Supply Chain Professional (CSCP)-examen. 

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg een diepgaand inzicht in alle belangrijke gebieden van supply chain management, van vraagvoorspelling tot logistiek en distributie.
• Bereid u voor op het Certified Supply Chain Professional (CSCP)-examen door middel van gericht studiemateriaal, oefenexamens en beoordelingssessies.
• Pas de principes en best practices van supply chain management toe in real-world scenario's en verbeter de operationele efficiëntie en effectiviteit.
• Leer hoe u risico's in de toeleveringsketen kunt identificeren, beoordelen en beperken om de bedrijfscontinuïteit en veerkracht te waarborgen.
• Beheer wereldwijde toeleveringsketens, inclusief het navigeren door internationale logistiek, uitdagingen op het gebied van regelgeving en culturele verschillen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor supply chain-professionals die effectieve controle en toezicht op hun supply chain willen instellen, vooral als het gaat om cyberbeveiliging.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de beveiligingsfouten die aanzienlijke schade en verstoring van een toeleveringsketen kunnen veroorzaken.
• Breek een complex beveiligingsprobleem op in beheersbare en bruikbare onderdelen.
• Pak veelvoorkomende kwetsbaarheden in de toeleveringsketen aan door gebieden met een hoog risico te analyseren en met belanghebbenden in gesprek te gaan.
• Pas best practices toe bij het beveiligen van een toeleveringsketen.
• Verminder of elimineer merkbaar de grootste risico's voor de toeleveringsketen van een organisatie.

Digital Twins zijn virtuele replica's van fysieke systemen die worden verbeterd door real-time gegevens en AI-gestuurde intelligentie.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op tussenniveau die digitale twinmodellen willen bouwen, implementeren en optimaliseren met behulp van real-time gegevens en AI-gebaseerde inzichten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en componenten van digitale twins te begrijpen.
• Simulatietools te gebruiken om complexe systemen en omgevingen te modelleren.
• Real-time datastreams te integreren in virtuele modellen.
• AI-technieken toe te passen voor voorspellend gedrag en anomaliedetectie.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Edge AI is het inzetten van kunstmatige intelligentie-modellen rechtstreeks op apparaten en machines aan de rand van het netwerk, waardoor real-time besluitvorming met minimale latentie mogelijk wordt.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde professionals op het gebied van embedded en IoT, die AI-gestuurde logica en controle-systemen willen inzetten in productie-omgevingen waar snelheid, betrouwbaarheid en offline werking cruciaal zijn.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en voordelen van edge AI-systemen te begrijpen.
• AI-modellen te bouwen en te optimaliseren voor inzet op embedded apparaten.
• Tools zoals TensorFlow Lite en OpenVINO te gebruiken voor inferentie met lage latentie.
• Edge-intelligentie te integreren met sensoren, actuators en industriële protocollen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

Global Supplier Management is een strategische benadering om goederen en diensten te verwerven van internationale markten om de concurrentiepositie te versterken, kosten te verlagen en toegang te krijgen tot innovatie.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot geavanceerde inkoop- en supply chain professionals die leveranciers in China willen ontwikkelen en kwalificeren en de uitdagingen van wereldwijde inkoop effectief willen beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De voordelen, risico's en uitdagingen van wereldwijde inkoop te begrijpen.
• Culturele verschillen en communicatiestijlen te navigeren bij het samenwerken met Chinese leveranciers.
• Leveranciers in China te identificeren, kwalificeren en beheren volgens internationale normen.
• Inkoop- en aanbestedingsprocessen aan te passen voor buitenlandse leveranciers om deelname en succespercentages te vergroten.

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Cases en praktijkvoorbeelden.
• Praktische hulpmiddelen en checklists voor leveranciersbeheer.

Aanpassingsopties voor de Cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Industriële computervisie met AI verandert de manier waarop fabrikanten en kwaliteitscontroleteams oppervlaktefouten detecteren, onderdeelconformiteit verifiëren en visuele inspectieprocessen automatiseren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor kwaliteitscontroleteams, automatiseringsingenieurs en ontwikkelaars op tussen- en gevorderd niveau die computer visiesystemen voor foutdetectie en inspectie met behulp van AI-technieken willen ontwerpen en implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en componenten van industriële visiesystemen te begrijpen.
• AI-modellen te bouwen voor visuele foutdetectie met behulp van deep learning.
• Echtijdinspectiepijplijnen te integreren met industriële camera's en apparaten.
• AI-gedreven inspectiesystemen te implementeren en te optimaliseren voor productieomgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te verzoeken.

De ISO 28000 Lead Implementer training geeft u de benodigde expertise om een organisatie te ondersteunen bij het opzetten, implementeren, beheren en in stand houden van een Veiligheidsbeheersysteem voor de keten (SCSMS) gebaseerd op ISO 28000. Tijdens deze training krijgt u ook een grondige kennis van de beste praktijken voor Veiligheidsbeheersystemen voor de keten en kunt u de efficiëntie verbeteren bij het beheren van mogelijke veiligheidsrisico's en hun gevolgen in de keten van uw organisatie.

Na het beheersen van alle benodigde concepten van Veiligheidsbeheersystemen voor de keten kunt u zich inschrijven voor het examen om de "PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer"-certificering te behalen. Door een PECB Lead Implementer-certificaat te bezitten, demonstreert u dat u de praktische kennis en professionele capaciteiten hebt om ISO 28000 in een organisatie te implementeren.

Wie moet deelnemen?

• Managers of adviseurs die betrokken zijn bij Veiligheidsbeheer van de keten
• Expertadviseurs die willen beheersen hoe ze een Veiligheidsbeheersysteem voor de keten implementeren
• Personeelsleden die verantwoordelijk zijn voor het in stand houden van naleving aan SCSMS-eisen
• Leden van het SCSMS-team

Leerdoelen

• Begrijp de relatie tussen ISO 28000 en andere normen en regelgevende kaders
• Bekwame u in de concepten, benaderingen, methoden en technieken die worden gebruikt voor de implementatie en effectieve beheersing van een SCSMS
• Leer hoe u de ISO 28000-eisen kunt interpreteren in het specifieke context van een organisatie
• Leer hoe u een organisatie kan ondersteunen bij het effectief plannen, implementeren, beheren, bewaken en in stand houden van een SCSMS
• Verkrijg de expertise om een organisatie te adviseren over het implementeren van beste praktijken voor Veiligheidsbeheersystemen voor de keten

Educatieve benadering

• Deze training is gebaseerd op zowel theorie als best practices die worden gebruikt bij de implementatie van een SCSMS
• Voorlezingssessies zijn geïllustreerd met voorbeelden op basis van casestudies
• Praacticooefeningen zijn gebaseerd op een casestudy en bevatten rollenspel en discussies
• Oefentoetsen lijken op de Certificatietoets

Algemene informatie

• Certificatiekosten worden inbegrepen in de examenkostprijs
• Een opleidingsmateriaal dat meer dan 450 pagina's informatie en praktische voorbeelden bevat, zal worden verspreid
• Er wordt een deelcertificaat van 31 CPD (Continuous Professional Development) punten uitgereikt
• In geval van examenmislukking kunt u binnen twaalf maanden gratis het examen opnieuw afleggen

Dit instructeurgeleid live training in België (online of ter plekke) is gericht op beginners- tot middeliveau supply chain managers en ERP-beheerders die willen leren hoe ze Microsip SCM kunnen gebruiken om hun supply chain processen en prestaties te beheren en te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De kernconcepten en voordelen van Microsip SCM en diens integratie met Microsip ERP te begrijpen.
• Hun supply chain processen te plannen, uitvoeren en beheersen met behulp van Microsip SCM.
• De prestaties van hun supply chain te bewaken en analyseren en verbeteringskansen te identificeren.
• Samenwerking en communicatie met leveranciers, klanten en partners op te nemen.

Smart Robotics is de integratie van kunstmatige intelligentie in robotische systemen voor verbeterde perceptie, besluitvorming en autonome besturing.

Deze door de docent geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde robotica-ingenieurs, systeemintegratoren en automatiseringsleiders die AI-gestuurde perceptie, planning en besturing willen implementeren in slimme productieomgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-technieken begrijpen en toepassen voor robotische perceptie en sensorfusie.
• Bewegingsplanningsalgorithmen ontwikkelen voor samenwerkende en industriële roboten.
• Leergebaseerde besturingsstrategieën inzetten voor real-time besluitvorming.
• Intelligente robotische systemen integreren in slimme fabriekswerkstromen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.