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Plan du cours

Introduction à la S&OP

  • Qu'est-ce que la planification des ventes et des opérations ?
  • Avantages clés et défis de la S&OP
  • Le cycle de la S&OP et son intégration dans la planification de la supply chain

Techniques de prévision de la demande

  • Méthodes de prévision statistique (moyennes mobiles, lissage exponentiel)
  • Machine learning et IA dans la prévision de la demande
  • Gestion de la saisonnalité, des tendances et de la variabilité de la demande

Analyse de données pour la S&OP

  • Sources de données et analyse des signaux de demande
  • Utilisation d'Excel et Power BI pour la planification de la demande
  • Construction de modèles de prévision basés sur les données

Optimisation de la précision des prévisions

  • Identification des erreurs et des biais de prévision
  • Techniques pour améliorer la précision des prévisions
  • Meilleures pratiques pour l'alignement des équipes interfonctionnelles

Planification des stocks et de l'approvisionnement

  • Équilibrage des niveaux de stock avec les fluctuations de la demande
  • Optimisation des stratégies de réapprovisionnement
  • Gestion des produits périssables vs non périssables

Collaboration interfonctionnelle

  • Alignement des équipes commerciales, opérationnelles et financières dans la S&OP
  • Construction d'un consensus en matière de prévision et de planification
  • Stratégies de communication efficaces lors des réunions S&OP

Technologies et outils pour la S&OP

  • Aperçu des logiciels modernes de S&OP
  • Mise en œuvre de tableaux de bord numériques pour la prise de décision en temps réel
  • Études de cas sur des mises en œuvre réussies de S&OP

Amélioration continue dans la S&OP

  • Surveillance et affinement du processus S&OP
  • Mesure des indicateurs clés de performance (KPI)
  • Stratégies pour atteindre une précision de prévision de 95 %

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des principes de la gestion de la supply chain
  • Une expérience avec les techniques de planification et de prévision de la demande
  • Des compétences de base dans l'utilisation d'Excel ou d'outils d'analyse de la supply chain

Public cible

  • Planificateurs de la demande
  • Professionnels de la supply chain
  • Gestionnaires des opérations
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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