Cursusaanbod

Basis van Kunstmatige Intelligentie

  • Wat is AI, machinaal leren en diepgaand leren?
  • Typen van leren: begeleid, onbegeleid, versterkt
  • Mythes en realiteiten van AI in de industrie

AI in de Context van Slimme Productie

  • Wat maakt een fabriek “slim”?
  • De rol van AI in Industrie 4.0 en industriële automatisering
  • Overzicht van in stand houdende technieken (IoT, edge computing, digitale tweelingen)

Sleutelpunten in Productie

  • Voorspellende onderhoudsbeurten en betrouwbaarheid van apparatuur
  • Kwaliteitsborging en afwijkingsdetectie
  • Procesoptimalisatie en verbetering van opbrengst

Begrijpen van de Data Lifecycle

  • Gegevensverzameling en opsporen van industriële gegevens
  • Gegevensvoorbereiding en kwaliteitsoverwegingen
  • Basisconcepten van gegevensgestuurde besluitvorming

AI Projectplanning en Strategie

  • Het identificeren van hoog-impactgebruiksscenario's
  • Het opbouwen van het juiste team en het instellen van succesmetriken
  • Veelvoorkomende uitdagingen en mitigatiestrategieën

Casusstudies en Toepassingen in de Industrie

  • Reële voorbeelden uit de automotive, voedsel, farmacie en zware industrieën
  • Lessons learned uit digitale transformatie-routes
  • Succesfactoren en valkuilen om te vermijden

Roadmap voor het Beginnen

  • Stappen voor het starten van een AI-initiatief
  • Technologische overwegingen en leveranciersselectie
  • Schaalbaarheid, ethiek en aanpassing van de werkzaamheden

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Een begrip van basisindustriële processen of fabrieksoperaties
  • Interesse in digitale transformatie of innovatiestrategie
  • Comfort met discussies over technologie-adoptie

Publiek

  • Operations managers
  • Plant executives
  • Technische leiders
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën