AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics Training Cursus

AI-powered predictive maintenance applies machine learning and data analytics to forecast equipment failures and optimize maintenance schedules. It transforms reactive maintenance models into proactive strategies, enabling better uptime, cost reduction, and asset longevity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to implement AI-driven predictive maintenance solutions in industrial environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how predictive maintenance differs from reactive and preventive maintenance strategies.
• Collect and structure machine data for AI-powered analysis.
• Apply machine learning models to detect anomalies and predict failures.
• Implement end-to-end workflows from sensor data to actionable insights.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises and case studies.
• Live demonstration and practical data workflows.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI for Process Optimization is the application of machine learning and data analytics to enhance efficiency, quality, and throughput in manufacturing operations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level manufacturing professionals who wish to apply AI techniques to streamline operations, reduce downtime, and support continuous improvement initiatives.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand AI concepts relevant to manufacturing optimization.
• Collect and prepare production data for analysis.
• Apply machine learning models to identify bottlenecks and predict failures.
• Visualize and interpret results to support data-driven decisions.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI for Quality Control is the use of computer vision and machine learning techniques to identify defects, anomalies, and deviations in production processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level quality professionals who wish to apply AI tools to automate inspections and improve product quality in manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI is applied in industrial quality control.
• Collect and label image or sensor data from production lines.
• Use machine learning and computer vision to detect defects.
• Develop simple AI models for anomaly detection and yield forecasting.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI in Smart Factories is the application of artificial intelligence to automate, monitor, and optimize industrial operations in real time.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level decision-makers and technical leads who wish to gain a strategic and practical introduction to how AI can be leveraged in smart factory environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core principles of AI and machine learning.
• Identify key AI use cases in manufacturing and automation.
• Explore how AI supports predictive maintenance, quality control, and process optimization.
• Evaluate the steps involved in launching AI-driven initiatives.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Real-world case studies and group exercises.
• Strategic frameworks and implementation guidance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI Use Case Implementation is a hands-on, project-driven approach to applying machine learning, computer vision, and data analytics to solve real-world industrial challenges using actual or simulated datasets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level cross-functional teams who wish to collaboratively implement AI use cases aligned with their operational goals and gain experience working with industrial data pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Select and scope practical AI use cases from operations, quality, or maintenance.
• Work collaboratively across roles to develop machine learning solutions.
• Handle, clean, and analyze diverse industrial datasets.
• Present a working prototype of an AI-enabled solution based on a selected use case.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Group-based exercises and project work.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor supply chain-professionals die effectieve controle en toezicht op hun supply chain willen instellen, vooral als het gaat om cyberbeveiliging.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de beveiligingsfouten die aanzienlijke schade en verstoring van een toeleveringsketen kunnen veroorzaken.
• Breek een complex beveiligingsprobleem op in beheersbare en bruikbare onderdelen.
• Pak veelvoorkomende kwetsbaarheden in de toeleveringsketen aan door gebieden met een hoog risico te analyseren en met belanghebbenden in gesprek te gaan.
• Pas best practices toe bij het beveiligen van een toeleveringsketen.
• Verminder of elimineer merkbaar de grootste risico's voor de toeleveringsketen van een organisatie.

Digital Twins are virtual replicas of physical systems enhanced by real-time data and AI-driven intelligence.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, deploy, and optimize digital twin models using real-time data and AI-based insights.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of digital twins.
• Use simulation tools to model complex systems and environments.
• Integrate real-time data streams into virtual models.
• Apply AI techniques for predictive behavior and anomaly detection.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Edge AI is the deployment of artificial intelligence models directly on devices and machines at the edge of the network, enabling real-time decision-making with minimal latency.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level embedded and IoT professionals who wish to deploy AI-powered logic and control systems in manufacturing environments where speed, reliability, and offline operation are critical.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and benefits of edge AI systems.
• Build and optimize AI models for deployment on embedded devices.
• Use tools like TensorFlow Lite and OpenVINO for low-latency inference.
• Integrate edge intelligence with sensors, actuators, and industrial protocols.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Industrial computer vision with AI is transforming how manufacturers and QA teams detect surface defects, verify part conformity, and automate visual inspection processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level QA teams, automation engineers, and developers who wish to design and implement computer vision systems for defect detection and inspection using AI techniques.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of industrial vision systems.
• Build AI models for visual defect detection using deep learning.
• Integrate real-time inspection pipelines with industrial cameras and devices.
• Deploy and optimize AI-powered inspection systems for production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

ISO 28000 Lead Implementer training stelt je in staat om de nodige expertise te ontwikkelen om een ​​organisatie te ondersteunen bij het opzetten, implementeren, beheren en onderhouden van een Supply Chain Security Management System (SCSMS) op basis van ISO 28000. Tijdens deze training krijg je ook een grondig begrip van de best practices van Supply Chain Security Management Systemen en kun je de efficiëntie verbeteren bij het beheren van potentiële beveiligingsrisico's en hun impact op de toeleveringsketen van een organisatie. 

Na het beheersen van alle noodzakelijke concepten van Supply Chain Security Management Systems, kunt u zitten voor het examen en aanvragen voor een “PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer” credential. Door een PECB Lead Implementer Certificate te houden, bewijst u dat u de praktische kennis en professionele vaardigheden hebt om ISO 28000 in een organisatie te implementeren.

 Voor wie is deze cursus bedoeld?

• Managers of adviseurs betrokken bij Supply Chain Security Management
• Expertadviseurs die de implementatie van een Supply Chain Security Management systeem willen beheersen
• Individuen die verantwoordelijk zijn voor de naleving van de SCSMS-vereisten
• SCSMS teamleden

Leren doelen

• Herken de correlatie tussen ISO 28000 en andere normen en regelgevingskader
• Master de concepten, benaderingen, methoden en technieken die worden gebruikt voor de implementatie en effectieve beheer van een SCSMS
• Leer hoe je de ISO 28000-vereisten interpretert in het specifieke context van een organisatie
• Leer hoe je een organisatie kunt ondersteunen bij het effectief plannen, implementeren, beheren, monitoren en handhaven van een SCSMS
• Het verwerven van de expertise om een organisatie te adviseren in de implementatie Supply Chain Security Management System best practices

Educatieve benadering

• Deze training is gebaseerd op zowel de theorie als de beste praktijken die worden gebruikt bij de implementatie van een SCSMS.
• Lessen worden geïllustreerd met voorbeelden gebaseerd op case studies
• Praktische oefeningen zijn gebaseerd op een case-studie die rolspel en discussies omvat.
• Praktijkstests zijn vergelijkbaar met de Certification Exam

Algemene informatie

• De certificeringskosten zijn opgenomen in de examensprijs
• Het opleidingsmateriaal met meer dan 450 pagina's informatie en praktische voorbeelden zal worden verspreid.
• Een participatiecertificaat van 31 CPD (Continuing Professional Development) credits zal worden afgegeven
• In geval van examenfalen kunt u de examens binnen 12 maanden gratis terugbrengen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op SAP ervaren gebruikers die de adviesvaardigheden willen leren om SAP FICO binnen een organisatie te implementeren en te configureren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer SAP FICO en gerelateerde submodules.
• Verzamel zakelijke vereisten en definieer de structuur van een organisatie.
• Configureer SAP FI- en CO-modules om de financiële transacties binnen een organisatie te beheren.
• Verbeter de processen van een organisatie en ontdek mogelijkheden voor het optimaliseren van de workflow en het verlagen van de kosten.

deze instructeur-LED, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op eindgebruikers met geen eerdere SAP-ervaring en richt zich op begrip en   operationele   SAP & #39; s verkoop order verwerking en supply chain management modules.

aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• begrijpen de concepten achter twee van SAP & #39; s meest populaire modules: verkoop order verwerking en supply chain management.
• gebruikt SAP om het verkoop order proces te verenigen en te stroomlijnen.
• begrijpt en past SAP & #39; s supply chain management module toe op logistieke operaties binnen een organisatie.
• genereren en exporteren rapporten die kunnen worden gebruikt om waardevolle inzichten te verwerven in een bedrijf & #39; s operaties.

formaat van de cursus

• interactieve lezing en bespreking.
• veel oefeningen en praktijk.
• hands-on implementatie in een live-lab omgeving.

cursus customization opties

• voor het aanvragen van een aangepaste opleiding voor deze cursus, neem dan contact met ons op te regelen.

SCM (Supply Chain Management ) verwijst naar de controle van activiteiten die betrokken zijn bij het overbrengen van goederen en materialen van leverancier naar consument.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers de basisprincipes van SCM zoals deze van toepassing zijn op de Chinese markt. Deze training is bedoeld voor managers die de Chinese markt willen betreden. Het omvat een reeks discussies, case studies en oefeningen om deelnemers te helpen zich voor te bereiden op real-world implementatie en praktijk.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de dynamiek van SCM in China versus SCM in andere landen
• Profiteer van China-specifieke innovaties in de supply chain om een SCM-strategie te ontwikkelen
• Implementeer een geïntegreerde end-to-end benadering van SCM
• Onderhandel over de prijs met lokale leveranciers
• Identificeer belangrijke wereldwijde sourcers en andere spelers in de toeleveringsketen van China
• Voer een gedetailleerde analyse uit van veelvoorkomende problemen met de inkoop van bedrijven in China

Publiek

• Sourcing managers
• Personen betrokken bij het SCM-proces

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en praktijkoefening

Smart Robotics is the integration of artificial intelligence into robotic systems for improved perception, decision-making, and autonomous control.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, systems integrators, and automation leads who wish to implement AI-driven perception, planning, and control in smart manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and apply AI techniques for robotic perception and sensor fusion.
• Develop motion planning algorithms for collaborative and industrial robots.
• Deploy learning-based control strategies for real-time decision making.
• Integrate intelligent robotic systems into smart factory workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op toeleveringsmanagers en personeel die een op kwaliteit gerichte benadering willen hanteren voor het beheren van leveranciers.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Kies voor een proactieve en collaboratieve aanpak om de kwaliteit van leveranciers te verbeteren. Definieer en communiceer duidelijk leveringsspecificaties en vereisten. Verken verschillende Supplier Quality Management-systemen (QMS) en pas een analytische benadering toe om de meest geschikte te kiezen. Gebruik een QMS-systeem om toeleveringsketens continu te bewaken, inspecteren en auditen. Zorg ervoor dat leveranciers producten en diensten van de hoogste kwaliteit leveren.