Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot AI in de productie

  • Trends in slim produceren en Industry 4.0
  • Overzicht van AI-toepassingen in operaties
  • Belangrijke prestatie-indicatoren en KPI's

Dataverzameling en voorbereiding

  • Bronnen van productiegegevens (sensors, PLC, MES)
  • Schoonmaken en formatteren van tijdreeksen
  • Gebruik van Pandas en Jupyter voor preprocessing

Beschrijvende en diagnostische analyse

  • Data-exploratie en visualisatie
  • Correlatieanalyse en identificatie van oorzaak-gevolgrelaties
  • Aangepaste dashboards met Power BI

Machine learning voor procesoptimalisatie

  • Geleerd en onbegeleerd leren (supervised en unsupervised learning)
  • Clustering voor patroonherkenning
  • Regressie en classificatie voor voorspellingen

AI voor predictieve maintenance en kwaliteit

  • Anomale detectie en predictieve meldingen
  • Modellen voor het voorspellen van storingen
  • Verbeteren van productkwaliteit via inzicht uit modellen

Real-time analyse en feedbackloops

  • Streamingdata en verwerking in real-time
  • Integratie met SCADA/MES-systemen
  • Feedback voor automatische procesaanpassingen

Case study en eindproject

  • Praktische analyse van real-world datasets
  • Ontwerpen en valideren van een optimalisatiemodel
  • Eindpresentatie van een AI-gebaseerd verbeterrapport

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Kennis van productieprocessen of operations management
  • Ervaring met data-analyse of rapportage via Excel
  • Basisbeheersing van programmeren of scripting

Doelgroep

  • Procesingenieurs
  • Plant supervisors (superviseurs van productieafdelingen)
  • Lean Six Sigma professionals
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën