Digital twins bouwen met AI en real-time data Training Cursus

Introductie in digitale tweelingen

• Concepten en ontwikkeling van digitale tweelingen
• Toepassingsgebieden in productie, energie en logistiek
• Architectuur en levenscyclus van digitale tweelingen

Systeemmodellering en simulatie

• Modelleren van dynamische systemen met Simulink
• Fysica-gebaseerd vs. data-gedreven modellering
• Visualiseren van systemen met Unity

Integratie van real-time data

• Gebruik van MQTT en OPC-UA voor connectiviteit
• Data-streaming met Node-RED
• Invoeren van sensor- en machinedata in de tweeling

AI en machine learning in digitale tweelingen

• Integratie van AI-modellen voor voorspelling en optimalisatie
• Gebruik van TensorFlow of PyTorch met live data
• Modeltraining op simulatie-output

Visualisatie en dashboards

• Ontwerp van gebruikersinterfaces voor het monitoren van tweelingen
• 3D- en 2D-visualisatieopties
• Aangepaste dashboards met real-time insights

Casus: Een prototype van een digitale tweeling bouwen

• End-to-end ontwerp van een tweeling voor een productieasset
• Dataintegratie en setup van machine learning
• Implementatie en testen in een gesimuleerde omgeving

Onderhoud en schaalbaarheid van digitale tweelingen

• Levenscyclusbeheer en updates
• Interoperabiliteit en standaarden
• Schalen naar meerdere assets of processen

Samenvatting en vervolgstappen