Formation Automatisation Robotique Industrielle : Intégration ROS-PLC et Jumeaux Numériques

L'Intelligence Artificielle (IA) pour la Robotique combine l'apprentissage automatique, les systèmes de contrôle et la fusion de capteurs pour créer des machines intelligentes capables de percevoir, raisonner et agir de manière autonome. Grâce à des outils modernes comme ROS 2, TensorFlow et OpenCV, les ingénieurs peuvent désormais concevoir des robots qui naviguent, planifient et interagissent avec des environnements réels de manière intelligente.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de niveau intermédiaire qui souhaitent développer, entraîner et déployer des systèmes robotiques alimentés par l'IA en utilisant les technologies et frameworks open-source actuels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Python et ROS 2 pour construire et simuler des comportements robotiques.
• Implémenter des Filtres de Kalman et des Filtres à Particules pour la localisation et le suivi.
• Appliquer des techniques de vision par ordinateur avec OpenCV pour la perception et la détection d'objets.
• Utiliser TensorFlow pour la prédiction du mouvement et le contrôle basé sur l'apprentissage.
• Intégrer SLAM (Localisation et Cartographie Simultanées) pour une navigation autonome.
• Développer des modèles d'apprentissage par renforcement pour améliorer la prise de décision robotique.

Format du Cours

• Conférence interactive et discussion.
• Mise en œuvre pratique avec ROS 2 et Python.
• Exercices pratiques dans des environnements robotiques simulés et réels.

Options de Personnalisation du Cours

Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en ligne ou sur site (Belgique), les participants apprendront différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots destinés au domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux.

Le cours de 6 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque jour dure 4 heures et comprend des conférences, des discussions et un développement de robots pratique dans un environnement de laboratoire en direct. Les participants réaliseront divers projets réels applicables à leur travail afin de pratiquer leurs connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D grâce à des logiciels de simulation. Le cadre open-source ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
• Comprendre et implémenter les composants logiciels qui sous-tendent la robotique.
• Construire et opérer un robot mécanique simulé capable de voir, de sentir, de traiter, de naviguer et d'interagir avec des humains par la voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Implémenter des filtres (Kalman et particules) pour permettre au robot de localiser des objets mobiles dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Implémenter des commandes PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Étendre la capacité d'un robot à effectuer des tâches complexes grâce à l'apprentissage profond.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site), les participants apprendront différentes technologies, frameworks et techniques de programmation pour différents types de robots utilisés dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux.

Ce cours de 4 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque journée dure 4 heures et comprend des conférences, des discussions et du développement de robots en laboratoire vivant. Les participants réaliseront divers projets réels applicables à leur travail afin de pratiquer leurs connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D grâce à un logiciel de simulation. Le code sera ensuite chargé sur du matériel physique (Arduino ou autre) pour les tests finaux de déploiement. Le framework open-source ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
• Comprendre et implémenter les composants logiciels sous-jacents à la robotique.
• Construire et opérer un robot mécanique simulé capable de voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Implémenter des filtres (Kalman et particulaire) pour permettre au robot de localiser des objets mobiles dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvements.
• Implémenter des commandes PID pour réguler les mouvements d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

ROS 2 (Robot Operating System 2) est un cadre open-source conçu pour soutenir le développement d'applications robotiques complexes et évolutives.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, s'adresse aux ingénieurs et développeurs de robots intermédiaires qui souhaitent mettre en œuvre la navigation autonome et SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) avec ROS 2.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer ROS 2 pour les applications de navigation autonome.
• Mettre en œuvre des algorithmes SLAM pour la cartographie et la localisation.
• Intégrer des capteurs tels que le LiDAR et les caméras avec ROS 2.
• Simuler et tester la navigation autonome dans Gazebo.
• Déployer des piles de navigation sur des robots physiques.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Pratique pratique utilisant les outils ROS 2 et les environnements de simulation.
• Mise en œuvre et test sur des robots virtuels ou physiques dans un laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Le service Azure Bot combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des Azure functions pour permettre le développement rapide de bots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Apprendre les fondamentaux des bots intelligents
• Apprendre à créer des bots intelligents en utilisant des applications cloud
• Comprendre comment utiliser le Microsoft Bot Framework, le Bot Builder SDK et le service Azure Bot
• Comprendre comment concevoir des bots en utilisant des motifs de bots
• Développer leur premier bot intelligent en utilisant Microsoft Azure

Public cible

• Développeurs
• Amateurs
• Ingénieurs
• Professionnels de l'informatique

Format du cours

• Partie conférence, partie discussion, exercices et pratique intensive

Un bot ou chatbot est une sorte d'assistant informatique utilisé pour automatiser les interactions des utilisateurs sur diverses plateformes de messagerie et pour accélérer les choses sans que les utilisateurs aient besoin de parler à un autre humain.

Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment commencer à développer un bot en passant par la création d'exemples de chatbots à l'aide d'outils et de frameworks de développement de bot.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différentes utilisations et applications des bots
• Comprendre le processus complet de développement des bots
• Explorer les différents outils et plateformes utilisés dans la construction de bots
• Construire un exemple de chatbot pour Facebook Messenger
• Construire un exemple de chatbot en utilisant Microsoft Bot Framework

Public

• Développeurs intéressés par la création de leur propre bot

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'humain dans les lieux de travail modernes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l’IA Physique Centrée sur l'Humain et ses applications.
• Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité au travail.
• Identifier et résoudre les défis des interactions homme-machine.
• Concevoir des flux de travail qui optimisent la collaboration entre humains et systèmes pilotés par l'IA.
• Promouvoir une culture d'innovation et d'adaptabilité dans les lieux de travail intégrés à l’IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent en savoir plus sur l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir un aperçu de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
• Comprendre les concepts des réseaux de neurones et des différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisir efficacement les approches d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes réels.
• Mettre en œuvre des applications d'IA dans l'ingénierie mécatronique.

Cette formation animée par un instructeur, en présentiel (en ligne ou sur site), est destinée aux ingénieurs et chercheurs en IA de niveau avancé qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour intégrer diverses données sensorielles afin de créer des robots plus autonomes et efficaces capables de voir, d'entendre et de toucher.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Implémenter des capteurs multimodaux dans les systèmes robotiques.
• Développer des algorithmes d'IA pour la fusion sensorielle et la prise de décision.
• Créer des robots capables d'exécuter des tâches complexes dans des environnements dynamiques.
• Aborder les défis du traitement de données en temps réel et de l'actionnement.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs d'automatisation et aux concepteurs de systèmes de contrôle intermédiaires qui souhaitent mettre en œuvre des solutions de contrôle de mouvement à l'aide des PLC Omron.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du contrôle de mouvement et leurs applications.
• Configurer le matériel et le logiciel de mouvement dans Sysmac Studio.
• Programmer et optimiser le contrôle de mouvement mono-axe et multi-axes.
• Mettre en œuvre des stratégies de mouvement coordonné, y compris l'interpolation et la synchronisation.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, s'adresse aux programmeurs intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en programmation Omron PLC, configuration HMI, contrôle de mouvement et systèmes de sécurité.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et programmer des PLC Omron à l'aide de Sysmac Studio.
• Comprendre et appliquer les concepts IEC dans la programmation en logique échelon et en texte structuré.
• Développer des programmes de contrôle de mouvement pour des mouvements mono-axe et coordonnés.
• Créer des interfaces HMI à l'aide de la série NA et les intégrer avec les contrôleurs Sysmac.
• Implémenter et simuler des normes et programmes de sécurité en utilisant le matériel de sécurité de la série NX.

Ce cours introduit l'étudiant aux bases des contrôleurs logiques programmables (PLC). Après une discussion sur le concept fondamental des PLC, les instructions de base du diagramme échelle sont apprises et pratiquées dans des tâches d'automatisation industrielle. Public - Électriciens spécialisés - Ingénieurs mécaniques - Programmeurs intéressés par l'automatisation industrielle

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en conception, programmation et déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique et ses applications en robotique et automatisation.
• Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
• Implémenter des modèles d'IA pour la prise de décision autonome dans les robots.
• Tirer parti des outils de simulation pour le test et l'optimisation robotique.
• Aborder des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.

Un robot intelligent est un système Artificial Intelligence (AI) capable d'apprendre de son environnement et de son expérience et de développer ses capacités sur la base de ces connaissances. Les robots intelligents Smart Robots peuvent collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement. En outre, ils sont capables d'effectuer non seulement des travaux manuels, mais aussi des tâches cognitives. Outre les robots physiques, Smart Robots peut également être purement logiciel, résidant dans un ordinateur en tant qu'application logicielle sans pièces mobiles ni interaction physique avec le monde.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots mécaniques Smart Robots, puis appliqueront ces connaissances pour réaliser leurs propres projets de robots intelligents.

Le cours est divisé en 4 sections, chacune consistant en trois jours de conférences, de discussions et de développement pratique de robots dans un environnement de laboratoire en direct. Chaque section se terminera par un projet pratique permettant aux participants de mettre en pratique et de démontrer les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Les logiciels libres ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent Smart Robots.
• Construire et faire fonctionner un robot intelligent mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, saisir, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Étendre la capacité d'un robot intelligent à effectuer des tâches complexes par le biais de Deep Learning.
• Tester et dépanner un robot intelligent dans des scénarios réalistes

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour personnaliser une partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc.), veuillez nous contacter.

Smart Robotics est l'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques pour une perception améliorée, la prise de décision et le contrôle autonome.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) encadrée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs avancés en robotique, aux intégrateurs de systèmes et aux chefs d'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre une perception, une planification et un contrôle pilotés par l'IA dans les environnements de fabrication intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et appliquer des techniques d'IA pour la perception robotique et la fusion sensorielle.
• Développer des algorithmes de planification du mouvement pour les robots collaboratifs et industriels.
• Déployer des stratégies de contrôle basées sur l'apprentissage pour une prise de décision en temps réel.
• Intégrer des systèmes robotiques intelligents dans les flux de travail de usines intelligentes.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.