Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Dag 1: 09:00 - 16:00 (7u)

Fundamenten van Kunstmatige Intelligentie

  • Wat is AI, machine learning en deep learning?
  • Soorten learning: supervised, unsupervised, reinforcement
  • Mythen en realiteit van AI in de industrie

AI in de context van slim produceren

  • Wat maakt een fabriek “slim”?
  • De rol van AI in Industrie 4.0 en industriële automatisering
  • Overzicht van ondersteunende technologieën (IoT, edge computing, digitale tweelingen)

Belangrijke toepassingen in de productie

  • Predictieve onderhoud en betrouwbaarheid van apparatuur
  • Kwaliteitsborging en anomaliedetectie
  • Procesoptimalisatie en opbrengstverbetering

Begrip van de data-lifecycle

  • Registreren en verzamelen van industriële gegevens
  • Gegevensvoorbereiding en overwegingen rondom gegevenskwaliteit
  • Basisconcepten voor data-gestuurde besluitvorming

 

Dag 2: 09:00 - 16:00 (7u)

Projectplanning en strategie voor AI

  • Identificeren van hoogwaardige toepassingen
  • Opzetten van het juiste team en instellen van succesmaten
  • Veelvoorkomende uitdagingen en mitigeringsstrategieën

Casestudies en industriële toepassingen

  • Voorbeelden uit de praktijk uit de auto-, levensmiddelen-, farmaceutische en zware industrie
  • Lessen uit digitale transformatietrajecten
  • Succesfactoren en valkuilen om te vermijden

Roadmap om te starten

  • Stappen voor het lanceren van een AI-initiatief
  • Technologische overwegingen en leverancierskeuze
  • Schaalbaarheid, ethiek en aanpassing van het personeel

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Kennis van basisindustriële processen of plantbedrijfactiviteiten
  • Interesse in digitale transformatie of innovatiestrategie
  • Bereidheid om deel te nemen aan gesprekken over technologische adoptie

Doelgroep

  • Operations managers
  • Plant executives
  • Technische leiders
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën